人工智能教育模块一:人工智能与教育 概述

1.什么是人工智能?(Artificial Intelligence)

对于智能的定义有三个主要流派:思维理论,知识阈值理论,进化理论。

思维理论:智能的核心是思维,人的一切智能都来自于大脑的思维活动。

知识阈值理论:智能就是在巨大搜索空间中找到满意解得能力。

进化理论:人的本质能力包括感知能力,行动能力,维持生命的能力。

(1) 狭义的人工智能定义:

认为是计算机学科的分支,指用计算机模拟或实现的智能。

(2)广义的人工智能定义:

研究,开发用于模拟延伸和扩展人和其他动物的智能。


  1. 人工智能是一门前沿交叉学科:综合了信息,逻辑,思维,生物,心理,计算机,电子,语言,机器人等学科。

人工智能的基础学科是数学,指导学科是哲学。


3.人工智能的分类:(根据能否推理,思考,解决问题进行分类):

(1)弱人工智能

不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器,不真正拥有智能和自主意识。只专注于完成某个特定的任务。

(2) 强人工智能

真正能思维的智能机器,有知觉的和自我意识。又分为类人思维和非类人思维。


4.人工智能的发展历史

(1)形成期(符号主义盛行)

(2)发展期(涌现了专家系统,Hopfield网络,BP反向传播算法,联结主义等成果)

(3)繁荣期(深蓝诞生,深度学习,神经网络等)


5.目前人工智能构建方式

机器学习根据特定智能算法读取数以万计的实例构建出识别模型。(这涉及逻辑论和控制论)


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