应用可通过 API/SDK 快速接入 OCR 能力，将 AI 能力融合进更多应用场景，比如手机、物流、翻译等。让我们以几个鲜活的案例感受一下。
创造崭新人机交互体验
在旅行中，人们时常会遇到这样的情况：
在国外餐馆中，如果对该国语言不熟悉且没有配图时看不懂菜单内容；
在国外旅行时面对路牌指示，因为不熟悉该国语言而手足无措；
将各类进口商品说明书中的单词一个个输入到翻译软件中查看翻译结果，费时费力；
对于完全没有接触过的语言，对照着图片不知道如何在翻译软件中输入需要翻译的单词。
案例二：百世物流智能提取收寄信息
化繁为简提升效率
目前，传统的填写收件人（或者寄件人）信息的方式都是将信息分别手工输入姓名、电话、省、市、区、详细地址等多个输入框。整个过程非常繁琐，效率低下。而用户的原始信息可能是一张图片，如何快速提升录入效率、提升用户体验？
案例三：携程 APP 内的随身翻译家
在旅途中，携程希望可以帮助旅客在旅游中，对外文的路牌、菜单等直接拍摄进行识别翻译，打造私人翻译助理，真正实现“携程在手，说走就走”。
案例四：折800应用网络图片文字识别
实现高效图文反作弊
面对花样繁多的违规文字图片，折800希望用一款高效精准的 OCR 产品实现自动化的文字提取，完成自动审核。
同时，随着《中华人民共和国广告法》的正式实施，为了积极响应国家政策，提供极致的购物体验，折800针对违反广告法、虚假/夸大宣传、三无产品进行了专项整治。面对平台众多的商品图片，折800还希望用一款准确、高效的 OCR 产品帮助提取图像中的文字内容，从而进行审核。
另一方面，折800在网络图片反作弊方面效果显著，降低了人工判断反作弊图片的成本，面对海量图片信息， 大幅提升了审核效率。
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