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2018年10月26日，第三届基因组云计算技术开发者大会（GCTA2018）在深圳国家基因库召开。生物技术（BT）和信息技术（IT）的融合，云计算的风起云涌，将我们带入了一个解读生命密码、认识疾病本源、重新定义健康的新纪元。
第三届GCTA由华大基因和亚马逊AWS主办，秉承“共享、共为”的精神，涵盖三大主题：Big Data for Life（生命大数据）、Cloud Computing for Omics（生物信息云计算）、Artificial Intelligence & Bio-Intelligence（人工智能与生物智能）。
本文为您分享我在本次大会上的致辞内容。
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登山则情满于山，观海则意溢于海，吾辈才情之所向，虽风云并驱尔。
不知不觉，这已经是第三届风云际会了，我们相聚在这登山眺远、凭海临风的国家基因库以共襄盛会。
“不谋万世者、不足谋一时。”正如20年前，没有人会想到智能设备的普及会如此彻底，我也想快速回顾下基因组发展的这点事。
1989年，当人类基因组计划的发起者提出要测序完成一个人的全部基因时，他们被嘲笑，甚至有诺奖获得者讽刺说，这可能需要上百年才能做完。
2000年6月26日，当时任美国总统克林顿和英国首相布莱尔联合宣布HGP草图完成之时，我们算了下账，第一个人的基因组，由6个国家，十几个中心，8000余名人员，历经13年花费38亿美金才得以完成。这第一个人的基因组，区区3G的数据，也理所应当地成为了当时的基因大数据。
2008年，当华大基因在深圳完成了第一个中国人的基因组的时候，因为NGS技术的普及，成本由38亿美金下降到数千万人民币，这个3G的数据成为了首个中国人、乃至东亚人的基因大数据。
当我们开始比较黄、白种人的基因组之时，我们发现了无论是SNP还是结构变异都具备一定种群特异性，需要更多的群体参与到其中的研究，于是我们联合英美发起了千人基因组。
千人基因组启动于2008年，2015年当2504个人的基因组序列公布之时，我们开始知道了更多的人类族群密码，也发现了全人类基因竟然有超过99.5%的一致性，从那时候起，群体遗传学的发展一日千里，基因大数据的应用日新月异。
2015年，Illumina率先在全球将WGS的成本降到了1000美金之内。
2018年，BGI（华大基因）率先将WGS成本降到了仅600美金。并和阿里云、Intel等合作伙伴一起承诺，在2020年底前，将WGS成本降到300美金，从收到样本到交付数据的时间可以在24小时之内完成。
今年的10月3日，英国在继Genome England之后，发起了500万人的全基因组测序计划，同时也在全球率先将WGS检测纳入NHS，即列入医保。
今天屋内的诸位，我相信没有人会质疑人人基因组时代即将到来，只是说这个时间点是3、5年还是10年20年的问题，但我们终将看到，未来，已来。
工业革命以来的发展，呈现出科学发现、技术发明、产业发展的三发联动的循环迭代。而过去异想天开，今天勉为其难，未来习以为常的我们称之为“颠覆性技术”。
当我们不满足于仅知情于基因组DNA之时，我们便开始用液体活检来监测体内的各种时空变化。
当我们不满足于仅知情于基因组层面时，我们开始把包括基因组、转录组、代谢组、生理生化组、肠道菌群、影像组、环境组，甚至社会群体和个体心理层面来联合起来分析问题，即跨组学研究。
当我们不满意冯诺伊曼架构的运算效率时，我们开始期待更强大的量子计算和生物学计算。
当我们不满意无机硅和无机碳的存储效率时，我们开始和最好的老师，即大自然学习，用DNA来进行信息存储。
当我们不满意4G的传输效率时，我们开始期待光纤中继、5G技术的普及。
我、华大人和今天屋内的诸位一样，我们在挑战摩尔定律、在挑战香农定理，在完善中心法则，在尝试用自然科学的最高等语言，即数学来描述生命，完成IT和BT的衔接，不断靠近生物智能。
工业时代的产出是产品，统一在原子上，是你的就不是我的，分享了就会因为折旧而贬值；IT时代的产出是信息，统一在比特上，是你的也可以是我的，越分享越增值；而BT时代的产出是生命，统一在DNA上，原本就是我们一起的，我们永远都不要忘记HGP所定义的原则：共有、共为、共享。
一个人可以走得很快，一群人才能走得更远。今天参会的各位，请大家都拿出您和贵司的真知灼见，让我们共享思想，沉浸在基因大数据的思维盛宴吧。
——尹烨《在第三届风云际会上的致辞》
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