聯動原素第309期在線i訪談邀請到威睿信息技術（中國）先進技術研發總監路廣 ，VMware 是虛擬化領域的先驅及雲計算和移動商務領域的創新者，同時也是全球超過 50 萬客戶信賴的首選平臺提供商。
作為公認的領先企業，VMware藉助 VMware Cross-Cloud Architecture和各種數據中心、移動化和安全性解決方案， 使企業能夠掌握軟件定義的方法以促進業務和 IT 發展。大約在3-4年前VMware公司內部開始醞釀物聯網業務，去年正式公佈和發佈了VMworld。
聯動原素：“VMware新開展的物聯網業務有哪些呢？團隊大概有多少人呢？”
路廣：“VMware致力於幫助全球所有企業通過在業務和 IT 領域運用軟件定義的方法來加快數字化轉型，是數字化企業的最佳選擇。現在物聯網方面的主要產品是VMware Pulse IoT Center，以及圍繞它的若干針對不同行業的解決方案。VMware Pulse IoT Center是專門針對企業物聯網建設而開發的管理IoT設備的產品。
圍繞著Pulse IoT Center，我們有一系列針對不同行業應用的解決方案，比如智慧製造、智慧醫療、智慧交通、智慧城市、智慧零售、智慧能源、智慧銀行等，車聯網，大約是百萬級的規模（百萬級是指車的數量），零售也是上萬家店的規模。現在VMware直接工作在物聯網產品上的大約100人，並且公司的其他團隊也會提供很多支持。”
聯動原素：“當前針對物聯網業務的服務模式有哪些呢？”
路廣：“VMware針對客戶在不同場景下的需求，有針對性地提供相應的產品、解決方案和專業服務，這些都是非常成熟的商業模式。我們現在還是以liense方式為主，當然也有服務訂閱模式為輔，比如根據客戶管理的設備數量 按訂閱服務收費等，這也是物聯網屆大家比較普遍的做法，不過具體的得和銷售團隊交流，在物聯網領域我們也是不斷探索新的模式。
但有一點，我們的解決方案和專業服務都是圍繞著本公司既有的產品來進行的，像pulse IoT center這個產品其實就來源於VMware在企業數據中心和移動設備側的兩大拳頭產品，vRealize Operations 和Airwatch。而像系統集成類的工作通常是由合作伙伴來一起完成。”
聯動原素：“我們目前有哪些合作伙伴呢？”
路廣：“這個蠻多的。由於VMware Pulse IoT Center的獨特定位，我們和幾乎所有的物聯網廠商都可以是合作伙伴，包括但不限於服務器 OEM/網關、嵌入式 OEM、系統集成商、業務應用和分析、IoT 平臺供應商。我們的部分合作夥伴包括：Dell、Harman、Fujitsu、Eurotech、Intwine、Deloitte、Pivotal、VizExplorer、IBM、Microsoft、Thingworx、Bayshore、V5 Systems、Atos、Samsung、Axis、Wipro等。VMware也非常希望能夠和紮根於中國的物聯網廠商攜手合作，更好地服務中國客戶，為實現“中國製造2025”的國家戰略貢獻力量，我們現在也非常積極地尋找國內合適的合作伙伴。”
Pulse IoT Center的基礎架構圖
聯動原素：“VMware Pulse IoT Center和AWS iot 阿里雲 iot有什麼不同？”
路廣：“定位不同，AWS IoT 或者阿里雲的IoT 都是公有云服務，VMware Pulse IoT Center現在的定位還是私有云部署。這涉及到針對客戶區間的差別：即到底企業客戶是希望把物聯網業務數據放到公有云上，還是更希望放在自有數據中心裡？對於大型企業，中小企業，創業公司來講，可能答案是相差很大的，不過產品裡的技術是相通的。”
聯動原素：“怎麼理解物聯網基礎設施管理，都包含哪些方面？”
路廣：“與數據中心的管理是類似的，IT關心的是設備是否正常運轉，開發人員和業務部門關心的是應用是否正常完成業務流程。在物聯網系統裡，IT關心的是網關/網絡/安全性是否得到保證，OT/生產部門關心的是機器設備的生產/產品質量和產量是否正常。物聯網裡的OT團隊類似於數據中心裡的應用開發團隊。
所以VMware關心的還是物聯網系統本身的IT資源，是否正常/安全/有效地運轉，計算/存儲/網絡/安全，而網關可以看作是IT基礎設施在物聯網裡延伸拓展的最遠點。網關以內，都還是IT基礎設施，應該由企業IT團隊來統一管理。VMware的一些核心產品，比如vSphere、NSX、AppDefense，也會在物聯網和邊緣計算的發展過程中發揮重要作用。”
聯動原素：“您認為物聯網對存儲的需求和互聯網有什麼不同？”
路廣：“物聯網對存儲的需求還在不斷演進中，現在比較普遍的方式還是所有數據收到之後上雲/數據中心。但是越來越多的場景表明，數據在邊緣側可能需要有一個足夠大的存儲空間和計算資源池，來進行及時、高效、可能有有些複雜的處理。網絡延遲、帶寬成本的考慮，不一定所有的數據都要上雲，這就是邊緣計算興起的原因。自然就會在邊緣側出現存儲的需求，這和互聯網是不同的，可以認為是再度分佈式的計算。比如說自動駕駛，就是一種比較特殊的邊緣計算形式。”
聯動原素：“邊緣計算要處理的是一些實時需求，但是所有數據上雲還是有必要的，因為單點上很難挖掘出數據的所有價值，而在雲端，由於大量數據彙集後可能獲取意想不到的價值。”
路廣：“是不是所有數據上雲，這個主要看客戶需求，有時候因為帶寬限制，很難實現。當然，不同的廠商觀點是不同的。我們的看法，成本是很大的考量因素，比如自動駕駛，所有傳感器/攝像頭/雷達得到的數據都要上雲嗎？物聯網是大數據這個硬幣的反面，對於廣泛的傳統企業來講，物聯網是進行數字化轉型/產業升級的必要手段。但是，是不是真的所有的數據都有價值，是不是要一步到位，保留所有的數據，以備將來的分析，這個需要看ROI（投資回報率），不可一概而論。
因為我們服務的畢竟是企業客戶，投入做物聯網就是要對企業經營有正面效果。如何在不同的階段，幫助客戶設定合適的目標和方案，以適當的投入獲取足夠大的產出，贏得更多的信心，這不是一個純技術問題。所以我的回答，數據價值與否，也要因時而異。但最關鍵的，是企業是否認可這個物聯網項目是成功的。說到底，數據不等同於價值，數據中蘊含的信息以及將來會產生的知識和智慧，才是價值。當然，存儲廠商會有很不同的觀點。”
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