5G引领的AI智能新时代正在来临。
在万众瞩目下，今年6月，首个5G商用标准出世，确定通过了R15标准，这是5G第一版成型的商业化标准，支持5G中的增强型移动宽带(eMBB)和超可靠低时延(URLLC)两大场景，而mMTC（海量机器类通信）场景标准将在后续的商用标准中出台，三个场景的标准预计完成时间分别在2017年3月、2018年6月和2019年12月，最终的完整标准将在2020年初完全提交到国际电信联盟（ITU）。
从表面上看，5G似乎只会带来网速上的提升，但实际上，通信技术作为众多产业赖以生存的核心通信网络技术，这一次的全面升级换代，将极大推动相关产业的联动变革。
其中影响最为巨大的，将是由5G带来的AI产业的新的发展机遇。
为什么这么说？作为网络通信技术，5G网络带来的技术变革，一方面将有助于改善目前的通信效率，另一方面将解决海量数据的连接延迟问题，击破目前产业的关键性痛点。
在提升网络速率方面，5G将会带来比4G最快100倍的提升，高带宽条件下5G下载峰值速度会高达20GB/S，将有效解决数据、尤其是的AI即时数据传输的效率问题。
在网路延时性方面，目前4G的数据传输延迟大概在70毫秒左右，并且在大规模数据的交互通信时，延迟会更加严重，而5G网络的数据传输延迟则不会超过1毫秒，这种低时延性将有效解决由于时间敏感而产生的数据问题，实现无线高速的低延迟联通。
而作为移动通信技术，5G技术的所带来的AI产业新机遇，理所应当将大规模运用在移动场景。
其中，智能手机会是5G与AI技术联动运用最为广泛的终端场景，也就是“新移动”的智能场景。在智能移动场景之下，AI将会助力到智能移动的各种数据的采集、理解、记录与反馈当中，而5G则支撑这些数据在各个节点中完成即时高速的通信传输。AI在与5G技术结合的基础上，能真正实现即时的海量数据交互和低延迟的无线高速通信，通过5G网络技术，将加速推动AI中如计算机视觉、自然语言处理等细分领域在移动场景的商业落地。
就以计算是视觉领域来讲，5G就能带来AI格局上的全新变革。如商汤科技、旷视科技等巨头技术领跑的人脸面部识别功能，在5G技术助力下，都将在数据处理与传输能力上有大规模提升。目前，这些数据大多依赖于智能移动设备的使用而产生，而5G技术助力AI就能实现快速人脸面部数据的采集，并通过网络将这些非结构化数据即时地上传到云端计算中心，经由AI的运算检索处理之后再实时返回到移动终端，整个过程的处理可能就在毫秒之间，这样的高效能将实现不同层面的无延迟需求的反馈，做到AI数据反馈的0积压。
再如极链科技Video++领先的AI+文娱领域的成果，同样能成为5G技术升级中的获利者。以消费级视频的应用来讲，如ASMP这样的产品都已完成由AI技术驱动视频价值的目标，并已实现大批量商用。而5G的迭代升级，更能帮助到这其中AI运力的提升，做到更加精准快速地处理海量视频数据，以实现更大规模的商业产值的挖掘。尤其在视频不断追求极致超清画质的需求下，5G的技术传输将成为提升AI对高质量消费级视频处理能力的关键，通过Video++核心AI技术通过对海量超清甚至是蓝光级别视频内容进行结构化处理，提升协同通信的效率，不断扩大AI所覆盖的消费级视频数量及规模，大幅提升AI技术对消费级视频红利的开发效率。
归根结底，这些例子都正在告诉我们，5G即将成为增强AI处理性能和降低数据延迟最好的加速器。面向2020年及未来，基于5G技术科技浪潮下的AI应用将会伴随5G网络技术的成熟呈现爆发式的增长，不论是在AI的哪个细分领域，由5G带来的广泛的高速网络通信和超低延迟连接，都将对产业产生无法估量的影响，而对我们而言，5G带来的智能生活，离我们越来越近了。
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