新冠病毒肺炎疫情爆發以來，全國各省市啟動一級響應，陸續封城、封路、封社區，大限度地減少人員流動。在嚴峻的形勢下，能夠解放醫護人員生產力、減少人員的流動與接觸，並維持人們正常生活運轉的“無人”科技有了巨大的發揮空間。其中，自動駕駛便是典型的應用之一。
疫情期間，低速無人駕駛車輛在物流、配送、清潔、消毒等多個領域發揮了關鍵作用，讓更多的人認識到了無人駕駛技術的成熟度和應用能力。
無人汽車的實踐與應用已經給汽車行業帶來了思考：當無人送餐車、無人消毒車、無人物流車紛紛走上抗疫一線，該技術是否可以與更多場景結合，為其未來發展帶來無限可能？
智能無人車登上“戰場”
最近，居家隔離抗擊疫情成為很多人的常態。在此背景下，人們採購生活物資的渠道也從線下轉移到了線上，一定程度上增加了對快遞服務的需求。為了儘可能減少人與人之間的接觸，不少物流、電商企業紛紛落地零接觸的“無人配送”服務，表現格外亮眼。
在包裝人員和騎手不足的背景下，美團開始嘗試使用無人駕駛車輛進行配送。目前，美團自研的無人配送車輛已經在北京順義、海淀的部分社區投入使用。 只要用戶位於配送範圍內，用戶即可在“美團買菜”下單，智能配送調度系統會把訂單分配給無人配送車，車輛在美團買菜站點取貨後會自動行駛到目的地社區的無接觸配送點，取貨人打開餐箱取出物品，全流程隔絕人與人的直接接觸。
為了保證安全，這些無人配送車每天都由專人進行多次消毒。在道路上，這些無人車的速度上限可達20km/h，與兩輪電瓶車速度相仿。
美團透露，“美團將不斷擴大配送範圍，為更多民眾提供便民服務。疫情過後，美團無人車將繼續提供配送服務。並且還將增加餐飲外賣、日用百貨、藥物等多品類的無人配送服務。”
武漢是此次疫情重災區，尤其是醫院周邊，給物流配送帶來挑戰。京東使用L4級別的無人配送車從配送站，將醫療物資送到距離600米外的武漢第九醫院，無人配送車承擔了這所醫院50%-70%的訂單。
除了外賣、醫療物資配送，在上海張江人工智能島，百度Apollo生態合作伙伴新石器也將無人駕駛消毒車投入實際應用。
工作人員介紹，這臺小車可以裝載160升消毒液，在簡單調試後，就能夠開啟自走式噴霧消毒模式。按照每小時5公里的速度，能夠噴灑到島上的每一條路，大約半小時就可以將島上道路全面覆蓋，大大提升了消毒效率。目前，無人車消毒已經可以對路面進行全方位無死角的消毒作業，噴灑範圍覆蓋3-5米。
“除了擔任‘消毒島主’的工作，這款無人小車還身兼多職，上至‘疫情督察員’，下至‘島上安防員’，既能對不戴口罩、人員集聚等違反防疫工作的行為提出警示，還能起到夜間監測作用，提升安防聯動能力。”
其實在疫情發生前，無人車已經有了廣泛的應用案例，但在這次疫情中，它們有了更大的用武之地。目前，很多一線城市的車站、機場等大型公共交通場所，均有承擔測溫、廣播和遠程可視化指揮的無人駕駛小車出現。
不難看出，從事消毒、配送貨物、巡邏以及宣傳的無人車，紛紛走到陣前，參與到這場戰“疫”之中，為無人駕駛的場景落地提供了新的機遇。相關專家表示，自動駕駛企業需要在現實場景落地應用才能收集更多真實有效的數據，從而更利於技術和現實功能應用的發展。
為更高階應用作鋪墊
無人車在疫情防控中的出色表現令無人駕駛概念近期再度“走紅”。目前，無人駕駛已經成為眾多汽車品牌未來戰略中的一項重要內容。而在這次戰“疫”中，人們對無人駕駛的現實意義會有更深的理解。
近日，國家發改委、科技部、工信部等11個部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，為無人駕駛的加速發展吹響了集結號。其中提出，到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。同時，實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。
這一規劃目標引發廣泛關注。隨著5G、人工智能等技術的發展及居民需求水平的提升，智能汽車將在生活中扮演更加重要的角色，相關市場的巨大空間將進一步打開。
“中國2025年實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，我認為這是完全有可能達到的。”中國汽車工程學會名譽理事長、中國汽車人才研究會名譽理事長付於武表示，世界正在經歷百年未有的科技革命和產業變革，各國都在搶佔科技革命和產業革命制高點，其核心是信息技術發展推動數字化轉型，智能製造是核心的一個發展方向，汽車產業既是智能製造的一部分，也是智能技術的載體。《智能汽車創新發展戰略》的出臺，說明智能駕駛技術已上升到國家戰略高度，相信我們的智能汽車技術將會大踏步前進。
在政策支持與疫情推動的背景下，無人駕駛行業迎來了很好的發展機會。有業內人士表示，此次疫情中低速無人車的應用，增加了市場的需求，勢必會催生出很多無人產品，為企業及資本帶來信心。但是低速無人車的使用場景簡單、應用範圍仍然相對狹隘，未來發展是否會大規模應用還有待觀察。
“無人駕駛汽車主要涉及感知、決策和控制這三個方面。低速汽車由於在這三個方面的表現情況都非常好，所以在此次疫情期間率先被應用，如果高速行駛的狀態下，感知難度加大，決策時間縮短，就在一定程度上增加了危險係數，但這次的廣泛應用為自動駕駛汽車的未來發展提供了非常寶貴的經驗。”
從政府層面看，要加快推動無人駕駛技術投入到商業化運營，發展無人駕駛出租車、無人駕駛貨車、無人環衛清掃車等智能網聯汽車產品，賽迪智庫工業經濟研究所赫榮亮提出了兩大任務。
一是完善自動駕駛相關政策，加快推動允許無人駕駛車輛上路。在大量的實踐中改進，對高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制等自動駕駛技術進行開發、驗證和改進，加速縮短無人駕駛汽車的商業化進程。未來，一旦在有重大疫情等災害發生，就可以將無人車投入到抗災一線，完成人類駕駛員無法勝任的工作任務。
二是推進智能路網基礎設施建設，形成智能交通網絡。車路協同智能路網，可為自動駕駛汽車提供“外腦”，彌補自動駕駛汽車的技術盲點，加快無人駕駛運營模式的實現。
總體而言，我國的無人駕駛技術仍處於起步階段。疫情中，除無人配送車以外，無人駕駛出租車、無人駕駛環衛車等其它無人化車輛的需求同樣巨大，這些需求疊加在一起，將使無人車市場迎來快速發展，為未來更高階無人駕駛技術的實際應用作好鋪墊。
作 者：費曉蕾
編 輯：魏 路
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