邊緣計算市場吸引了許多知名企業，包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等，各類邊緣計算的“玩家”們在2018年上半年做了什麼?
邊緣計算市場前景及估值
邊緣計算（Edge computing），是一種分散式運算的架構，它將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。
邊緣計算能提高數據處理能力，使數據處理最接近數據源，從而提供更好的性能和實時體驗。據IDC統計數據顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場之大，可超萬億。
也正是如此，各大巨頭紛紛發力邊緣計算，邊緣計算市場吸引了許多知名企業，包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等，下面盤點各類邊緣計算的“玩家”們，看看2018年上半年他們做了什麼。
邊緣計算一類玩家：雲計算巨頭
邊緣計算對雲計算有一定衝擊，但它與雲計算也有很強的協同。國內外雲服務商為了守住原本該有的市場空間，紛紛提前佈局邊緣計算避免被吞噬。
物聯網時代，更多的終端或傳感器接入物聯網，節點規模遠遠大於互聯網，每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，這意味著雲服務商要在邊緣端佈局計算，投入規模和時間週期都是巨大的挑戰。
當然，雲服務商也不甘心被人來動自己的奶酪，國外有微軟、亞馬遜、谷歌，國內有阿里、騰訊還有百度都在積極部署邊緣計算。
微軟公司在去年Build大會上，微軟全球CEO Satya Nadella正式向中國市場推出了微軟混合雲解決方案Azure Stack，它可以將雲端能力融入到終端，數據可在本地處理，然後進行聚合分析與決策，屬於邊緣計算服務，同年該公司正在推進的“智能雲/智能邊緣”策略中重點強調了邊緣計算業務。
在2018年度舉行的微軟開發者大會上，微軟通過發佈關於使用語音、攝像頭以及人工智能技術的新一代邊緣計算工具引導更多開發人員，將業務重心從Windows操作系統轉移到智能邊緣計算方面來。微軟還宣佈與高通建立合作伙伴關係，合作構建一個運行Azure IoT Edge的可視化人工智能開發人員工具包。
AWS也不示弱，去年年底發佈的Greengrass軟件可以“將AWS無縫擴展到設備上，以便它們可以對其生成的數據進行本地操作，同時仍使用雲端進行管理、分析和長期存儲”。
2018年4月，AWS的邊緣計算平臺AWS Greengrass以機器學習推理支持的形式進行了改版，憑藉Greengrass對機器學習的最新支持，客戶將能夠構建自己的DeepLens設備，並在邊緣進行推理。
Google在2017年發佈了全新的邊緣計算服務Cloud IoT Core，協助企業連接及管理物聯網裝置，以及快速處理物聯網裝置所採集的數據。
今年5月谷歌在加州山景城召開一年一度的I/O大會。谷歌大會全程圍繞AI技術展開，併發布了一款針對家電和其他設備設計的獨立Android系統，和微軟AI不同，谷歌全轉向了邊緣計算。
阿里雲明確2018年將戰略佈局邊緣計算，未來的核心戰略是“雲+邊+端”三位一體的計算模式。今年3月，其已推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge，可被用於AI實踐，在發佈時已經有16家芯片公司、52家設備商、184款模組和網關支持阿里雲物聯網操作系統和邊緣計算產品。
阿里雲在其公有云之上推出量子計算服務，且據稱相關計算資源來自一套擁有11量子位的處理器。
騰訊與阿里雲的戰略不太一樣，騰訊在今年上半年採取了“CDN+雲”的路線讓CDN具備智能計算的能力，但尚未推出基於邊緣的開放框架，僅僅是在騰訊具有優勢的視頻直播、遊戲、智能鑑黃等大場景上的探索。
百度在2018年伊始，百度雲天工發佈“智能邊緣”，並開啟邀請制測試。百度雲天工將雲端的數據管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上，將智能計算能力帶向離數據源更近的地方，與雲端計算良好協同，讓設備變得更加智能。
邊緣計算二類玩家：設備巨頭
網絡接入設備的迅速增加，以及它們產生的大量數據，迫使設備供應商和企業將他們的目光投向邊緣環境。計算被嵌入邊緣設備中是有意義的，它可以解決延遲問題帶來的時間成本和預算問題帶來的資金成本，因此邊緣計算為設備商們提供了一個大量銷售全新軟硬件及解決方案的機會。
目前思科、華為、戴爾、芯片生產商等正在積極佈局邊緣計算。
華為去年在德國舉行的漢諾威工業博覽會上，和GE數字集團聯合發佈了工業預測性維護解決方案。一邊是華為的邊緣計算EC-IoT（Edge Computing IoT）方案，一邊是GE的工業物聯網（Industrial IoT）雲平臺Predix，實現工業設備運行狀態的實時監測，提供預測性維護的智能決策。
