“工業4.0”是從德國引入到中國的詞彙，從名字我們可以直觀地理解它的實施對象是工業行業，4.0則是在原有的1.0（機械製造）、2.0（電氣化、自動化）、3.0（電子信息化）時代技術基礎上的大進化。工業4.0是實體物理世界與虛擬網絡世界融合的時代，產品全生命週期、全製造流程數字化以及基於信息通信技術的模塊集成，將形成一種高度靈活、個性化、數字化的產品與服務新生產模式。對應在中國，我們管這個製造強國戰略叫“中國製造2025”。
中國汽車工業4.0已經先行出發，並領先於其它行業，但事實是我們的工業4.0還不是標準的4.0，大概就是3.4的階段，從3.4到4.0中間還有非常長的路要走，這條路上既需要相應支持技術的創新，更是對企業是否有能力做大規模投資的考驗。根據收集到的資料及小編的理解，今天我們就對汽車工業4.0做一個通俗易懂版的說明。
在工業4.0情況下，汽車生產環節應該是自動化的（智能智造），汽車產品應該是智能化的（智能產品），人、財、物信息應該是協同共享的（信息協同），數據抓取、分析、使用應該是高效精準的（大數據、雲計算），每一個環節都需要相應的軟件、硬件系統去實現，而這些系統之間也應該是互通互聯的。
智能製造
Intelligent manufacturing
智能製造最易實現的一個環節是生產自動化，將原有的人工生產線升級為機器人自動生產線就可以實現。目前車企的焊接、塗裝工藝基本已經全部實現自動化，在衝壓、總裝實現部分自動化。在自動化的同時，柔性生產也是智能製造的一個要求：一條汽車生產線原來只能生產一款車型，但通過智能化改造，可以實現一條生產線生產多款不同車型，不同車型還可以根據用戶個性需求進行訂製生產。同時，製造系統與銷售系統、供應鏈系統等都應該是互通的，可以形成連動效應，形成需求與生產、供給的無縫對接。
智能產品
Intelligent Products
智能網聯是我們對汽車功能的新要求，我們將它視為手機之後最大的智能化產品，通過智能化、網聯化的功能為用戶提供更好的出行體驗。智能產品不僅是為了滿足用戶更好的體驗，同時也是打開一個數據接口，使產品的購買對象、用戶需求、用戶使用習慣、產品的使用狀況等等信息數據能夠被獲取，從而通過大數據分析，為後期的產品設計優化等提供更多有價值的參考信息。
信息協同
Information Collaboration
企業是一個聯動的整體，人事系統、財務系統、研發系統、採購物流系統、生產製造系統、銷售系統等都是有機存在的，因為企業的信息化在以往是一個分板塊逐步推進的過程，不同的部門有不同的系統，不同的系統有不同的數據格式，相互之間是孤立的、封閉的，而在互聯網環境下，這一個個系統之間形成了信息孤島，不能充分發揮共享價值。在工業4.0的要求下，這些信息應該是協同共享的，比如銷售系統顯示有新的訂單，那信息應該及時準確傳統到生產製造系統，生產製造系統可以及時下單生產，而採購物流系統應該及時根據生產製造所需進行相應的採購供應，這些信息如果能夠聯動且實現自動化處理，那對客戶需求的響應速度就會大幅提升，整個生產週期就會大大縮短。除了內部系統信息的協同共享，與供應商、經銷商等外部合作伙伴的信息共享同樣重要。
大數據、雲服務
Big Data & Cloud Service
信息處理高效、海量存儲、數據移植便捷、允許第三方服務供應商接入等都是大數據及雲計算所帶來的好處。無論是在企業運營中所產生的巨大信息量的存儲、處理還是車聯網所要求的更豐富的功能體驗，都需要大數據、雲服務的支持。比如在車載系統中，通過接入雲服務，我們可以享受更多服務商提供的功能服務：音樂，視頻，購物，點餐等，同時在車聯網過程中，車與車、車與人、車與物交互所產生的數據也可以通過大數據處理及雲端服務得到快速處理，提高用車安全性。
工業4.0是一個漸進的過程，既受制於企業自身的財務承受能力，也受制於產業鏈不同環節的改革進程，在這個過程有些技術如智能製造、信息協同會被率先得以重用，有些技術如雲服務可能會慎重應用。但我們看到，在實現工業4.0所需的信息物理系統（信息傳輸方式）、雲計算（信息存儲、計算方式）、大數據（數據挖取、處理方式）、IT系統安全、機器人（自動化手段）等基礎技術方面，因為我們的互聯網技術及通信技術快速發展，中國已經具有領先優勢，這是我們發展工業4.0提升整個工業水平的堅實基礎。
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