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2018年10月26日，第三屆基因組雲計算技術開發者大會（GCTA2018）在深圳國家基因庫召開。生物技術（BT）和信息技術（IT）的融合，雲計算的風起雲湧，將我們帶入了一個解讀生命密碼、認識疾病本源、重新定義健康的新紀元。
第三屆GCTA由華大基因和亞馬遜AWS主辦，秉承“共享、共為”的精神，涵蓋三大主題：Big Data for Life（生命大數據）、Cloud Computing for Omics（生物信息雲計算）、Artificial Intelligence & Bio-Intelligence（人工智能與生物智能）。
本文為您分享我在本次大會上的致辭內容。
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登山則情滿於山，觀海則意溢於海，吾輩才情之所向，雖風雲並驅爾。
不知不覺，這已經是第三屆風雲際會了，我們相聚在這登山眺遠、憑海臨風的國家基因庫以共襄盛會。
“不謀萬世者、不足謀一時。”正如20年前，沒有人會想到智能設備的普及會如此徹底，我也想快速回顧下基因組發展的這點事。
1989年，當人類基因組計劃的發起者提出要測序完成一個人的全部基因時，他們被嘲笑，甚至有諾獎獲得者諷刺說，這可能需要上百年才能做完。
2000年6月26日，當時任美國總統克林頓和英國首相布萊爾聯合宣佈HGP草圖完成之時，我們算了下賬，第一個人的基因組，由6個國家，十幾個中心，8000餘名人員，歷經13年花費38億美金才得以完成。這第一個人的基因組，區區3G的數據，也理所應當地成為了當時的基因大數據。
2008年，當華大基因在深圳完成了第一個中國人的基因組的時候，因為NGS技術的普及，成本由38億美金下降到數千萬人民幣，這個3G的數據成為了首箇中國人、乃至東亞人的基因大數據。
當我們開始比較黃、白種人的基因組之時，我們發現了無論是SNP還是結構變異都具備一定種群特異性，需要更多的群體參與到其中的研究，於是我們聯合英美髮起了千人基因組。
千人基因組啟動於2008年，2015年當2504個人的基因組序列公佈之時，我們開始知道了更多的人類族群密碼，也發現了全人類基因竟然有超過99.5%的一致性，從那時候起，群體遺傳學的發展一日千里，基因大數據的應用日新月異。
2015年，Illumina率先在全球將WGS的成本降到了1000美金之內。
2018年，BGI（華大基因）率先將WGS成本降到了僅600美金。並和阿里雲、Intel等合作伙伴一起承諾，在2020年底前，將WGS成本降到300美金，從收到樣本到交付數據的時間可以在24小時之內完成。
今年的10月3日，英國在繼Genome England之後，發起了500萬人的全基因組測序計劃，同時也在全球率先將WGS檢測納入NHS，即列入醫保。
今天屋內的諸位，我相信沒有人會質疑人人基因組時代即將到來，只是說這個時間點是3、5年還是10年20年的問題，但我們終將看到，未來，已來。
工業革命以來的發展，呈現出科學發現、技術發明、產業發展的三發聯動的循環迭代。而過去異想天開，今天勉為其難，未來習以為常的我們稱之為“顛覆性技術”。
當我們不滿足於僅知情於基因組DNA之時，我們便開始用液體活檢來監測體內的各種時空變化。
當我們不滿足於僅知情於基因組層面時，我們開始把包括基因組、轉錄組、代謝組、生理生化組、腸道菌群、影像組、環境組，甚至社會群體和個體心理層面來聯合起來分析問題，即跨組學研究。
當我們不滿意馮諾伊曼架構的運算效率時，我們開始期待更強大的量子計算和生物學計算。
當我們不滿意無機硅和無機碳的存儲效率時，我們開始和最好的老師，即大自然學習，用DNA來進行信息存儲。
當我們不滿意4G的傳輸效率時，我們開始期待光纖中繼、5G技術的普及。
我、華大人和今天屋內的諸位一樣，我們在挑戰摩爾定律、在挑戰香農定理，在完善中心法則，在嘗試用自然科學的最高等語言，即數學來描述生命，完成IT和BT的銜接，不斷靠近生物智能。
工業時代的產出是產品，統一在原子上，是你的就不是我的，分享了就會因為折舊而貶值；IT時代的產出是信息，統一在比特上，是你的也可以是我的，越分享越增值；而BT時代的產出是生命，統一在DNA上，原本就是我們一起的，我們永遠都不要忘記HGP所定義的原則：共有、共為、共享。
一個人可以走得很快，一群人才能走得更遠。今天參會的各位，請大家都拿出您和貴司的真知灼見，讓我們共享思想，沉浸在基因大數據的思維盛宴吧。
——尹燁《在第三屆風雲際會上的致辭》
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