本文作者將結合在360兒童智能手錶產品中一些AI相關的落地過程經驗，與大家分享，enjoy~
一、前言
嚴格來說，我是一個智能硬件領域的產品經理，AI是我們產品的一項功能。對於我來說，我關注的還是產品本身，AI只是其中一個工具或者一種思維方式。
關於AI的一些概念、方向我就不多介紹，之前黃釗的200頁PPT整理《人工智能產品經理的新起點》的非常全面，前面看了郭靖的分享，在AI的價值和方向上已經有了很好的總結，相比之下我還是比較俗的哈，天天想著是怎麼做產品賣貨，所以我簡單介紹下我們產品中一些AI相關的落地過程，供想做的參考。
二、兒童手錶是應該聚焦安全還是功能多樣化，邊界在哪裡？
首先是需求這塊，15年做兒童手錶一直面臨這樣一個爭論，那就是兒童手錶是應該聚焦安全還是功能多樣化，邊界在哪裡？那時候Apple Watch剛售賣，大家疑惑的是手錶上能夠有啥殺手級應用。
所以關於手錶功能的討論大家分歧很大，一方面覺得不應該胡亂加功能，另一方面，覺得這是孩子唯一的通訊設備，雖然受到一定的限制，但是應該承載更多的功能。
基於這樣的認識，我們開始探索，有什麼樣的產品和交互形式，能夠滿足孩子的需求、解決孩子的問題 ，所以自然而然就想到了智能語音問答這個並不新鮮的功能，通過調研也發現這是很好的一個方向。
首先是孩子這個群體適合。
Siri出來那麼長時間，一直沒有火起來，智能語音助理在手機上一直也是一個可有可無的功能，並沒有被充分的重視。但是孩子這種好奇心強、邏輯性差、娛樂心態強的特點更契合這類產品，而且現在的對話產品在多輪對話、情感理解等方面做的都不太好，孩子這種應用場景剛好可以掩蓋這種缺點。所以我們決定在手錶上把這個功能深化。
三、方向確認後，如何在資源有限的情況下快速驗證產品？
確定一個功能後，一個核心的問題就是怎樣啟動問題，拋開可用的資源和投入，談流程也不現實，一是覺得產品不能同質化，很多開放平臺並沒有針對兒童做優化，體驗不夠好，產品區分度不夠，所以沒辦法直接用開放平臺的東西。二是實際上我們也是內部小團隊，公司現成的平臺沒有，想投入太多人也不現實。
那麼如何做到產品的差異化？
兒童手錶的閒聊佔6成，是最多的場景。但是故事機多數是家長語音搜索歌曲，業內我看到很多在故事機的這個品類裡做兒童閒聊，這個方向就是錯的。放到更大的尺度看，像現在的音箱類產品，成人的使用場景目的就比較明確了，純粹的閒聊，調侃相比孩子還是有差距。
第二個問題：如何在資源有限的情況下快速實現冷啟動？
如上圖，我們也是藉助開放平臺，開始用的是訊飛，但是從方案一開始，就是按照場景、垂類逐步去完善和替換的。這類開放平臺有幾個問題，一是，兒童有內容部分的需求，這部分我們自己聚合的很多資源，原有的平臺不好靈活調用。二是兒童的尺度我們需要做限制，因此用了黃反詞過濾兜底，避免給孩子傳達不良信息。所以在數據流程上，以訊飛為基礎，數據我們服務端二次處理，對回答做過濾，開始是在音樂、兒歌這些垂類裡做替換，隨著我們的投入，逐步完成我們的積累。
這裡也順道說下對這類（指上述的語音開放平臺服務）服務的看法，人工智能的技術型公司，還是針對某個細分場景做全鏈，否則真的很尷尬。
在這個產品流程中，360聚焦做的是NLP部分，語音識別有360自己的，之前也有訊飛的，合成的部分用到了訊飛和思必馳的方案。所以上面是圍繞語音做的一些工作，這部分主要是我們出需求做運營，基於360搜索和人工智能研究院團隊的支持來做實現。
四、如何針對孩子的主要場景進行精細化的運營?
