前言：
誰更好地掌握了分佈式技術，誰就更容易在新一輪技術浪潮中獲得主動。
一方面是各大廠商的求賢若渴，一方面是分佈式專業技術人才的一將難求。在多年的技術面試中，我發現不少面試者積極主動，表現出來的水平卻無法通過面試，比如：
- 各種分佈式概念、名詞學了一大堆，但經常張冠李戴，傻傻分不清楚；
- 做了多年技術，也參與了很多分佈式技術實踐，卻無法回答工作中各種分佈式技術、組件、框架選型背後的根源；
- 在一個分佈式技術配套的典型場景往往能駕輕就熟，但一旦稍微變更考察業務場景、業務目標後，就變得毫無頭緒。
分佈式技術人才市場的供應與需求，儼然一首冰與火之歌。究其原因，主要是知識碎片化、不成體系、見樹不見林。
在工作、面試、演講等多種場合，也經常會有人問我：分佈式領域的新概念繁多、各種框架五花八門、各種組件層出不窮，應該如何應對啊？
本書內容共分為三個部分，全書按照從理論到實現，再到實踐的思路撰寫。
首先介紹分佈式緩存的背景知識，對分佈式”和“緩存”這兩個關鍵詞進行了全面闡述，從而為後續章節的敘述打下基礎。
接著介紹業界主流的緩存，關注其原理與實現，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、 Tair、 EVCache、Aerospike等六個緩存或類緩存系統，最後討論緩存在互聯網系統中的實踐，從廣告、社交、新聞、電商、營銷等五類。典型的互聯網應用入手，分析它們面臨的，性能穩定性問題以及如何利用分佈式緩存解決這些問題。
分佈式系統的類型有三種：
- 分佈式處理，但只有一個總數據庫，沒有局部數據庫
- 分層式處理，每一層都有自己的數據庫
- 充分分散的分佈式網絡，沒有中央控制部分，各節點之間的聯繫方式又可以有多種，如鬆散的聯接，緊密的聯接，動態的聯接，廣播通知式的聯接等
然後來對比一下單體應用和分佈式架構的優缺點：
章節Q1：緩存為王？
Linux文件系統中的緩存
緩存一詞與語境有著緊密的關係，緩存在不同場景有著不同的意義，採用的技術手段也是不同的。不涉及操作系統和硬件的緩存，根據在軟件系統中所處位置的不同！
文檔結構展示：
文檔具體內容如下：
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