為防止新冠病毒蔓延，當下不少公共場合都已經採取入門檢測等措施，以將病毒拒之門外。
比如，在進入公交車、地鐵、商場、咖啡店前，都需要工作人員用體溫槍逐一檢查體溫，但這種人工檢測的方法也難免會影響公共交通的通行效率，尤其是正值春運期間的火車站、客運站這些人流頗大的地方。
不過，我們也不必擔心體溫檢測會讓我們的出行變得困難，在當前環境下，也有不少新技術正在輔助我們對抗疫情，讓我們的通行更方便之餘，也讓前線醫護有更好的健康保障。
5G 讓我們當了一次「雲監工」
自去年開始，5G 通訊已經開始被應用到公共建設當中，而在今年，我們也能在火神山、雷神山醫院建設中看到 5G 的身影。
在火神山醫院附近的樓頂，我們能看到一個圓形的監控攝像頭在工作，那個正是數千萬「雲監工」們的眼睛，通過 5G 網絡 24 小時不間斷傳輸火神山醫院的建設實況。
按傳統的模式，必須要拉光纖或者網線，但當時工地的施工環境非常複雜。而且也不可能把網線拉到鐵塔上去，畢竟線最終要回到機房裡去。——湖北移動新聞室主任王政在接受《第一財經》採訪時表示。
根據《第一財經》向中國電信方面獲悉，本次直播同時在線觀看人數超過 9000 萬人次，累計訪問人數超過 2 億人次。
而在中國移動方面，咪咕視頻通過向人民日報、新華社、央視新聞等 20 多家主流媒體進行直播推送，截止 2 月 4 日累計觀看人數已達到 3 億次。
5G 和 VR 組成「信息化防疫」
5G 除了被應用在直播以外，還被應用到體溫檢測：5G 紅外熱成像測溫。
根據《浙江日報》向中國移動諮詢獲悉，這套系統由紅外線體溫檢測攝像頭、體感黑體、5G-CPE 以及電腦主機組成。
相比傳統的人工測溫槍檢測，5G 紅外熱成像測溫採用非接觸式設計，也就是進出人員只需在鏡頭和傳感器前走過，設備就能快速獲取當前人員體溫數據進行篩查，從而免去人工逐一測試的步驟，提高通行效率，減少人員滯留所造成交叉感染的情況。
據悉，通過熱成像技術和環境數據算法，儀器的測溫精度可達到 ±0.1℃。藉助 5G 網絡，儀器所檢測的體溫數據會及時傳輸到防疫控制中心，當人員被檢測到體溫異常時，設備會自動發出警告提醒。
而整個檢測過程只需 0.5 秒，比人工測溫快了 10 倍。
目前，5G 紅外熱成像測溫設備已經在部分地區的商場、醫院及交通樞紐中使用，之後也會陸續部署到人流量較大的公共場所當中。
醫院重症監護室是對抗病情的前線陣地，同時也是醫患之間病毒傳染最多的地方。在浙江大學醫學院附屬第二醫院的重症隔離區中，我們能看到有不少新安裝的監控設備，但這些並不是普通的安防監控鏡頭，而是中國移動安裝的「VR 遠程觀察及指導系統」。
當然，由於需要進行實時的高清 VR 畫面傳輸，這套系統同樣也是基於 5G 網絡搭建而成，和前面提到的紅外體溫檢測系統一樣，VR 遠程觀察及指導系統也是這次「信息化防疫」的應用之一。
AI 將確診時間縮減到 30 分鐘
實際上，除了更高效的通訊傳輸以外，AI 人工智能也本次疫情中起到重要的輔助作用。
2 月 1 日，浙江省疾控中心上線了「自動化全基因組檢測分析平臺」，對比目前所用的核酸檢測，該系統能根據 AI 算法對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列比對，不只是檢測病毒基因的局部，從而防止病毒因變異而造成檢測漏檢的情況。
此外，在 AI 的幫助下，疑似病例的病毒樣本檢測也從原來的數小時縮減為半小時，大幅提高確診效率，減緩醫護資源緊張情況。
根據澎湃新聞介紹，本次「自動化全基因組檢測分析平臺」由阿里達摩院和傑毅生物技術公司共同研發，阿里方面提供分析算法支持，傑毅生物負責全自動高通量測序建庫儀，通過分佈式設計的分析算法，系統將測序後的結果進行拼接（拼接階段使用 de Bruijn 圖算法），繼而在短時間內得出病毒的完整結構和診斷結果。
另一方面，上海市公共衛生臨床中心在近日也上線了「新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統」，該系統通過人工智能全肺定量分析技術，該技術使用 AI 影像算法對 CT 影像進行自動化比對、診斷和病狀定量分析及評價。
此外，該系統還能根據檢查結果對病患嚴重程度進行分級、情況分析，為臨床醫護人員提供多維度的決策幫助，減緩當前醫療資源短缺的壓力。
值得一提的是，除輔助診斷以外，阿里雲、百度等互聯網企業也於近日宣佈開放 AI 算力，為治療新冠病毒肺炎的藥物研發提供幫助。
不過儘管 AI 在醫療輔助方面已初見成效，但 AI 醫療現在所面臨的問題和所有新藥一樣，需要大量的臨床實驗數據，才能讓 AI 醫療系統應用到更多機構當中，在沒有數據的支撐下，AI 對醫療系統的幫助仍然非常有限。
但不管怎樣，我們在這次抗疫中已經能看到 5G 和 AI 有著更實際的應用，這對於即將到來的「5G+AI」智慧通訊來說，已經是個不錯的開始了。
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