一年一度的“雙十一”購物狂歡節如期而至，令人頭疼的大數據“殺熟”事件又重出江湖。所謂大數據“殺熟”是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象，其本質上是利用信息不對稱實施的價格歧視。
大數據殺熟
據央視報道，北京的韓女士發現自己被大數據“殺熟”了。在電商平臺購物時，註冊沒幾年的普通賬號的購物價格竟然比註冊12年消費超26萬的老賬號的價格便宜。
此報道一出，不禁讓消費者們開始擔憂，自己是不是也成為了大數據“殺熟”的受害者。實際上，大數據“殺熟”並不是件新鮮事，只不過由原來的在線差旅、票務、交通出行、酒店等領域，蔓延至電商領域，這把“殺熟”的刀越舞越歡。但是在算法橫行的當下，消費者維權取證相當困難，要讓經營者為此受到懲罰，更是難上加難。
因此作為信任橋樑的“重塑者”，區塊鏈技術的應用將給大數據“殺熟”類的現象帶來"淨化"作用。UtiSpace 通過保障數據存儲安全、實現數據確權、用聯邦學習推動數據應用這三個方面出發，即保障了消費者的基本權益，避免其被大數據“殺熟”，又滿足了企業的發展需求，在保護用戶數據隱私的前提下，為企業提供業務數據化的解決方案。這可從根本上消除大數據“殺熟”的惡習。
UtiSpace ——用戶隱私的”守衛者“
大數據“殺熟”的前提是經營者要掌握個人信息、行為習慣等數據，例如你在網購平臺上，日常瀏覽的商品類型、價格，下單後的收貨姓名、電話、地址，這些數據就可以刻畫出你的消費心理，首頁推薦的“猜你喜歡”從購物品類到價格取向，都會猜到你的“心坎兒”上。
簡單來說，用戶的隱私數據被各種科技巨頭所控制，中心化的、傳統的數據存儲方案為大數據“殺熟”提供了空間，而UtiSpace 用去中心化的分佈式存儲，來實現一種全新的數據管理方式，將私人數據還給個人，讓用戶能夠真正的擁有數據所有權。
UtiSpace 讓每個用戶都能作為單個節點存儲數據的同時，用密碼學算法保障數據隱私，區塊鏈的防篡改特性提升了作惡成本，這樣就能夠保證用戶對於自身數據的完全擁有權，避免了數據洩露以及大數據“殺熟”等亂象的發生。
UtiSpace ——企業業務升級的“助推者”
企業聚焦大數據應用主要是被利所驅使。從技術角度來講，人工智能時代已經來臨，多個渠道彙集來的用戶數據，為人工智能的發展提供強有力的數據支撐；
從商業上講，數據已成為當今時代重要的生產資料，結合用戶性別、年齡、消費習慣、收貨地址等數據，就能得到相對精確的“用戶畫像”，從而通過精準營銷和廣告推送，實現更大價值的流量變現。
本質上來講，這是企業自身在數字化、信息化、智能化轉型的表現，但是由於大多企業對於大數據技術使用不夠成熟，簡單粗暴的把用戶用新用戶和老用戶、蘋果手機和安卓手機、消費地區、消費頻次等硬性條件進行劃分，即不尊重用戶隱私，又低估了大數據的潛在價值。
UtiSpace 的聯邦學習可以在保證數據隱私的前提下，在聯合建模和用戶畫像兩大方向發揮重要作用。在聯合建模方向，UtiSpace 讓聯合建模各參與方的數據“可用不可見”，讓各方虛擬融合的大數據樣本在本地進行分佈式機器學習，並持續迭代和訓練進化模型，有效解決數據孤島和合規隱患；在用戶畫像方向，UtiSpace 為數據確權的同時，讓數據在用戶的授權下，實現“自由”流通，即將數據資產化，幫助企業合法實現用戶畫像的完善和補充。
此外，UtiSpace 的分佈式存儲，可以在提高數據存儲效率的同時降低存儲費用，高性價比的數據存儲方案為企業保存海量的、有價值的數據。綜合而言，UtiSpace 可以幫助企業減少運營成本的同時帶來新的利益增長點，讓企業的發展方向更加符合大數據時代的需求。
UtiSpace ——數據信任的“引領者”
目前人類社會正步入萬物互聯的數字經濟時代，伴隨著生產力、生產關係發生巨大變化，人類的關注點逐漸轉移到數字資源，在新時代的要求下，整個社會都亟待重構信任機制。
而UtiSpace 可讓信任這件事變得更簡單，以點對點的方式在所有參與者之間達成共識。UtiSpace 讓數據的採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄，都留存在區塊鏈上；通過區塊鏈的可追溯性，降低“人為作惡”的可能性；通過區塊鏈技術的加密技術讓數據權益確權、價值安全流轉。這些讓數據的可信任度得到了前所未有的提升。
在這個基礎上，UtiSpace 除了可以在電商行業有所作為，還可以在旅遊、金融、政務治理、慈善等等多個領域發揮積極作用，並逐漸構建一個適合於數字經濟時代，充分發揮人類信任和機器信任各自優勢的信任機制！
