從發現火種到使用鐵器，從物物交換到貨幣出現，人類對於世界的探索永不停息。
我們曾為青黴素的發現欣喜若狂，為人類登上月球歡呼雀躍，每一次科學的蹣跚前行，都帶來人類社會的一次大飛躍。
活在這個時代的我們，享受前輩帶來的便利，承載著讓後人過的更加美好的重任，將目光鎖定下一個可以為人類帶來進步的事物。
數據這個詞最初應用於天體物理學、基因組學和互聯網搜索引擎等領域的詞語在2016年變得具有多重意思。它被商人當做新潮概念炒作，被地方政府當做經濟的萬能靈藥，有人懷疑大數據既不經濟也不創造實際價值，也有人抱怨對大數據潛力的挖掘遠遠不夠。
我們將穿透是是非非，還你一個真實地大數據。
一 什麼是數據？
簡單說，數據是將客觀世界數字化觀察測量的結果，是搭建房屋的磚石瓦塊。單純的數據起初被當做經驗保存，書本，基因和人類的記憶都是數據的載體。
人類起初對身邊的事物懵懂，在探索未知的世界中學會了用火取暖，用鐵器耕田。為了繁衍開始抱團，產生了組織和國家。
這是一個很漫長的過程，我們每段基因的產生和軀體的進化都證明了這個過程的存在。當有規模的人類組織出現以後，個體的數據就開始被重新構建成適合集體生存的經驗。
中國古代的《易經》證明了這一點，一個可能叫伏羲的氏族把水地火風用“爻”來排序，在商代，甲骨文短短的幾個字描述了某年的天氣和吉凶。這些都表達出了在生產力極度低下的時代，我們的先人如何記錄數據，使用數據。
顯然，這些都稱不上大數據，當我們對於這個世界的認識越多，積累的數據越廣，量變上升到了質變，從數據就變成了大數據。
這個“大”字有數學上的概念，在海量數據的背後，體現出的是生產力的極大進步。
二 大數據的興起
計算機的出現極大程度上解決了人類處理問題的方式，我們的思維從平面跳躍到了更高維度，很多窮盡人類精力都難以計算出來的數學問題通過計算機得以解決。
當年放言計算機無用的謠言煙消雲散，人類從來沒有像今天這麼縮小距離，兩個素未謀面的人可以愉快的分享看法，
在互聯網的另一端你甚至不知道是不是坐著一隻狗。越來越多被稱為智能的機器出現，確保他們運行的是各種計算機系統，它們生產數據也記錄數據。大數據的概念在這樣的環境下悄然興起。時代的浪潮很快將大數據，互聯網思維，比特幣這樣的新名詞推送給普通用戶。
全世界幾乎一夜之間變了，人人變得瘋狂不理性，股市充滿了投機分子，政客們期待用互聯網帶動GDP，坊間到處都是關於互聯網的討論。
一個被稱為萬物互聯的時代到來，機器成了人類思維的延伸，很多人看來這不可思議，更多的人被時代洪流推動，被迫捲入到對未來的思考。
商機，陰謀，未來，滿世界都是大數據，有人看到了月亮，有人看到了鈔票。
不同人的世界總是不同的，互聯網也有江湖，而且水深。
三 大數據的紅與黑
2014年9月1號，好萊塢眾多女性的豔照被傳出，央視15套新聞頻道將矛頭直指蘋果icloud雲服務有重大漏洞，一時之間輿論譁然，不少不懂數據為何物的中國人甚至公開發起了抵制蘋果手機的言論。
這些都反映出了民眾對於隱私的擔憂。在大數據時代，每個人都相當於互聯網上的透明人，保護的人隱私在法律上難以得到嚴格的執行。
以社工庫為例，社工庫是黑客用來記錄攻擊手段和方法的數據庫，這個數據庫裡面有大量的信息，甚至可以找到每個人各種行為記錄 （每個人在每個網站上的賬號、密碼、分享的照片、信用卡記錄、訂的機票記錄、通話記錄、短信內容、各種社交軟件的聊天等等包羅萬象）