在產品的展現形態上由於是面向孩子，我們對這個功能的定位不是語音助理，而是一種養成陪伴，在呈現上就有擬人屬性，包裝了巴迪龍這樣的形象，功能上和孩子的運動等結合，實現關聯。孩子問巴迪龍不會回答的問題，會自動發到家長的手機上，家長可以告訴孩子。
不過這個功能做到現在也遇到的瓶頸，核心問題還是技術上沒有太大差距，人力運營到後面更多是覆蓋一些長尾場景，投入產出不是那麼明顯。
針對這個問題，我們調整了方向，加入了引導和互動。
當時做了很多互動的技能，這些技能今天在音箱的技能市場裡也能夠找到。不過音箱裡的問題是技能入口不直接，很多人不會想著怎麼去觸發這個技能。我們是結合當前的時間給孩子做推薦，元宵節了，孩子打開手錶，右劃看到巴迪龍，巴迪龍會主動說話，比如挑戰孩子讓孩子猜燈謎，這樣技能就能夠和生活相結合引導孩子觸發。而為了提高孩子與巴迪龍互動的頻次，我們加入了給巴迪龍餵食等設定。
這個數據還是去年的，相較於今年的使用比例、輪數等數據變化不大。
據統計，智能語音問答功能已超過打電話成為排名第一的功能。
五、數據告訴我們，孩子到底喜歡什麼？
第一是孩子聽什麼？
TFboys、鹿晗、周杰倫這些都是孩子非常喜歡的。
第二是孩子喜歡聊什麼？
（這裡打招呼、閒聊還是多數，當然這裡是把髒話去掉了，其實也挺多）
閒聊的問題在於場景比較寬泛，泛化普遍做不好。
這裡面有些策略，之前黃釗的PPT有分享，我們埋了一些場景，做反問，做引導。但問題比較大的是孩子的吐字不清晰，句子尾點檢測不夠好，經常有半句話，或者連著上一句，導致泛化做的不夠好。
最後就是我們的產品支持，目前除了最便宜的199的兒童手錶，所有360兒童手錶全線帶這個功能。
【問答環節】
1、關於手錶融入教育場景的討論
慶功：能力上能不能解決一部分教育幼兒的問題？
孫浩：教育問題都是運營到場景的。比如前段時間我們有個反饋，孩子問：老師打我怎麼辦？我們的回答沒有運營，是網絡抓取的，回答是：“你可以找教育局，不過沒啥用，教育局和老師是一夥的”這種政治不正確的回答。我們之前運營了，我考試怎麼樣，拿到零花錢怎麼樣，被誇獎怎麼樣，但是更多的如果是通過這種抓取學習，很容易出問題。所以精細化的運營必不可少，通過細化在一些問答場景的內容，給孩子潛移默化的影響。
2、關於手錶融入心智成長評估的討論
慶功：產品上也做一些，比如推薦幾種經典的心智成長曲線，根據每個孩子不同的對話數據，幫助家長髮現自己孩子的興趣點，以及缺點，讓家長也能夠參與到機器人的訓練過程中，這樣就有兩個數據閉環了。
孫浩：產品有產品形態的侷限，技術有技術的侷限，既要考慮怎麼利用充分，還不能過分拔高想太多。再分享個數據：
我感受最深刻的是在物美超市買了個西瓜，用的多點結的賬，回來看今日頭條，裡面推薦了個墨瞳西瓜，我一看我吃的西瓜的標籤，就是墨瞳的。這就說明，多數的推薦還是侷限在買啥推薦啥，今日頭條的數據維度做的更多，想象空間很大，但是現階段還是這種推薦方式。
因此在產品迭代上，如果想更智能，數據多維度和數據深度都要，否則維度不夠，剩下的數據再怎麼挖還是有很大的侷限。
閱讀更多 人人都是產品經理 的文章
