5G引領的AI智能新時代正在來臨。
在萬眾矚目下，今年6月，首個5G商用標準出世，確定通過了R15標準，這是5G第一版成型的商業化標準，支持5G中的增強型移動寬帶(eMBB)和超可靠低時延(URLLC)兩大場景，而mMTC（海量機器類通信）場景標準將在後續的商用標準中出臺，三個場景的標準預計完成時間分別在2017年3月、2018年6月和2019年12月，最終的完整標準將在2020年初完全提交到國際電信聯盟（ITU）。
從表面上看，5G似乎只會帶來網速上的提升，但實際上，通信技術作為眾多產業賴以生存的核心通信網絡技術，這一次的全面升級換代，將極大推動相關產業的聯動變革。
其中影響最為巨大的，將是由5G帶來的AI產業的新的發展機遇。
為什麼這麼說？作為網絡通信技術，5G網絡帶來的技術變革，一方面將有助於改善目前的通信效率，另一方面將解決海量數據的連接延遲問題，擊破目前產業的關鍵性痛點。
在提升網絡速率方面，5G將會帶來比4G最快100倍的提升，高帶寬條件下5G下載峰值速度會高達20GB/S，將有效解決數據、尤其是的AI即時數據傳輸的效率問題。
在網路延時性方面，目前4G的數據傳輸延遲大概在70毫秒左右，並且在大規模數據的交互通信時，延遲會更加嚴重，而5G網絡的數據傳輸延遲則不會超過1毫秒，這種低時延性將有效解決由於時間敏感而產生的數據問題，實現無線高速的低延遲聯通。
而作為移動通信技術，5G技術的所帶來的AI產業新機遇，理所應當將大規模運用在移動場景。
其中，智能手機會是5G與AI技術聯動運用最為廣泛的終端場景，也就是“新移動”的智能場景。在智能移動場景之下，AI將會助力到智能移動的各種數據的採集、理解、記錄與反饋當中，而5G則支撐這些數據在各個節點中完成即時高速的通信傳輸。AI在與5G技術結合的基礎上，能真正實現即時的海量數據交互和低延遲的無線高速通信，通過5G網絡技術，將加速推動AI中如計算機視覺、自然語言處理等細分領域在移動場景的商業落地。
就以計算是視覺領域來講，5G就能帶來AI格局上的全新變革。如商湯科技、曠視科技等巨頭技術領跑的人臉面部識別功能，在5G技術助力下，都將在數據處理與傳輸能力上有大規模提升。目前，這些數據大多依賴於智能移動設備的使用而產生，而5G技術助力AI就能實現快速人臉面部數據的採集，並通過網絡將這些非結構化數據即時地上傳到雲端計算中心，經由AI的運算檢索處理之後再實時返回到移動終端，整個過程的處理可能就在毫秒之間，這樣的高效能將實現不同層面的無延遲需求的反饋，做到AI數據反饋的0積壓。
再如極鏈科技Video++領先的AI+文娛領域的成果，同樣能成為5G技術升級中的獲利者。以消費級視頻的應用來講，如ASMP這樣的產品都已完成由AI技術驅動視頻價值的目標，並已實現大批量商用。而5G的迭代升級，更能幫助到這其中AI運力的提升，做到更加精準快速地處理海量視頻數據，以實現更大規模的商業產值的挖掘。尤其在視頻不斷追求極致超清畫質的需求下，5G的技術傳輸將成為提升AI對高質量消費級視頻處理能力的關鍵，通過Video++核心AI技術通過對海量超清甚至是藍光級別視頻內容進行結構化處理，提升協同通信的效率，不斷擴大AI所覆蓋的消費級視頻數量及規模，大幅提升AI技術對消費級視頻紅利的開發效率。
歸根結底，這些例子都正在告訴我們，5G即將成為增強AI處理性能和降低數據延遲最好的加速器。面向2020年及未來，基於5G技術科技浪潮下的AI應用將會伴隨5G網絡技術的成熟呈現爆發式的增長，不論是在AI的哪個細分領域，由5G帶來的廣泛的高速網絡通信和超低延遲連接，都將對產業產生無法估量的影響，而對我們而言，5G帶來的智能生活，離我們越來越近了。
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