人工智能對職場的影響不再停留在理論探討階段，它已經影響到我們日常業務和日常生活。世界知名市場研究機構Forrester的一份報告稱，到2020年，全球20%的大型企業的求職者將在應聘前先與聊天機器人進行互動。
據估計，到2022年，聊天機器人將節省超過80億美元的成本(去年僅為2000萬美元)，而超過三分之一的企業高管表示，數字助理讓他們從事務性工作中解放出來，可以有更多的時間專注于思考和創造。
這些實質性的、可衡量的好處特別適用於人力資源部門，滿足員工對快速、高效、實質性服務的無止境的追求。在預算和人員都在壓縮的情況下，越來越多的人力資源部門正在藉助人工智能技術。
人工智能究竟如何幫助人力資源提高生產力?
一句話，輸入。更具體地說，是數據輸入。
人工智能可以以指數級增長的速度、高精確度和大容量對數據進行排序，這意味著AI在任何情況下都可以極大地增加容量。請記住，一臺機器在一秒鐘內消耗的數據比一個人在十年內消耗的數據還要多，而且不會忘記也不會疲勞。
人工智能可以促使許多與HR相關的流程更加程序化，從而提高部門效率，包括：
- 過濾篩選。通過聊天機器人與求職者的在線互動，比較不同求職者的經驗水平與所需的申請資料，確保只有合格的候選人材料送到您的辦公桌。此外，還可以使用人工智能技術來掃描求職者簡歷，發現其合適的技能。
- 費用報告。使用可視化捕獲技術，掃描收據、提取相關信息，並將其輸入到web表單中，這樣就可以更快地處理和審批（也可以自動化）。
- 薪資和福利查詢。聊天機器人可以回答員工有關假期時間或醫療保健等最常見、最耗時的問題，而且不受時間限制。
- 質量保證。通過強大的異常檢測功能，機器人可以對無數的HR問題發出預警，如工資超額支付、異常的系統訪問等，及時發現安全漏洞、監管疏忽或其他問題。
- 管理。藉助“虛擬助理”，接收、分類和適當地歸檔電子郵件和語音郵件，並適時提醒回覆或溝通。
相信大多數HR專業人士都願意完全放棄重複性的、耗時的、無附加值的工作，而選擇那些能凸顯個人創造力的戰略性工作。
與任何商務智能計劃一樣，在涉及到人力資源中的人工智能時，數據的完整性至關重要。對於人力資源專業人士來說，“正確的數據”的定義近年來已經擴展到包括來自其他系統的信息。包括財務數據的ERP；銷售、市場和服務信息CRM；用於採購、庫存、倉庫、第三方物流、物聯網等數據的SCM；以及人力資本數據的HCM解決方案。通過在雲中部署統一的數據平臺，公司可以讓員工進一步優化流程。
儘管人們對人工智能的變革性力量感到興奮，但企業正面臨實施方面的挑戰。“組織內部缺乏適當的技能和人才”以64%的比例位居榜首。在這樣一個環境中，對未知環境的適應性正成為候選人的一個標準，這種困境似乎成了常態。
因此，一種新的思想流派將人工智能(AI)重新命名為“適應性智能”(adaptive intelligence)，這是很自然的事情。“適應性智能”指的是一種高度先進的機器學習系統，隨著時間的推移，該系統會不斷學習，變得更加精煉和富有洞察力。既然人類必須時刻做好適應的準備，那麼人力資源軟件系統難道不應該做同樣的事情嗎?
資料來源：How does AI help HR productivity?
