编者按
4月16日，IBM政府业务中心发布报告
《人工智能时代的风险管理》，报告既是美国联邦政府针对AI应用的风险管理策略基础，又是其他政府可以借鉴的潜在可行方法。
01 背景
多年来，人工智能（AI）的功能不断增多，应用不断推广。计算能力的巨大进步和数字化推动了这场革命，从而开创了AI的新黄金时代。机器学习（ML）在推动这场AI革命中继续扮演着不可或缺的角色。机器学习技术的成功使它得以迅速传播到所有行业，包括政府以及政府机构的工作中。ML、自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化（RPA）或人工神经网络等AI工具对当前和未来产生持续影响，颠覆了私营公司开展业务方式的同时，也增强了政府部门工作流程的自动化程度。
政府部门负责人和公共事业管理者在AI时代面临的挑战不仅是如何以有效的方式实现目标，更面临问责制、透明度以及其他方面的担忧，这些因素必须纳入与采用AI工具来改善政府治理相关的风险管理策略中。
02 人工智能工具与风险管理
该报告为公共事业管理者提供了一个框架，用于管理公共部门进入AI时代的相关风险，明确AI工具在公共组织及任务中的角色。AI工具为政府治理带来了巨大的机遇和挑战，因此在采用这些工具前，应仔细考虑和权衡。这一风险管理框架的特点是扩大了AI工具的应用范围，增强其效能，例如提高任务效率、降低任务成本、提高决策质量、改善政府提供的服务，以及用更少资源做更多的事情等。
报告介绍和讨论了AI工具的应用范围，认为AI工具可通过三种特定方式加以利用：（1）作为一种工具，替代人为的判断力和人工；（2）作为决策支持工具，查找大量或多维数据中不可见的模式；（3）作为信息生成和复杂度消除系统。具体可根据任务的性质和任务环境的不同而筛选，但三种方式互不排斥。
报告提出五个AI工具评估标准，供政策制定者在制定组织的AI风险管理策略时使用，分别是有效性，效率，公平，可管理和政治合法性。
03 建议
报告为制定适当风险管理流程提供了三点建议，以最大程度地利用人工智能工具带来的机会，同时减轻挑战和危害带来的影响。这些建议可以为从事政府工作的人提供一个快速思考的角度，将AI工具添加到更广泛的工具包中，以尽可能有效、高效且公平地提供政府服务。建议如下：
1）对与AI和现有组织流程相关的管理和分析能力，进行前期和持续投资。
2）最大程度地提高工具和任务之间的契合度来管理风险。
3）利用现有的工具、创造新的工具，分享人工智能应用和风险管理方面的经验教训和最佳实践。
来源：IBM政府业务中心/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心 李海英
编辑：刘伟雪
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