MySQL中join連接索引優化實戰分析

兩張表左連接索引優化

原始表結構和索引

<code> 
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

結果：我們看到兩張表都是全表掃描，type類型全是ALL，此時性能最差

<code> 

mysql>
create index type_id 
on
 
news
(
type_id
)
;
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

結果：左連接給左表加完索引，沒有任何效果，並且還是全表掃描，效率極差。

<code> 

mysql>
create index type_id 
on
 
news
(
type_id
)
;
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

結果：左連接給右表加完索引，使用到了索引，且還是ref級別的。

兩張表右連接索引優化

<code> 

mysql>explain 
select
 * 
from
 news a right 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

結果：右連接給右表加完索引，沒有任何效果，並且還是全表掃描，效率極差。

<code> 

mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

結果：右連接給左表加完索引，使用到了索引，且還是ref級別的。

注意（單表查詢）多條件查詢：

1. 我們創建的聯合索引的順序是category_id、comments、views

其中comments使用範圍查詢

結果：雖然使用到了index索引（全表掃描,只是掃描表的時候按照索引次序 進行而不是行。主要優點就是避免了排序, 但是開銷仍然非常大），但是產生了文件排序，性能很差

2. 創建category_id、views聯合索引

結論：如果在where條件中如果有三個查詢查詢條件key1、key2、key3，其中key2條件是範圍查詢，

則需要創建key1、key3的複合索引。

結論：

1. 左連接索引加右表。
2. 右連接索引加左表

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