2015年1月至2018年1月，数据科学家职缺增加了75%，数据科学家职位的搜索数，也增加了65%。为什么这个领域爆炸性成长？为什么数据科学成了21世纪最性感的工作？
韦伯（Murray Webb）曾经是个表现平平的学生，在维吉尼亚念一所小型大学；他比较喜欢运动，对功课没什么兴趣。接着，他前往亚特兰大近郊的肯尼索州立大学，攻读应用统计学硕士学位，并在毕业后获得了4个工作机会。
现年33岁的韦伯，负责为医院瞄准医疗顾客，年薪为16万美元；他表示，每周都会有寻找数据科学家的企业和召募者联系他。
韦伯正是美国就业趋势的一部份，这股趋势也促使Airbnb、Uber等科技企业的数据科学家，在自己的LinkedIn数据上加注「我正在征人」。
《insideBIGDATA》主编古提瑞兹（Daniel Gutierrez）表示，「大多数人的看法是，数据科学领域绝对出现了人才短缺。许多人从经济、心理、数学等领域转换跑道，因为他们看见了这个领域的爆炸性成长，而且这里有钱可赚。」
就算是在Facebook隐私权丑闻等大数据问题之后，寻找有能力将社区媒体点击和用户贴出的照片、转换为二进位码并带来收入的人才，仍旧是美国产业面临的重大挑战之一。
拥有真正数据科学背景的人，也是企业最渴望的人才之一；部分数据科学博士学位，有机会在顾问公司获得30万美元以上的年薪。
肯尼索州立大学统计及数据科学教授普莱斯利（Jennifer Priestley）表示，「我会说，我们见证了就业市场的银行挤兑，因为所有人都在寻找同样的人才。」
职缺3年，增加了75%
Indeed.com的数据显示，2015年1月至2018年1月，数据科学家职缺增加了75%，数据科学家职位的搜索数，也增加了65%。
「情绪分析」是成长十分快速的专业领域，其应用之一即为，量化某间公司在推特上获得的批评和赞美。
人才聘雇公司Robert Half Technology指出，
典型的数据科学职位，年薪中位数约为11.9万美元，第95百分位数则为16.8万美元。IT安全公司赛门铁克的机器学习资深经理加德纳（Andrew Gardner）指出，即使他仍在尝试扮演好自己的角色，每周至少还是会有一位召募者认真地想要挖角他。加德纳为了抢人才，会提供远程工作等福利；他表示，「你得用稍稍不同的方式竞争才行。」
许多人也希望趁着情势大好之际，尽快跨入此领域。
21世纪最性感的工作
正在格鲁吉亚州立大学攻读数据科学及分析硕士学位、今年25岁的高炯（Jiong Gao，音译）表示，「这是21世纪最性感的工作。对于拥有电脑、统计和数学背景的人来说，这是最炙手可热的工作。」
企业则乞求学校允许它们协助课程中的项目计划，希望能借此接触未来的数据科学家。
康乃尔大学今年总计与11间企业合作，进行数据科学和指导分析项目，其中一间企业就是Equifax。Equifax提供了大量去除个人信息的数据；Equifax数据科学研究部门主管雅思科（Chris Yasko）表示，官方目标是判断顾客如何决定优先支付哪些帐单，例如，判断某个人比较可能会先付房贷、车贷还是电信费。
未公开表明的目标，则是与未来的毕业生创建关系。
普莱斯利表示，「想将自家数据带进我们课堂的企业实在太多，几乎每周都会想这么做的企业联系我。」
Equifax正在缩短雇用流程，以免错失任何人才。Equifax全球分析资深副总梅纳德（Peter Maynard）表示，周五接受面试的数据科学应征者，下周一就会获得雇用通知。Equifax指出，纵有1.46亿笔个资数据外泄事件，求职者的兴趣依旧不减。
数据科学领域的专家认为，现在有种西部大拓荒时代的气氛，这个领域没有确切的定义，许多人也急着在自己的履历表加上「科学家」一词。常见的定义之下，数据科学结合了统计、数学和计算机科学，数据科学从业人员会使用Python、R等编程语言打造算法，例如根据你的搜索历史来预测你还想买什么东西等，用于「推荐引擎」等事物。
数字分析协会会长史腾（Jim Sterne）表示，「曾经，如果你是个数学家，你会成为教师；接着成为地理学家，因为你的知识有助寻找石油；然后，你去了华尔街。现在的说法则是，我们这个世代最聪明的人，都进了广告业。」
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