應用可通過 API/SDK 快速接入 OCR 能力，將 AI 能力融合進更多應用場景，比如手機、物流、翻譯等。讓我們以幾個鮮活的案例感受一下。
創造嶄新人機交互體驗
在旅行中，人們時常會遇到這樣的情況：
在國外餐館中，如果對該國語言不熟悉且沒有配圖時看不懂菜單內容；
在國外旅行時面對路牌指示，因為不熟悉該國語言而手足無措；
將各類進口商品說明書中的單詞一個個輸入到翻譯軟件中查看翻譯結果，費時費力；
對於完全沒有接觸過的語言，對照著圖片不知道如何在翻譯軟件中輸入需要翻譯的單詞。
案例二：百世物流智能提取收寄信息
化繁為簡提升效率
目前，傳統的填寫收件人（或者寄件人）信息的方式都是將信息分別手工輸入姓名、電話、省、市、區、詳細地址等多個輸入框。整個過程非常繁瑣，效率低下。而用戶的原始信息可能是一張圖片，如何快速提升錄入效率、提升用戶體驗？
案例三：攜程 APP 內的隨身翻譯家
在旅途中，攜程希望可以幫助旅客在旅遊中，對外文的路牌、菜單等直接拍攝進行識別翻譯，打造私人翻譯助理，真正實現“攜程在手，說走就走”。
案例四：折800應用網絡圖片文字識別
實現高效圖文反作弊
面對花樣繁多的違規文字圖片，折800希望用一款高效精準的 OCR 產品實現自動化的文字提取，完成自動審核。
同時，隨著《中華人民共和國廣告法》的正式實施，為了積極響應國家政策，提供極致的購物體驗，折800針對違反廣告法、虛假/誇大宣傳、三無產品進行了專項整治。面對平臺眾多的商品圖片，折800還希望用一款準確、高效的 OCR 產品幫助提取圖像中的文字內容，從而進行審核。
另一方面，折800在網絡圖片反作弊方面效果顯著，降低了人工判斷反作弊圖片的成本，面對海量圖片信息， 大幅提升了審核效率。
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