據外媒報道，美陸軍正在為無人戰車開發新一代人工智能算法，以幫助決策者蒐集信息，提升人機聯網能力。根據美軍未來發展規劃，美陸軍作戰力量將逐步向小型精幹化、智能無人化方向發展。其中，打造具備跨越所有指揮層級、持續保障作戰行動的“非對稱”網絡戰力，是重中之重。未來，美陸軍將著力發展以下5種網絡能力。
一是動態傳輸計算能力。美軍提出，在大數據、雲計算等技術支持下，美陸軍不僅要具備全球機動能力，還要具備與上級通聯中斷後的自主作戰能力，提高所有層級的敏捷性、準確性和全局性的決策效率。為此，陸軍網絡必須大力發展動態傳輸計算能力，即通過發現和利用相關資源，獲取作戰所需信息並預測未來信息需求，根據作戰需要和任務變化，動態部署應用程序和相關信息。此外，要能夠根據指揮官的需求，進行重新組網和數據傳輸，增強邊緣設備聯網能力，為局部或聯合作戰提供實時信息保障。
二是即時數據決策能力。雖然美軍已具備近乎實時的打擊環鏈，但很顯然他們並不滿足。無論是美軍網絡司令部還是美陸軍未來司令部，都提出要創新系統工具，構建速度更快的數據決策框架，減少蒐集數據所需時間，儘快將數據轉化為高質量情報，並以支持作戰決策的最佳方式傳送信息，將無效數據的干擾降到最低。他們的最終目標是，指揮員只需將單個士兵獲取的信息與整個作戰單元進行整合，就能為決策提供及時、完整、有用的信息支持。
三是人機互通認知能力。美軍認為，隨著人工智能技術不斷成熟，人機協同作戰將使部隊規模大幅縮減、作戰節奏大幅加快、“集群”作戰大幅增加，分佈式部署、集中式殺傷將成為常態，這意味著作戰人員須強化戰場態勢感知能力，進而實現“分佈式殺傷”。為此，美陸軍提出要加強對認知科學理論、人機交互技術，以及有針對性的應用模型和動態規劃系統的運用，實現人機互通認知、同步運行和對執行復雜任務中作戰資源的協同運用能力。
四是平臺自主作戰能力。美陸軍指出，在近幾場局部戰爭中，越來越多的無人作戰平臺投入戰場，機器人正逐步成為作戰雙方角力的焦點，如何運用、管理機器人作戰平臺乃至機器人“集群”戰鬥隊，是美陸軍正在研究的課題。未來，美陸軍網絡能力將與機器人技術、人員能力素質同步發展，在人機交互基礎上，實現機器人自主分析、處理、運用海量數據，提升自主作戰能力，成為陸軍動態、移動網絡的重要組成，與相關人員共同維護網絡安全、抵禦網絡入侵。
五是網絡空間攻防能力。美軍聲稱，近年來，其網絡遭受攻擊的頻率不斷上升。為此，在未來戰爭中，美陸軍網絡必須具有自動配置、通信保障、可信協同以及自我修復等功能，具備自毀能力、數據備份能力和利用備份數據維持作戰的能力，增強網絡彈性，確保網絡攻防能力。
