有单个范畴，硕士或者博士一入职，就有可能拿到最高50万元至70万元年薪，可企业照样招不到人，这个范畴就是人工智能（AI）。这种“一才难求”的情况不仅仅实际上有于中国，在全世界都有。
AI人材供需时间差
对人工智能这么高科技含量的范畴来说，“得人材者得天下”。与此相比较的是，根据高盛《地球人工智能家当分布》陈说统计，2017年地球新兴人工智能项目中，中国占有51%，数目上已经高出美国。但地球人工智强人材储备方面，中国却只有5%帮助。
与快速发展的职业相比，人工智强人材的供应远远落在了后头，人材欠缺成人工智能发展最大短板。人工智强人材培养需要单个很长的时间，而这与人工智能家当对人材的需求，产生了时间差。
“人工智强人材培育与业界需求的时间差，不只是在中国出现，全世界都进行出现，而且落差很大。”图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特示意，这是因为咱们进行履历的信息化革命，具有瞬息万变的特性，无视是个人，乃至是国度，可能对信息化时代会带来的冲击和改变都还没有全然的理解。
从1972年开始，约翰·霍普克罗夫特一直在美国康奈尔大学运算机科学系任教。他一直致力于运算机科学理论的研究，1986年，因在数值结构和算法设计与分析范畴的出众进献，获得素有“运算机界的诺贝尔奖”之称的图灵奖。
此外，他也一直致力于帮助中国高校运算机学科建设及人材培养，在申交通大学、北大等多所高校任教。
约翰·霍普克罗夫特示意，美国很早就开始在人工智能范畴布局。大约十年前，美国几乎所有的高校运算机学院都出众的人物工智能相关的学科设计，市场上也有很多与人工智能相关的就业职位。
更新工场人工智能工程院副院长王咏刚认为，人材教育和市场需求的“时间差”是客观实际上有的。人工智能家当对人材的需求非常大，而且很紧迫，目前业界遭到的压力非常大，包罗钡T、谷歌、Facebook这么的公司在招聘AI人材的时刻，同样也面临“招人难”的问题。
“可是咱们考查这个时间差的时刻，万万劝阻采用急功近利的方法。”王咏刚示意，高校AI教育的出发点很重大影响的，要重视学习的人的根基理论培养，而非一味逢迎市场。
教育部门发力AI人材培养
中国在人工智能的布局上，特别是人为智强人材培养上，起步较晚，全体上学科普及率还不高、学科体系不完善、师资力量比较薄弱、教育质量还不高档。
中国高校AI教育师资力量还比较匮乏。截至目前，国际人工智能协会（AAAI）27年间一次供给评选出208位院士，中国籍占4席，仅占1.92%。据AMiner2017年人工智能与自动驾驶汽车研究陈说，地球领武士工智能专家共742人，美国占比68%，中国为6.36%。
根据腾讯研究院2017年12月发表的《2017地球人为智强人材白皮书》，地球人工智能范畴的顶尖高校基本由美国包揽。目前，地球共有367所具出众的人物工智能研究方向的高校，美国具有168所，占有地球的45.7%，中国具有20所，占地球5.4%。而在AI范畴学术能力地球高校Top20榜单上，美国有14所上榜，中国有3所高校上榜。
此外，著名院校大多设出众的人物工智能相关专业和研究方向。而在中国，人工智能相关专业讲授和科研活动多分散于运算机和自动化等学科中，智能专业学科否定重点学习内容，学时占比也较少。目前，智能学科与相关手艺在中国还否定一级学科。
面临人工智能的气口和当下人为智强人材的紧缺，多所高校相继开设了人工智能的学科和专业，和几个人工智能学院，并且，这种趋势在不断扩大。
4月3日，北大副校长田刚示意，从本年起，北大设立“AI更新硕士”培养项目。以前，南京大学颁布发表建立人工智能学院，由国内人工智能范畴代表人物周志华任院长，设机器学习和数值挖掘、智能系统与应用两个专业，初定本科生招生范围为60--100人，因为人工智能需要长期的堆集，培养上还沉思考虑以本硕连读的方法招募接收一部份学习的人。
学院建立于2017年5月28日，是我国人工智能手艺范畴首个周全开展讲授和科研工作的新型学院。
根据教育部本年3月15日公布的“2017年度通俗高档学校本科专业存案和审查批示结果”显示，“机器人为程”“数值科学与大数值手艺”等人工智能方向的专业多次上榜。在新增存案本科专业名单中，有19所教育部直属高校申请开设“数值科学与大数值手艺”专业，全国申请新设该专业的高校约有250所。
国度也在与人为智强人材培养相关的政策上维续发力，为我国后续人为智强人材储备加码。4月3日，中国高校人为智强人材培养规划启动典礼上，教育部国际合作与交换司司长许涛泄漏，教育部将继续向前完善中国高校人工智能学科体系，进行研究设立人工智能专业，鞭策人工智能一级学科建设。
此外，教育部进行研究制订《高档学校引领人工智能更新步履规划》，指导高校人工智能范畴科技更新与经济发展、民生改善、教育厘革深度融合，通过科教融合、学科交叉，继续向前提升高校人工智能科技更新能力和人材培养能力。
挑战是去找高质量的师资
约翰·霍普克罗夫特示意，中国已经有高校开始设置人工智能的相关专业和院系是单个好的开始。而当人工智能教育的“量”有了必然的发展，接下来将要重视教育的“质”。人工智能教育“接下来面临的挑战是怎样有可能有足够好的先生来讲授”。
“中国AI教育理论上距离前沿还比较远，在理论连系工程实践上还比较远，这两个比较远干脆造成了中国高端人材和中国工程应用型人材的欠缺。”王咏刚谈到。
面临这种情况，王咏刚示意，从久远来看，一方面，高校必然要重视跟AI学科相关的根基教育的扎实性和前瞻性。另一方面，高校必然要重视理论与实践连系，让学习的人尽量有机遇去接触前沿的AI公司，通过实习或者列入角逐等方法进行实践。
王咏刚观察到，目前高校培养出来的学习的人呈两种不同的趋势：一种学习的人是把人工智能相关的根基常识学得非常扎实；另一种学习的人倾向于从大一开始就去练手，列入角逐，而忽略了根基理论学习。“最终造成他们离工程界的需求唯一是越来越远，而否定越来越近。”
“学术情况和家当情况的分工必然要重视向上。”王咏刚示意，学术情况有可能给学习的人很多前沿的理论、思考方法。家当情况能通过项目实践，让学习的人接触首位手的家当信息，接触首位手的实践情况，迅速生长为家当人材，这两件事都是弗成或缺的。
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