173萬和165萬，這是去年A股人均薪酬排名前兩位的公司人均薪資，都出自金融行業。
一、“金飯碗”正在遭受前所未有的危機
隨著2017年各大上市公司的年報披露完畢，各大行業的人均薪酬水平也陸續浮出水面，金融行業的平均薪資毫無懸念的奪得榜首。人均薪酬中位數大概在50萬左右，身為金融行業的筆者不得不感慨，一直被平均，從未趕超過。從細分行業的薪資水平來看，券商信託最高，銀行次之，保險墊底。
放眼國外，據Coalition的統計，全球最大的12家投行裡（包括高盛），最普通的交易和研究人員的平均年薪都有50萬美元！據悉一位老兄在高盛工作了3年後，就在北京三環內全款買了房。然而最近兩年情況就大變天了！
在德國，全球上最大的資產管理公司，使用人工智能深度學習技術做了個炒股試驗，結果驚呆了整個交易市場，收入回報率達到高得離譜的500%， 這個信息讓當地的基金經理、股票交易員恐慌啦，因為他們立即就開始面臨失業的威脅。
二、為什麼“金飯碗”會逐漸走向消失？
追溯到世界上第一個證券交易所，1609年在荷蘭阿姆斯特丹誕生。從那個年代開始，交易員就開始逐步興起。
從資本市場和證券市場發展的歷程來看，可以分三個重要的階段。初級階段由原始的“小黑板”報價，人力喊單報價。
第二個階段，電腦的產生以及互聯網的誕生，讓資本市場產生了第二個飛躍，這個階段消滅了券商營業廳裡的散戶大廳，以往人聲鼎沸的券商營業部變得門可羅雀。
券商的營業部就是這樣被幹掉的，投資者對股票投資的需求沒有變，但是投資場景變了。
直到第三個階段，人工智能的誕生幹掉的就是傳統的交易員們。目前全球金融巨頭都在做同一件事，就是用人工智能來征服投資市場。“金飯碗”的崗位將會越來越多的被人工智能取代。因此藉助於人工智能來投資，將是未來的大趨勢。至於什麼是人工智能投資，大家可以領取下方的選股工具體驗一下人工智能投資的強大。
三、人工智能比傳統交易員強在哪裡？
說到這裡，不得不把AlphaGo和李世石的人機大戰拿來比喻了，4：1為結局的比賽對整個圍棋界衝擊巨大的，今天他們用人工智能幫助棋手重新認識圍棋，重新理解為什麼人工智能贏了他們。
為什麼？其實非常簡單：人腦算力非常有限，因此在這種情況下，我們把大量人生經驗凝結成不需要從頭算一遍的狀態。但計算機不是，計算機永遠在從頭算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。
每次從頭算一遍，後面都是龐大的計算資源。所以算出了超出你的經驗和定式的東西，算出了全新的邏輯。
而更為恐怖的是，AlphaGo的下一代Alphazero，以100：0碾壓AlphaGo。
四、人工智能目前也滲透到了股市
Alpha H 智能量化選股工具是目前市場上第一個，把人工智能的運用在選股上的。可以根據行業、成長性、技術指標、估值、市值、盈利、財務七大指標，一鍵篩選符合條件的股票。
如果你是價值投資者，你可以設定成長性、盈利、財務這些指標來設定你平時的選股策略；
如果你是技術短線投資者，你可以根據技術指標等設定策略，最後來回測選股策略的有效性。
如果回測的歷史業績為正，那說明你的選股策略在這幾年是有效的，能夠賺錢的，如果回測歷史業績為負，那說明你的選股策略是虧損的，需要優化調整。
因公眾號不能使用Alpha H 選股工具，改由助理提供，如果需要使用Alphah選股工具的話，大家可以長按識別下方二維碼直接永久免費使用，投資策略好不好，測測就知道！
工欲善其事必先利其器，跟緊科技進步的步伐，擁抱新技術，利用科學技術來輔助投資，才能達到事半功倍的效果。
君銀投顧是一家經中國證監會批准的，具有經營證券期貨業務許可證的專業證券投資諮詢機構(資格號：ZX0075)。股市有風險，投資需謹慎。
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