雖然無人駕駛還沒有大規模商用，但是無人駕駛一定是未來交通發展的大趨勢，今年或許就是國內無人駕駛商業化的元年，今年百度的無人駕駛汽車在雄安和重慶開始試運行，這對於以後的無人駕駛商用有著重要的借鑑意義。
關於無人駕駛商用還有多遠我們首先要解決以下幾個問題。
無人駕駛能否大規模商用最大的阻礙就是安全性問題，近年來無人駕駛汽車有多起事故發生，我們還能相信無人駕駛的安全性嗎？其實隨著技術的發展我們完全可以放下心，無人駕駛的安全性主要來自軟件和傳感器的配合，解決好這兩個問題就可以提高無人駕駛的規避風險能力。
高精度的地圖也是一個非常重要的因素，對於無人駕駛來說地圖的精度直接影響到車輛的行駛路線和車輛的定位，一旦定位不準確就可能發生事故，目前gps的定位已經非常精確了，定位的精確性解決了但是駕駛場景的3d建模也是一個難點，這就需要互聯網企業投入大量的資本進行獲取了。
另外算法也是一個短時間內無法攻克的點，百度的無人駕駛能這麼快進行試運營值得稱讚，但是我們要認識到與國外的無人駕駛想比，我們還有一定的差距，谷歌的無人駕駛技術很久之前就已經啟動了，在算法方面積累了大量的數據。
這些數據來源於大量的實境學習，包括車輛面臨的各種狀況，谷歌通過對這些狀況的分析來進行算法的優化，國內的企業也可以照搬這種做法，但也要花費大量的時間，所以這是國內無人駕駛企業面臨的一個嚴重的問題。
拋開技術，社會對無人駕駛的態度也是阻礙無人駕駛商業化的一個因素，比如無人駕駛汽車發生事故之後，對於事故的判定沒有一個明確的標準，無人駕駛大規模商用後又有多少人面臨失業問題，在商業化之前這些問題都要考慮到。
還有就是傳統汽車行業的抵制，雖然有些汽車品牌也開始研製無人駕駛技術，但是和互聯網企業相比他們的技術肯定是不成熟的，百度這次推出的無人駕駛汽車是和力帆汽車合作生產的，其實這也是一個很好的商業模式，別的企業也可以借鑑。
在運營成本上，由於無人駕駛汽車採用了成本高昂的傳感器，所以初期的商業模式可能是無人駕駛共享汽車，那麼光是維護費用就不是一般的小公司可以負擔的起的。
總的來說無人駕駛汽車短時間內無法大規模商用，技術因素和社會因素都要慢慢來解決，每一項技術在大規模推廣之前都會面臨各種各樣的問題，無人駕駛本來就是一個多學科技術綜合的產物，在解決未來的城市交通問題上可以發揮重大作用。
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