我們都知道人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。舉個簡單的例子我們常用的門禁、還有高鐵站進站都利用到了人臉識別。
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4月6日，《自然生物醫學工程》雜誌發佈了斯坦福大學一團隊智能馬桶項目研究成果。他們展示了一種新型的“智能馬桶”，可以自動掃描尿液和糞便樣本，以尋找疾病的跡象。斯坦福大學放射學教授、智能馬桶項目帶頭人Sanjiv Gambhir介紹，“我們的概念可以追溯到15年前，當我提出來的時候，人們會笑，因為這似乎是個有趣的想法，但也有點奇怪。”在通過一項涉及21名受試者的試驗研究證明了它的價值。在醫學中，糞檢與尿檢是非常關鍵的項目。那麼我們能否直接讓馬桶來完成這些工作，從而幫助監測健康呢？為此，斯坦福大學的研究人員最新開發了一種智能馬桶，它會自動收集和分析尿液以及糞便，分析過程可以“和受過訓練的醫務人員相媲美”。收集到數據被上傳到雲端數據庫中，動態監控用戶的健康。
不過，同一馬桶往往有多個使用者，如何分辨不同用戶？
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於是，研究人員又在馬桶中安裝了一個小型攝像頭拍攝用戶的肛門部位，用類似於人臉識別的技術進行“肛門識別”，從而記錄不同用戶的數據。
研究人員指出，用戶無需擔心隱私的洩露，識別系統的數據只用於匹配用戶信息，用戶本人和醫生無法看到被拍下的照片。看到這個研發成果，是不是有點想不到！
小合懷著試試看的態度去做了個檢索，還真有類似的專利授權啊！而且，申請日是2013年。
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工作原理細節
針對尿液分析，馬桶上有兩個高速攝像頭，用來觀測流速，馬桶的後方還安有一堆試紙。當你開始小便時，被動紅外運動傳感器（passive infrared motion sensor）會檢測到信號並伸出一條試紙。試紙被浸溼之後會縮回馬桶後方，然後由一個攝像頭來分析結果。該系統針對一位男士和一位女士進行了測試，結果發現這套系統更加適合站立小便的男士，但作者表示，後續會針對男女小便的差異改進設計。
基於計算機視覺的小便監測與流量測量。
為了分析人的大便行為，馬桶上有一個壓力傳感器，可以用來激活攝像頭從而拍攝排便全程。這些圖像可以反映腸道功能，由卷積神經網絡進行處理。
研究者寫道：這個攝像頭也能夠觀察到糞便的動態變化，包括馬桶裡糞便的形態和流動性隨時間的變化，這些在之前都沒有被研究過。具體來說，研究者使用 GoogLeNet Inception v.3 來對馬桶捕捉到的圖片進行識別。之所以選擇 Inception v.3 是因為這是一個開源的算法，且在 ImageNet 裡的一百多萬張圖片上進行了預訓練。
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研究者表示，這些糞便圖像是通過 Google，Bing 和 Yahoo 等搜索引擎（關鍵詞包括「馬桶裡的糞便」和」糞便「）獲得的。此外，他們還從研究參與者那裡收集了 12,226 張糞便圖像和相關的馬桶狀態圖像（n=11）。隨著研究參與者提供的真實糞便圖像越來越多，CNN 的表現也將有明顯的改善。
這樣的馬桶你覺得怎麼樣？會去選擇嗎？
