redis
目錄：
1、概念
2、解決方案
3、代碼案例
一、概念
1.1 緩存穿透（惡意請求）：key對應的數據在數據庫不存在，每次針對key的請求從緩存獲取不到數據，從數據源也取不到數據（每次都要查詢數據庫，緩存形同虛設）。如：Redis緩存中沒有uid=10000的用戶信息，DB數據庫中也沒有。
1.2 緩存擊穿（key失效）：redis中有對應key和數據，當key過期時，此時有大量請求過來，請求發現緩存中沒有數據，會從數據庫中加載數據並set到緩存中，從而壓垮數據源（數據庫）。
1.3 緩存雪崩（服務重啟/大量key失效）：redis在一段時間內大量key失效。此時有大量請求，使請求直接命中數據庫，導致數據庫連接異常。
二、解決方案：
2.1 緩存穿透方案
布隆過濾 即在查詢之前需要驗證key的合法性或在數據庫命中為空時設置空的緩存對象（需要注意對業務的影響）。
緩存穿透
2.2 緩存擊穿及緩存雪崩方案：
（1）給有失效時間的key加上一個隨機數值，避免key的集體失效。
（2）進行數據預熱（秒殺系統）將有可能會失效的key進行預先更新緩存時間。
（3）緩存備份 redis01失效後命中 redis02。
（4）加入鎖機制進行限流操作。
三、代碼樣例
3.1 布隆過濾（可自己根據業務定製過濾方式如：維護自己的合法key的Cache）。
bloomfilter
3.2 緩存雪崩（接口限流或服務降級）
比如令牌桶算法限流
token-limit
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