VMware在2018年世界移動大會（MWC）上，引入了新的分佈式計算棧，目標是在偏遠的工業環境、製造和監控等領域的特定邊緣用例。該公司還表示，正在與美國國家科學基金會（NSF）合作，以加速邊緣計算基礎設施的設計。
此外，VMware正在與製造IP視頻監控產品的Axis通信公司合作，開發一種智能監視邊緣解決方案，最初將在戴爾的PowerEdge服務器和戴爾Dell Edge Gateway上運行，且將包括VMware軟件。
思科在2017年年中將邊緣計算實現與微軟Azure雲平臺之間互聯，確保為企業提供從邊緣到雲端的整體性服務。
芯片生產商中intel、ARM、AMD為趕上邊緣計算的腳步都推出了一系列的“明星芯片”。2018年2月初Intel推出了最新一代的Xeon D處理器，該系列基於Skylake架構，瞄準的是邊緣和其他一些受限的環境，這些環境對密度和電力消耗的問題更為敏感。
同時ARM也推出了“Trillium”項目，旨在通過優化的處理器以運行那些利用了TensorFlow、Caffe等神經網絡框架的應用程序和軟件，來驅動邊緣設備的機器學習、人工智能和目標檢測能力。
最後，AMD推出了兩款嵌入式處理器，分別是EPYC 3000以及Ryzen V1000，採用“ZEN架構”，瞄準邊緣計算。
邊緣計算三類玩家：CDN巨頭
CDN的核心價值是將數字內容智能分發到離用戶更近的節點，進而提升整體分發效率，降低網絡延時、節省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節點屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發優勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。
從這個角度來看，專業第三方CDN服務商的服務能力比雲服務商更佔優勢。面對邊緣計算市場的興起，專業CDN服務商要興奮得多。
Akamai作為全球CDN領頭羊早在2003年就與IBM合作邊緣計算，今年6月Akamai與IBM在其WebSphere上提供基於邊緣Edge的服務。
網宿科技也已將邊緣計算當成核心戰略，2016年開始建設邊緣計算網絡，2017年逐步推出邊緣計算微服務，並將逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務。
2018亞太CDN峰會上，網宿科技副總裁李東作了題為《構建CDN邊緣計算服務平臺》的主題演講，提出升級原有CDN網絡為邊緣計算網絡，將逐步搭建邊緣計算平臺，開放邊緣計算資源及服務，提供邊緣平臺的IaaS及PaaS服務。
今年6月，北京郵電大學還聯合網宿科技發起成立了全國首個產學研結合的邊緣計算聯合實驗室。
CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服務的形式開放邊緣計算服務，支持用戶在邊緣端編程，這標誌著它已經初步搭建好了邊緣計算的平臺。
Nuu：bit宣佈可以與微軟的Azure宇宙數據庫進行整合，同時微軟的Azure系統也可以把Nuu：bit的數據整合在平臺上，這也是一個極大的突破。
Limelight在今年上半年在其CDN網絡上推出了增強版的EdgePrism OS軟件，允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入和交付。
邊緣計算四類玩家：運營商
在競爭激烈的市場中，為了獲得高性能低延遲的服務，移動運營商紛紛開始部署移動邊緣計算（MEC）。為了成為或保持移動市場領導者的地位，部署MEC對這些運營商來說很重要，否則他們根本無法提供承諾的5G平臺。
MEC將成為許多增值服務的固有組成部分，包括將流行內容作為CDN傳送到移動設備、為增強和虛擬現實移動應用程序提供雲處理、為交付無人機提供低延遲雲控制等等。
中國移動已在10省20多個地市現網開展多種MEC應用試點。2018年1月，中國移動浙江公司宣佈聯合華為公司率先佈局MEC技術，進一步推動網絡實現超低時延、更佳體驗，打造未來人工智能網絡。
未來移動用戶可以通過增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、超清視頻、移動雲等技術獲得極致業務體驗。4月中國移動提出了運營商邊緣計算的五大場景：本地分流、vCDN、基於MEC和IoT GW的應用創新、第三方API應用平滑移植、垂直行業服務。
中國電信與CDN企業合作，想要通過MEC邊緣CDN的部署，作為現有集中CDN的延展，同時為多網絡用戶服務。
2018年4月中國電信北京研究院網絡技術與規劃部總工楊鑫在“2018MEC技術與產業峰會”上表示中國電信正在MEC及工業邊緣雲探索，對邊緣計算進行了三重關注：整體的IDC/CDN資源佈局與業務規劃、運營商網關/設備、推出基於MEC的業務平臺及解決方案。
