Ptmind 聯合創始人&COO 薛理瑋

數據分析貫穿運營各個環節

1. MarTech能解決企業增長的哪些問題?

能解決企業在增長運營中，各個部門的目標過於分散不能合力導致的效率低下的問題；

MarTech的基礎是數據和技術，利用好MarTech可以更好的找到企業自身的增長之路，不再陷入同質化競爭的惡性循環；

拿零售業來講，MarTech可以打通客戶從接觸品牌到互動到交易到售後持續活動的生命週期數據，收集回來的一手產品評價，客戶選購過程中的關注點可以幫助企業改進產品的質量和賣點。在MarTech之前，這個週期內需要多個公司合作並手工彙總數據，可能需要每月一次，而技術的發展能將這個週期變為每週甚至每天。

2. 業內把MarTech分為廣告技術/AdTech，數據&分析、內容&體驗、互動&關係、營銷雲、交易六類， 您最看好哪一類?

我們Ptmind是數據公司，但並不是說在這幾類裡數據就是最重要的。數據分析是貫穿在企業運營各個環節裡，尤其在MKT環節有更加重要的作用；我們會覺得因為數據就像血液一樣流淌在各個環節，這樣就跟企業和其成員的關係會更為緊密。沒有數據我們根本無從談起如何來投放廣告，如何做個性化的內容和體驗，如何開發新的產品，如何和客戶保持聯絡，並告知我出售的產品並完成交易。

其它5類都是圍著數據來操作的。

中國的MKT人才和技術基礎非常薄弱

3. 現階段MarTech最大的難點是什麼?哪個行業適用性最高? 最重要的應用場景是什麼?

難點: 由於業態變化太快，而中國的MKT人才和技術基礎本身就非常薄弱，光有MarTech的概念，但實際上很難落地，數據的收集，清洗和行業算法的發展。特別是GDPR生效後，對於數據生命週期內的每一個步驟都會產生大量的管控並帶來成本的增加。沒有大量的數據來基於結果驗證算法，這個進化的進程會被拖慢。

行業適用性: 數據相對容易蒐集，清洗並應用。這樣來看要求數據在這些場景中相對簡單，比如微信這種超級App，一個App可以完成廣告，內容體驗，互動關係，營銷，交易。而這些行為產生的數據都可以沉澱在一個ID上。行業適用性比較好的還是零售行業。

最重要的應用場景:比如促銷活動等。

4. 您所在團隊或是客戶是否使用Martech工具?如有使用，請列出該產品的名稱，在運營中遇到哪些困難?

所使用到的Martech工具有：Intercom、Pardot、Ptengine

困難包含:

用戶分類

自動化營銷

用戶社區運營

數據的開放與透明性問題

能把營銷與技術無縫融合的人才缺失

來自於我們Ptmind自己的案例:

汽車客戶通過Ptengine產品，讓市場團隊及時瞭解到自己客戶群體的關注點，快速調整創意和宣傳策略，在短時間內提高了活動的轉化率;

跨境電商客戶基於Datadeck產品，打通Adword、GA和內部CRM的數據，快速調整投放效率， 使投放ROI提高5倍以上。

增長是核心目標

6. CMO該如何培養技術增長戰略思維?建立營銷技術團隊需要提升哪些能力?

每一個CMO和所在企業的定位都不盡相同，比如有brand marketing, product -marketing, campaign marketing, 但是歸根結底，增長都是企業經營的核心目標。如果從技術增長戰略思維來看，數據是基礎，從企業的核心產品生命週期出發，是如何將數據沉澱下來。

擁有數據分析，業務分析能力能夠幫助營銷團隊有目的的設計活動來有效收集數據並沉澱下來更能有效的助力業務增長。

建立運營即營銷的思維方式，並將敏捷迭代的方式引入到MKT活動中。

大膽嘗試第三方MarTech工具和服務，快速 try and error。

抓住企業戰略，不跟風，找到一條最合適企業自身發展的路，而PT目前一心打造的諮詢加產品能力正是能夠幫助CMO逐步建立這種能力。

7. 您認為將來會是做市場的人還是技術出身的人轉型成為數據運營人才?哪類人才缺口最大?

