泊松分佈:預測之後的活動

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泊松分佈:預測之後的活動


你認識幾何分佈嗎?

猜猜你能成功幾次——二項分佈


泊松分佈:預測之後的活動

什麼是泊松分佈?

泊松分佈適用於描述單位時間/空間內隨機事件發生的次數。


泊松分佈的使用場景,需要滿足下面三個條件:

  1. 單個事件發生與否,及發生概率是獨立的;
  2. 已知給定區間(時間/空間)內,事件平均發生次數(發生率);
  3. 發生的次數是有限的。


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由結果可知,下週零投訴的概率為0.03。

專欄

統計學那些事兒

作者:人人都會機器學習

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泊松分佈:預測之後的活動


在本題中,n=100,p=0.05,np=5,使用二項分佈的泊松分佈近似法得到X~po(5),代入公式求出概率:

泊松分佈:預測之後的活動

所以100次打靶中3次命中10環的概率為0.14。


至此,離散型概率分佈的三個主要類型已經分享完畢,明確每種分佈的使用場景,瞭解公式算法即可。下一篇將是連續型概率分佈了,敬請期待!

本原創首發於公眾號:數據分析魚,歡迎圍觀!


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