人工智能对职场的影响不再停留在理论探讨阶段，它已经影响到我们日常业务和日常生活。世界知名市场研究机构Forrester的一份报告称，到2020年，全球20%的大型企业的求职者将在应聘前先与聊天机器人进行互动。
据估计，到2022年，聊天机器人将节省超过80亿美元的成本(去年仅为2000万美元)，而超过三分之一的企业高管表示，数字助理让他们从事务性工作中解放出来，可以有更多的时间专注于思考和创造。
这些实质性的、可衡量的好处特别适用于人力资源部门，满足员工对快速、高效、实质性服务的无止境的追求。在预算和人员都在压缩的情况下，越来越多的人力资源部门正在借助人工智能技术。
人工智能究竟如何帮助人力资源提高生产力?
一句话，输入。更具体地说，是数据输入。
人工智能可以以指数级增长的速度、高精确度和大容量对数据进行排序，这意味着AI在任何情况下都可以极大地增加容量。请记住，一台机器在一秒钟内消耗的数据比一个人在十年内消耗的数据还要多，而且不会忘记也不会疲劳。
人工智能可以促使许多与HR相关的流程更加程序化，从而提高部门效率，包括：
- 过滤筛选。通过聊天机器人与求职者的在线互动，比较不同求职者的经验水平与所需的申请资料，确保只有合格的候选人材料送到您的办公桌。此外，还可以使用人工智能技术来扫描求职者简历，发现其合适的技能。
- 费用报告。使用可视化捕获技术，扫描收据、提取相关信息，并将其输入到web表单中，这样就可以更快地处理和审批（也可以自动化）。
- 薪资和福利查询。聊天机器人可以回答员工有关假期时间或医疗保健等最常见、最耗时的问题，而且不受时间限制。
- 质量保证。通过强大的异常检测功能，机器人可以对无数的HR问题发出预警，如工资超额支付、异常的系统访问等，及时发现安全漏洞、监管疏忽或其他问题。
- 管理。借助“虚拟助理”，接收、分类和适当地归档电子邮件和语音邮件，并适时提醒回复或沟通。
相信大多数HR专业人士都愿意完全放弃重复性的、耗时的、无附加值的工作，而选择那些能凸显个人创造力的战略性工作。
与任何商务智能计划一样，在涉及到人力资源中的人工智能时，数据的完整性至关重要。对于人力资源专业人士来说，“正确的数据”的定义近年来已经扩展到包括来自其他系统的信息。包括财务数据的ERP；销售、市场和服务信息CRM；用于采购、库存、仓库、第三方物流、物联网等数据的SCM；以及人力资本数据的HCM解决方案。通过在云中部署统一的数据平台，公司可以让员工进一步优化流程。
尽管人们对人工智能的变革性力量感到兴奋，但企业正面临实施方面的挑战。“组织内部缺乏适当的技能和人才”以64%的比例位居榜首。在这样一个环境中，对未知环境的适应性正成为候选人的一个标准，这种困境似乎成了常态。
因此，一种新的思想流派将人工智能(AI)重新命名为“适应性智能”(adaptive intelligence)，这是很自然的事情。“适应性智能”指的是一种高度先进的机器学习系统，随着时间的推移，该系统会不断学习，变得更加精炼和富有洞察力。既然人类必须时刻做好适应的准备，那么人力资源软件系统难道不应该做同样的事情吗?
资料来源：How does AI help HR productivity?