筆者花錢註冊過一個社工庫，通過查詢身份證的方式找到了自己的開房記錄，這些本該由公安部門蒐集的資料任人售賣，筆者甚至可以通過郵箱查到自己已經忘記註冊的網站。
這裡面隱含的邏輯很恐怖，
如果數據是可以售賣交換的，承載的健康，安全等信息也是可以被買到的。據不完全統計，中國2015年智能手機一年出產2億部，數以億計的智能手機用戶無時無刻不在創造數據，目前可穿戴設備受限於技術難以實現商業用途，大部分商家把手機當做連接未來的接口。
這些數據告訴我們，當大數據技術用在醫療上又廣泛的前景。中國當前的醫患關係極其緊張，資源利用不當很嚴重。小病大治，大病小治的問題經常發生。醫療健康技術可以有效緩解這些矛盾。
可要求從業人員具有相當程度的醫療水準，患者有一定的道德基礎，對科技產品有一定的熟悉程度。
套用各國的經驗顯然不太妥當，相比其他各國，中國所面臨的數據處理量更大。
更大的問題是會加劇不平等。醫療資源往一個地方聚集，大數據的資源被某些人掌握，你無法保證資源過度集中會不會造成高度的腐敗，當有人拿你的手機牟利時，維權是將成為一個很難解決的問題。
然而，數據是沒有屬性的，它是任人打扮的小姑娘，互聯網只不過是它的遮羞布。
用某度搜索雙眼皮的時候彈出的第一條內容是整形，這具有很強的誘導作用。弔詭的是，某度既不為搜素結果負責，不會因為就診出現問題受到處罰，而且可以心安理得的對出現問題視而不見。
數據是客觀的，問題在於解釋並使用數據的人。
四 總結
目前來看，大數據在地理，醫療，金融等諸多行業應用廣泛。
坦白講，大數據的發掘目前還在初級階段，涉及大數據的大部分問題，用百分之九十的初等數學就可以解釋。
當然，像你兜售大數據這種概念的人往往是惦記著你口袋裡的錢。事實上，多數技術用到的數學模型僅僅是初級數學，多數人都可以讀懂。那大數據這種高大上概念的人很有可能是在忽悠你
文末附上我問劉萬里博士的幾個問題：
我：大數據會加劇不平等嗎？我們知道中國的醫療精英都聚集在大城市，鄉鎮的醫務水準不高，基礎投入低
劉：當然會 就像互聯網開始滲透進某一行業的時候 像滴滴打車剛出來一樣，不過我們要表現出歷史理性 把握好工具中立性
我：心理學上更加強調個體的差異，而大數據用百分比統計，會不會忽略個體，或者小部分人？
劉：所以我的talk裡強調大數據要回頭和小數據結合 這裡其實是有大量機會的 但目前技術還沒有發展到那個階段。目前熱點還是從小數據向大數據集中的過程 以後必然要到那一步的 然後就會出現現在老人家也可以手機打車這樣的好結果了
我：你指的大數據和小數據是相對的嗎？比如美國相對於中國，中國是大數據，而美國相對於某個州，則是大數據。
劉：大是宏觀 ，小是微觀，是相對的概念。
我：從哲學上來看，這些有規律的數據，能被稱作上帝嗎？
劉：你太有哲學思維了，這牽扯到數學的意義。
我：可能我看到的分析不少是哲學博士所寫的，受到了影響。
劉：數學是這個世界的本質，還是人類理解世界的工具？不同的人的答案是不同的，我也不知道哪個正確。
我：最後一個問題，未來會更好嗎？
劉：我誠懇的回答，我不知道。但為了讓你感覺好一些，我覺得明天會更好，明年也許會更好。但是往後不一定。
因為取決於你如何定義世界和如何定義好。
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