截至目前，人工智能已发展了60余年，在经历三起三落后，目前已上升至各科技强国国家战略的高度。如火如荼之际，各科技巨头还在紧锣密鼓地争夺AI“铁王座”这一话语权。
铁王座
在前三次起落中，人工智能每过20年便遭遇一次寒冬。赶巧，自第三次寒冬以来，也就是上世纪90年代，人工智能至今以快速发展了近20年。这不，市场传来AI寒冬将至的消息。
凛冬将至
近日，AI领域专家Filip Piekniewski在其博客上发表了一篇名为“AI Winter Is Well On Its Way”的文章。他认为深度学习开始再次进入新一轮的寒冬阶段。关于这个观点，Filip Piekniewski给出了以下三点依据：深度学习技术瓶颈初显；深度学习技术并未得到扩展；以自动驾驶领域为例，运用深度学习技术的特斯拉事故频发、Uber自动驾驶车辆在之前甚至撞死一名行人。
针对此言论，国内外知名专家从不同角度纷纷给出不同意见。虽然，给出反对意见的专家大多是AI领域从业者和相关投资者。
首先，人工智能前三次寒冬的出现主要由于相关理论不适合当时AI的发展。
美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士佩德罗·多明戈斯在其著作《终极算法》中提到，机器学习理论有五大学派，每个学派都有自己的主算法，各自能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
目前的人工智能理论领域，最崇尚的莫过于深度学习。这主要源于数据、算力和算法等的快速积累。单在深度学习方面就够全球知名科技巨头研究和落地的了，如果要实现大一统的终极算法，人工智能还有很大需要突破的技术和发展空间。
其次，对比人类进化史，人的进化经过了猿人类、原始人类、智人类、现代类四个阶段，上千万年的历史。既然是人工智能，采用的理论涉及神经网络等类脑科学，那它必定需要一定的进化史。况且，目前人类对自身人脑的研究还在进行中。
因此，人工智能的研究不是短短几十年就能解决的问题。已现阶段人脑对其的认知度还没有完全得以窥见全貌，人脑自身的研究还有很多的未解之谜。单一深度学习理论或许并不足以撑起庞大、复杂的人工智能。所以，短期的波动也符合事物螺旋上升的逻辑。
人类进化
最后，交通事故的发生是必然中的偶然。即便没有自动驾驶，交通事故还是可以发生。虽然目前的自动驾驶没有做到绝对的安全，但其发生事故的概率明显低于人类驾驶时发生事故的概率。相比于人类，人工智能在驾驶领域的应用比人类理想客观的多。交通事故的发生往往源于驾驶员麻痹大意这类主观判断。
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