英偉達的黃仁勳稱，圖形處理器正處於讓摩爾定律相形見絀的超動力發展之路上。
今年春天早些時候，英偉達在美國加州聖何塞舉辦了其第10屆年度圖形處理器（GPU）技術大會（GTC）。與會者早早開始排隊，據報道，8300名與會者之中，有一些人甚至通宵露營排隊，以期在黃仁勳這場人滿為患的主題演講之中能有一席之地。由於很多分組會議也擁擠不堪，因此擠爆聖何塞會議中心只是時間問題。
黃仁勳穿著他標誌性的皮夾克，似乎無處不在。在接近3小時的主題演講結束後不久，他突然未經宣告地出現在媒體午餐會上，就最近優步的悲劇回答了一些尖銳的問題，隨後和英偉達聯合創始人克里斯•馬拉裘斯基（Chris Malachowsky）一道追憶往昔，並向3家初創公司提供了總額100萬美元的資金。
黃仁勳在他的主題演講中表示，摩爾定律在GPU中已經完全被推翻。GPU遵循一種新的“超動力”定律，其實“超動力”也可以用來形容他自己的性格。他一再指出，由於技術的極致進步，GPU受其自身規律支配。
黃仁勳從來沒有把它稱作黃氏定律，我猜他會把這件事留給其他人來做。畢竟，摩爾定律也不是戈登•摩爾自己取的名字。（摩爾定律——摩爾自己將其稱作是一項觀察——指的是每個集成電路上的組件數量會定期翻倍，這會使計算能力的成本大幅降低。）
但黃仁勳確實保證了GTC的與會者沒有一個人錯過備忘錄。
GPU技術發展得有多快？黃仁勳在演講中指出，英偉達GPU目前的速度已經是5年前的25倍。他說，如果它們按照摩爾定律推進，其速度只會提高10倍。
黃仁勳後來考慮了GPU在另一個基準測試中的效能增長：利用1500萬幅圖像訓練AlexNet卷積神經網絡的時間。他表示，5年前英偉達GTX 580s的兩款產品花費了6天時間才完成AlexNet的訓練過程；而現在使用公司一臺最新的硬件設備DGX-2，整個訓練過程只需18分鐘——僅為原來的1/500。
黃仁勳在演講中羅列了很多數字，他似乎仍沒有確定黃氏定律最終的確切倍數。但他很清楚GPU需要其自身定律的原因。它們受益於多個領域的同時進步——架構、互聯、內存技術、算法等等。
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