瞭解市場業務是縱深方向，具備技術能力是橫擴方向，對於企業來說，結合企業自身業務的市場人會更有利於企業。

市場和技術的人才，跟數據運營人才本身都是專業人才，能橫跨這三者的人才才是行業最需要的，也是最缺乏的。

從市場需求機會來看，哪種轉化更能讓客戶在比較低的成本上實現，那需求就更高，人才缺口可以被技術產品跨界解決。拿PT來舉例，我們將客戶的行為數據還原到客戶視角，呈現到運營人員面前，解決了運營人員大規模數據化運營無從下手的痛，也能讓技術人員快速明白客戶的痛。

8. CMO應該如何選擇適合自己的技術營銷工具或產品?有什麼推薦?

建立運營即營銷的思維方式，並將敏捷迭代的方式引入到MKT活動中。

大膽嘗試第三方MarTech工具和服務，快速 tryand error。

抓住企業戰略，不跟風，找到一條最合適企業自身發展的路，推薦的工具有:Intercom、Pardot、Ptengine。

技術、管理、戰略相輔相成、不可分割

9. 美國Martech領域知名學者Scott Brinker認為Martech涉及到技術、管理、戰略三個層面，你覺得哪個是重點，有什麼補充?

打個比喻，技術是武器，管理能力好比人的四肢的靈活度，而戰略是大腦，這三者確實都不可或缺，如果非要說個重點，必須是戰略，也就是大腦。

因為武器可以是別人造的，只需要學會用就行，體能和反應，也可以鍛煉出來，只是需要更長時間，但戰略是一切的原點，必須只有自己搞的清楚，別人幫不了。

10. 要想讓品牌主CMO對MarTech能夠切實幫助企業增長有具體認知，您認為業內該做哪些努力?

切入行業，讓各行業CMO能看到MarTech跟他們的行業和業務是切實相關的；深入品牌主，跟CMO一起解決問題和成長，讓他們建立正確的看待和掌握MarTech的理念和思路; 大力教育和培養MarTech一線人才，讓CMO有兵可用。

11. AI技術在營銷行業最重要的應用是什麼?

替代大量邏輯重複的工作

豐富營銷手段，解放人工

基於海量數據給Marketer提供更多思考角度的建議

預測分析

阿里或是首家全面應用MarTech的企業

12. 現在的Martech還需要多長時間的積累才能全面應用?

MarTech大勢所趨，不過，要想把MarTech進行系統化地落地，卻並不容易。缺乏統一的數據規範會讓全面應用很難，除非像阿里一樣強勢整合了旗下幾百家公司的數據，為電商平臺服務。我覺得阿里的MarTech可能會是全世界第一個近似全面應用，說近似是阿里缺乏互動/關係/社交這個鏈路。

13. 營銷技術將如何推動智慧零售的發展?

如今，隨著零售業運營成本不斷攀升，門店引流能力有限，零售商對於精準獲客以及顧客有效留存和轉 化的需求極為強烈，線上線下的一體化融合已是大勢所趨。

MarTech可以打通客戶從接觸品牌到互動到交易到售後持續活動的生命週期數據，收集回來的一手產品評價，客戶選購過程中的關注點可以幫助企業改進產品的質量，賣點。

在MarTech之前，這個週期內需要多個公司合作並手工彙總數據比如每月一 次，而技術的發展能將這個週期變為每週甚至每天。主要從“全息洞察”“全場景獲客”“無縫銷售轉化”以及“用戶留存與管理”四個層面出發，打通線上線下的完整用戶生命週期，充分助力零售商提高營銷效率，實現智慧零售。

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關鍵字: 市場營銷 惡性循環 電子商務