4月28日，據外國媒體報道，一群西方計算機科學家和生物學家發現了潛在的基因組使用機器學習的29種不同COVID-19 DNA序列的特徵。
"超快速、可擴展、高精度“分類系統使用新的基於圖形的專用軟件和決策樹方法來說明分類，並從所有可能的結果中得出最佳選擇。整個方法使用一個新的特殊的基於圖形的軟件來說明所有測試結果中的最佳選擇。
這一新的數據發現工具將使研究人員能夠在幾分鐘內快速、輕鬆地對致命病毒(如COVID-19)進行分類。這一過程和速度對於大流行期間醫療需求的戰略規劃和動員具有重要意義。
同時，這項研究也支持了COVID-19起源於蝙蝠的科學假說，即貝塔冠狀病毒屬薩貝病毒亞屬。
研究人員表示，機器學習方法實現了對COVID-19序列的100%準確分類，更重要的是，實現了5000多種病毒之間最相關的關係基因組幾分鐘後又被發現了。這個分類工具已經被用來分析5000多種獨特的病毒基因組序列，包括1月27日提供的29個COVID-19序列。
此外，該工具可以對任何新發現的COVID-19病毒序列或其他病毒序列進行分類，並將成為以下工具套件的重要組成部分疫苗以及全球大流行期間和之後的藥品開發商、一線衛生保健工作者、研究人員和科學家。
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