認知相關投資正在為企業不斷帶來經濟效益，在一定程度上，認知技術方面的應用體驗已成為科技、傳媒和電信行業企業獲得豐厚收益的推動要素。我們認為，認知計算可以在以下三大領域創造顯著業務優勢：
改變工作方式
人工智能自動化使人免於重複任務，提高了生產效率，保證了終端產品的零誤差。
AI可以使計算機處理非結構化數據，例如在處理應收賬款時收到的發票。
機器人過程自動化系統可以加強對報表部門的控制，並在較短的時間內以較低的成本完成賬戶結算。
改變決策方式
認知洞察力技術不僅幫助企業管理每天從實際工作、商業報告工具、供應鏈、社交媒體和物聯網傳感器收集的大量信息，而且還可以利用這些信息來生成可以創造的實時洞察力。電子商務價值觀。
認知洞察力可以用來挖掘數據並找到相關的趨勢和規則，因此認知洞察力非常適合於解決離散問題，例如預測特定客戶的行為和反應。
應用機器學習技術精確跟蹤訂單過程，節省了在不需要時提高計算能力的成本，或者避免了需求飆升時的人才短缺。
改變互動方式
在認知參與技術的幫助下，計算機可以勝任向客戶服務中心發送客戶支持功能，通常不總是以文本通信的形式。因此，企業可以大規模地提供統一的優質客戶支持服務。
在用戶看來，聊天機器人代表了一系列越來越先進的人工智能工具，它們具有多種形狀。聊天機器人可以提供自助服務功能，幫助相應的客戶請求和查詢，交互動畫幫助窗口靈活響應客戶，使用自然語言處理技術等技術回答問題並提供自動回覆。
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