orsunny
作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。
機器人學和深度學習都屬於人工智能的研究範疇，人工智能包含的六大主要研究內容分別是自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。深度學習是機器學習的一個重要分支，深度學習是構建在神經網絡之上的。
目前伴隨著大數據的發展，人工智能領域也得到了快速的發展。我早期就是從事大數據的研究，然後通過大數據進入了機器學習領域，進而開始了關於人工智能的研究。可以說大數據是打開我研究人工智能大門的鑰匙，大數據正在成為人工智能發展的一個重要推動力。
大數據與機器學習之間的關係非常密切，不管是傳統機器學習也好，還是深度學習（2006年被提出）也好，都離不開數據的收集、整理、算法訓練、驗證等步驟。當前是大數據時代，通過大數據進入機器學習領域是非常順利的，所以深度學習的應用在未來將迎來更多的發展機會，發展空間也會很大。
機器人學是人工智能的重要研究內容之一，同時機器人學不僅涉及到算法設計，還涉及到工程力學、傳感技術、系統結構等內容，可以說未來機器人將會在各個領域發揮重大的作用。機器人學也是人工智能知識的一個綜合應用，所以說難度也比較大。
至於在讀研的時候選擇哪個方向，還要看自己的知識結構和個人意願來決定。如果本科是大數據、統計、數學等專業可以順利的切入到深度學習領域，如果是機械類、光學、物理等專業進入機器人領域則會有一定的優勢。
我的研究方向是大數據和人工智能，我在頭條上也會陸續學一些這方面的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
謝謝！
IT人劉俊明
所謂機器人專業不知道到底是學啥的，我認識的機器人專業出來的碩士，編程都是不會的，給我的感覺這個機器人就是機械，機電一體化，和和智能完全沒有關係，完全沒有機器視覺，機器學習，動態控制，優化控制的內容。
