--繼續上節06中如何對數據表中的各列進行排序
不同軟件對列序調整方法大同小異，比如Python和SQL中，如果需要重新排序順序，只需要重新把列序重排即可，若原來列序col_3,col_2,col_1,在Python代碼中重新寫成[[ "col_1","col_2","col_3"]]即可。
下面來看下，KNIME是如何快速調整列序的，只需要在一列中，按照期望的順序排好即可
方法2：排序數據表各列 （Excel，CSV等格式）
1、輸入期望的列序
由於列序數據不大，同時方便後期隨時修改，建議使用1中的節點。我一般是將Excel中的排好的列序粘貼到1中的表格中。
在1中輸入期望的列序
2、在2中指定期望排序的列
在2中的重排各列節點中，指定需要排序的標準列即可。
備註：如果需要不同的排列方式，可在1中再新增一列不同排序的列名，比如sort_method_2，根據需要，在2中可更改為sort_method_2的方式。
指定要引用的標準排序方式的列名
06講以及上面的2種排序方法，更為方便，還有一種在Knime中手動排序的方法
3、方法3：手動逐個排序各列
在3節點中手動調整各個列序
4、Column Resorter的拓展說明
該節點的基本用法是手動調整各個列序，為基本用法。
更多的使用場景是，Knime中默認列序是數據表的順序，配合Group By節點使用，調整彙總層級順序。假如原列的先後順序是 區域, .....年份、....銷量，在使用Group By分組節點時，只能區域在第一層級，年份第二層級，對銷量求和。沒有辦法在Group By節點調整層級。此時需要先使用該節點調整一下列序即可改變層級，如先年份，後區域彙總求和。
為了演示需要，示例使用了最簡單的數據，你可以讀入CSV，Excel等文件後，根據3中不同的方法調整順序，06講及本講中的方法2中方法較為方便。
