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我们用创新工场创始人李开复发表在
MIT Technology Review 网站上的文章Tech companies should stop pretending AI won’t destroy jobs《科技公司应停止假装AI不会消灭工作》来回答这个问题。
前段时间某天上午，我叫了一辆Uber去麻省理工学院参加一个人工智能会议，司机问我，自动驾驶汽车多久后会抢走他的工作。我告诉他，大约15到20年后。他松了口气说：“哦，那个时候我就退休了。”
还好我们当时不在中国。如果在中国，一位司机问我这个问题，我不得不告诉他，大约10年后——幸运的话可能15年后，他就会失去工作。
这听起来可能有点奇怪，因为美国目前处于而且一直保持人工智能研究的领先地位。即便中国未能超越，也正迎头赶上。而这种国与国之间的较量保证了人工智能的落地。
中国至少将有50%的机会赢得这场竞赛，有几个原因。
首先，中国有一大批从事人工智能领域的年轻人。过去10年，中国作者发表的人工智能相关出版物的数量翻了一番。最近，来自中国人脸识别创业公司Face++的年轻AI工程师赢得了三个计算机视觉挑战赛的冠军——超越了谷歌、微软、Facebook和卡耐基梅隆大学的团队。
其次，中国拥有比美国更多的数据——而且数量要多得多。数据是人工智能发展的驱动因素。一名拥有大量数据的优秀科学家能打败只拥有少量数据的超级科学家。中国移动电话和互联网用户数量世界第一，是美国的三倍。但实际差距比这大得多，原因在于中国人使用电子设备的方式。在中国，人们不携带现金。他们用手机支付所有的水电账单，用手机完成所有购物。下班时打开一个app点餐，到家时，一辆电动车已经将热腾腾的食物送到门口。在中国，共享单车每天5000万次付费骑行产生30T的传感器数据，大约是美国数据量的300倍。
第四，中国的政府政策正在加速人工智能的发展。 政府宣布的计划是，人工智能技术和应用将在2020年前赶超美国，在2030年前成为全球人工智能创新中心。如果你有所疑虑，我想告诉你，这在中国并非只是场面话——之前推进高铁建设和“大众创业、万众创新”的政策就是范例。相比之下，创新在美国陷入停滞。想想贝拉克·奥巴马总统对太阳能面板制造商Solyndra的贷款担保是如何被批判为权贵资本主义的。卡车司机们正在向唐纳德·特朗普和国会呼吁，希望停止自动驾驶卡车的测试。
中国作为人工智能超级大国的崛起并不是一件只关乎中国的大事。中美之间的竞争推动了人工智能领域的惊人进步，它势不可挡。正如我在剑桥遇到的那位Uber司机的直觉判断，人工智能将取代大量工作，引发社会的不满。想想谷歌DeepMind的AlphaGo软件取得的进步：它在2016年年初打败了最强的人类围棋手。后来，它被2017年推出的AlphaGo Zero超越，后者通过与自己对弈学习围棋，并在40天内超过了先前所有的版本。现在，试想这样的进步转移到客服、电话销售、组装线、前台、卡车驾驶等标准化的蓝领和白领工作。人们很快就会发现，我们一半的工作任务都能被人工智能和机器人更好地完成，几乎没有成本。这将是人类经历过的最快的一次转变，而我们还没准备好。
并非每个人都同意我的观点。有人认为，工作消失的那天会比我们认为的更遥远，因为很多工作只会被部分替代，而企业会尝试在内部重新安置那些被取代的人。但即便如此，该来的还是会来。还有人提醒我们，每一次技术变革在取代旧的工作岗位时也会创造新的工作岗位。但如果我们认为这次还会如此，那就危险了。
然后，共生派的乐观主义者认为，人工智能与人类结合起来会比任何一方做得更好。某些职业确实如此——比如医生、律师——但大多数工作不属于这一类。它们是标准化的、单一领域的工作，因此在这类工作上人工智能将以很大的优势超越人类。
还有人认为，“全民基本收入”会拯救我们。他们说：“拿出人工智能挣的额外的钱，分给失去工作的人。这份额外收入能帮人们找到新的出路，并替代其他类型的社会福利。”但全民基本收入不能解决人们失去尊严的问题，也不能满足他们对于成就感的需求。它只是一种便捷的方式，让人工智能革命的受益者袖手旁观，什么都不做。
最后我要说的是，有人否认人工智能会带来负面问题——很多人工智能巨头持此立场。人工智能专家没有尝试解决去这个问题已经够不幸了。更糟糕且极为自私的是，他们从一开始就拒绝承认这个问题的存在。
这些变化正在发生，我们要说出事实以及全部事实。我们要找到人工智能无法胜任的工作，然后培训人们做这样的工作。我们要彻底改造教育。这将是最好的时代，也是最坏的时代。如果我们迅速理性地行动起来，我们就能享受最好的一面，而不是沉湎于最坏的一面。