（AT / VR），旨在使用邊緣計算來支持VR和AR的低延遲數據處理。
4月德國電信（Deutsche Telekom）在提高自動駕駛汽車的連接性、數字化轉型以及推進5G更好的網絡性能方面使用邊緣計算。
2018年1月德國電信建立了一個新的邊緣計算業務MobiledgeX，並任命前愛立信技術高管為首席執行官以進一步探索邊緣計算。
2月德國電信與Crown Castle合作在美國設立了邊緣計算實驗室，該項目是Living Edge Lab的延伸，是一個超低延遲的移動測試平臺，現已擴展到以匹茲堡卡內基梅隆大學為中心的三個站點。
邊緣計算五類玩家：核心研究機構
如今邊緣計算的市場越來越大，不僅是眾多的知名企業開始部署邊緣計算，很多研究機構包括國內外的一些大學等都開始投入邊緣計算這個大市場的懷抱。
中國信通院是邊緣計算產業聯盟ECC的發起成員之一，中國信通院與聯盟多個成員共同對於邊緣計算應用場景、技術架構、主要技術能力等方面展開了深入研究。
在2018年1月召開的ITU-T SG20（國際電信聯盟物聯網和智慧城市研究組）WP1全會上，中國信通院與中國聯通聯合主導的《IoT requirements for Edge computing》國際標準項目成功立項。
卡內基梅隆大學在2018年1月領導了一項新的項目-CONIX，該項目獲得了2750萬美元的資金，在接下來的五年中，CONIX將創建位於邊緣設備和雲之間的網絡計算架構，為邊緣計算的興起做準備。2月德國電信與Crown Castle合作在美國設立了邊緣計算實驗室，匹茲堡卡內基梅隆大學是該項目的中心站點。
邊緣計算六類玩家：產業聯盟
物聯網涉及的環節眾多，IT、CT、應用場景等等，一家廠商的規模力量再大也不能夠覆蓋到方方面面，物聯網的時代來了，邊緣計算的風口也到了。於是，各個有關邊緣計算的產業聯盟開始成立，這在一定程度上也促進了邊緣計算的快速落地。
邊緣計算產業聯盟ECC（中國）在2016首屆邊緣計算產業峰會上宣佈正式成立，該聯盟由華為、中國科學院瀋陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM 和軟通動力共同發起成立，聯盟成員總數共 62 家，這表明了邊緣計算生態發展正式進入關鍵落地階段。
2018年5月邊緣計算產業聯盟主辦了2018年第二屆邊緣計算技術研討會，會上華為分享了邊緣計算參考架構的理念和典型應用場景，並就邊緣計算開發測試雲做了分享。邊緣計算產業聯盟的幾位與會代表也發表了邊緣智能：架構、進展及工業應用、邊緣計算參考架構2.0與ECC產業推進、邊緣計算開發體驗雲等報告。
Edgecross聯盟（日本）於2017年年底成立，由6家公司創始，包括三菱電機、研華、歐姆龍、日本電氣、日本IBM和日本甲骨文。
邊緣融合聯盟Edgecross定義的邊緣計算領域平臺有兩個目標，一個是實現生產現場小範圍的物聯網IoT系統，第二個是為生產數據匹配IoT化的數據標籤。
Edgecross聯盟向成員企業提供開發套件，2018年上半年，聯盟發佈Edgecross開放式平臺和應用市場，提供基礎性的邊緣計算軟件服務。
Avnu聯盟是一個利用開放標準創建低延遲、時間同步、高度可靠的聯網設備的互操作性生態系統的社區。
2017年12月5日，Avnu與邊緣計算產業聯盟簽署了合作協議，目的是為了推動工業網絡和邊緣計算的共同利益。兩者的合作領域包括共同識別和分享工業互聯網領域的最佳實踐、合作進行測試床驗證、協調相關產業的標準化進程與活動三個方面。兩個聯盟的聯合將能夠推動邊緣計算向前邁進一大步。
ETSI（歐洲電信標準化協會）主動標準化MEC.運營商可以向授權的第三方開放其無線接入網絡（RAN）邊緣，使他們能夠靈活快速地為移動用戶、企業和垂直網段部署創新的應用和服務。
MEC是移動基站演進和IT與電信網絡融合的自然發展的結果。MEC將為消費者和企業客戶提供新的垂直業務部門和服務，包括：視頻分析、位置服務、物聯網（IoT）、增強現實、優化本地內容分發和數據緩存。
2018年2月ETSI宣佈即將發佈Hackathons以及兩篇白皮書，分別是“Cloud RAN和MEC：完美配對”和“4G中的MEC部署以及向5G演進”，以實現EMC與5G保持同步；6月ETSI宣佈將於9月18日和19日在柏林舉辦首屆ESTI MEC Hackathon，與9月18日到20日的年度邊緣計算大會合用同一地點。
總結
總體來說，邊緣計算的大戲才剛剛開始，各方勢力僅僅是完成了初步的佈局，還缺乏行業應用和重點場景的實踐。在這一背景下，不同力量需要形成合力，推動邊緣計算的落地。
無論是現在的互聯網，還是未來的物聯網，各類應用都離不開邊緣計算。邊緣計算正在成為下一輪技術升級路徑中的戰略要道，更是各類玩家的必爭之地。
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