（接前文）
雖然筆者的前文已經證明了人口和房價沒什麼關係，但是我們也進一步分析下四大一線城市的人口在未來將會有什麼樣的變化。
證據二，支持一線城市房價分化的關鍵證據——人口流入將被證偽
有個重要的且看起來像符合邏輯的說法就是北上廣深四大一線城市的對人的吸引力極強，北京吸納著全國的人才，因此導致了對房地產的需求幾乎是無上限的。以至於互聯網一直流傳著任志強先生的說法，北京的房價要漲到80萬一平米。雖然，筆者無法向任志強先生本人考證此話是不是他的原意，但既然這個標題能夠在互聯網廣為流傳足以見得大多數人對北上廣深的房價上漲持有堅定不移的態度。對於巨大的人口吸引力導致北上廣深房價上漲，我們把人口數據拿出來看下就能立馬看清楚真實情況。
圖表 9北京年新增常駐人口
圖表 10上海年新增常駐人口
圖表 11深圳年新增常駐人口
圖表 12廣州年新增常駐人口
根據官方公佈的常駐人口數據看，北京、上海的人口並未出現大多數人預期的那樣人口持續流入，相反上海的常駐人口在2015年負增長了10萬人。這裡需要說明的是，除了每10年一次的人口普查得出的數據是普查數據之外，各個年份的常駐人口數據都是各統計局進行抽樣調查推測的數據。對於一線城市人口總量2000多萬來講，抽樣調查誤差10萬人，即0.5%也是有可能的。我們想到了一個替代方案，觀察北上廣深四個城市的幼兒園在園人數和小學生人口數變化。因為新增的常駐人口幾乎都要繁育下一代，不能繁衍下一代的人口不能稱為嚴格意義上的常駐人口。故幼兒園在園人數和小學生數可以代替新增常駐人口數，在一定程度上更能夠反映真實的新增人口數。
圖表 13北上廣深幼兒園在園人數
深圳的幼兒園人數已經超過了北上廣，且北上廣有下降的趨勢，而深圳一直處於上升趨勢中，這點是深圳與北上廣明顯的不同。這個可能是深圳房價漲幅遠大於北上廣的一個原因。關於人口因素對房地產的影響包括兩個方面，第一個是真實需求，第二個是投機需求。我們今後會談及15~65歲人口占總人口比重的一個指標在預測美國、日本房地產市場泡沫見頂具有十分的準確率。但是，同樣的是這個指標也對日本的股市具有預測作用。故而，這個指標即代表著真實住房需求，也代表著投機需求，即15~65歲是最喜歡投機的一個群體。
圖表 14小學生在校人數
我們可以找到範圍更廣的小學生人口的數據。令人驚喜的是，北京和上海的小學生在校數據從1978年來高度擬合。1972年，北京的在校小學生數達到了歷史峰值，即141萬人，1993年北京的在校小學生人數達到了歷史第二峰值102萬人，與此同時上海的小學生在校人數1993年也達到了116萬的歷史峰值。中間相隔了21年。從1993年開始計算，到2015年為止，間隔了22年。鑑於，北京、上海的幼兒園（詳見前文）的幼兒園在園人數新增迅速的下降，我們預估2016~2020年是北京和上海的小學生人口的頂峰值。
相比於全國的小學生在校生，北京和上海的峰值較為提前，這可能會與北京、上海工作穩定、受教育程度高相關（即可能與生育率相關）。但是明顯不同的是，全國小學生的峰值在1997年達到峰值之後就處於一路下行的趨勢中，再也未增長過，這可能與新一代人受教育程度提高有關。但是北京和上海在2005年開始重新有上升趨勢，這與北京上海的移民有關，這批80後逐步到了婚育年齡。我們所看到的是北京和上海的幼兒園在園人數增速下降的，這代表著流入北京和上海的常駐人口數在減少。
相比之下，廣州和深圳則較為特殊，廣州雖然在2005年~2010年小學生人數小幅下降後，又開始上升。而深圳則一直處於上升的狀態中。按照，廣州和深圳的幼兒園在園人數估計，
廣州和深圳的小學人口的頂峰顯然在2020年之後。由於深圳是純粹的移民城市，未受到相關生育政策的影響，而且移民深圳的外來人員年齡較輕，故而導致了深圳大多數都是年輕人，為了下一代的教育形成剛性需求。雖然深圳的常駐人口流入速度放緩，但新增的學齡兒童很多，這是深圳房價如此躁動的一個特殊原因。
綜上，北京、上海的常駐人口流入數量將在2020年左右見頂。雖然，廣州和深圳會滯後，但受到全國人口週期的影響，也會在2020年後見頂。並非像市場預期那樣會不斷的流入。
註釋：廣州的常駐人口數據因為歷史統計口徑問題，故會發生較大的數據變化，作者並未對數據進行二次處理。廣州2003年之前的常駐人口數據不可比。
（未完待續）
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