音乐制作从模拟音频时代到数字音频时代，诞生了许多新的规格与指标，大家所常见的规格指标有mp3有损压缩格式与wav无损压缩格式，其中mp3中又分不同码率，例如128kbps与320kbps，这些对于音乐爱好者们来说已经耳熟能详，不必过多赘述。那么除开封装格式外，还有两个重要参数也和我们所追求的音质息息相关，即「采样率」与「bit位深」。这片文章中，我们着重于探讨bit位深与数字音频的关系。
一：模拟与数字
要理解bit位深在数字音频系统中担任的角色，我们需要先来了解一些模拟信号与数字信号的基础知识。
“模拟信号是一条线，数字信号是一个个点，一条线中可以包含无限的点，若点的数量足够多，则可以构成一条视觉上的线，但放大来看，它仍是一个个独立的点。”
简单来说，模拟信号是连续的，而数字信号是不连续的，我们会“使用数量巨大的点”来采集模拟信号，使数字信号尽可能看起来像连续(模拟)信号。也就是我们采集了很多很多的“点”，然后将点与点链接起来画成一条线。
图1模拟信号
白线代表0db(无声)，黑线代表振动幅度(振幅)。
我们都知道，声音是靠振动来产生的，将振动图像化来表示即为波形，振动的幅度以及频率都可以用此表示，每秒振动1个周期为1Hz，同理每秒振动1000个周期为1kHz，即“千周”。
在上方两张图中，皆为10kHz的信号，并将其放大到最细微去观察，此处的“最细微”是指放大到可以看见每一个采样点，在图1中为理想化采集的信号，波形连续顺畅，采样点不可见，但实际上数字世界中不可能存在这样的信号。一个真实的数字信号往往像 图2这样，由许多采集点连成线构成，我们常见的“采样率48kHz”即为每秒采集48000个点并将其连成线，对于人耳而言，48000的采样率已经足够还原出非常高精度的信号了。
现在，信号的频率(振动次数)已经能被采集识别了，那么我们信号的大小(振动幅度)我们又该如何表示呢？
二：bit/比特率/比特位深/采样深度
Hummm...这个小标题中含有多个名称，但是你完全不必被这些乱七八糟的名字搞得头脑混乱，他们都是同一个意思，为了简化与方便理解，我们接下来将其统称为bit。
在数字音乐以CD为载体的时代，我们常常会看到一个格式叫做”44.1kHz/16bit“,这里的44.1kHz为采样率标注，采样率在上一章节中也和大家简单地介绍过了。而在移动通讯设备已经发展得相当成熟的今日，人们乐于使用手机实时的联网来听音乐，CD更多用于收藏与闲暇时刻在固定场所内播放，而CD格式也被传承了下来，如今网络唱片发行很多也仍然使用CD音频格式，即”44.1kHz/16bit”,这样的格式好处仍然是占用内存较小，但随着人们移动设备的储存容量越来越大，网络速度越来越快，很多音乐制作者也更改了习惯，偏向于使用48kHz/24bit格式来发布自己的音乐。
那么，bit到底是什么？16bit和24bit到底又有什么区别？
音频领域的bit的概念很简单，它是一个计算机向我们描述振幅(音量大小)的量化单位，数量·和采样频率一样，对于计算机而言，它无法做到信号的连续性。问题来了，“量化单位数量”是什么？
举个例子：
我们在增加手机音量的时候，每按一次“音量+”键，在手机中反应出来的都是增加”1格”音量，这里“格”就是一个量化单位，如果手机中一共提供了16格音量单位供用户调整，则我们可以理解为，手机的最小音量到最大音量之间的范围有16个量化单位，即2的4次方，即3bit，如果手机提供了32格音量单位供用户调整，则为2的5次方，即4bit，那么用户可以更加精准去调节到一个期望音量。
这个例子不够严谨，它的目的只是为了大家更好地去理解“量化单位”这个词，接下我们进入音频领域来继续深入了解bit。
在聊到16bit之前，我们不如先来聊一聊1bit。
1bit是2个状态(量化单位)，分别是0和1，为方便理解我们简化ADDA的原理，因为实际上要比图示复杂很多。更通俗一些理解就是，把波形振幅简化成围绕着0的位置来波动，依据PCM的采样原理，我们使用偏置电压为+2.5v和-2.5v进行讲解，从图中可以得知，在1bit中，动态被量化只有2种结果：+2.5v和-2.5v，因此蓝色的模拟正弦波被1bit数字量化转换成了方波。这种量化误差造成的失真，我们称之为量化失真。
2bit是4个状态(量化单位)，分别是00、01、10和11，因此2bit的量化结果要比1bit多出2个电压+1.25v和-1.25v，从图像中我们可以得知，虽然它的量化结果也还是和原波形存在量化失真，但是情况很明显比1bit好。所谓量化就是四舍五入的方式，比如-1.1v的电压，在2bit中被记录成了1.25v，因此失真了。
3bit是8个状态(量化单位)，因此3bit的量化结果要比2bit多出4个电压+0.625、+1.875v，-0.625和-1.875v，虽然和原波形依旧存在量化失真，但是情况越来越好。
讲到这里，想必大家也理解到了bit的概念了，我们把这个概念引申到16bit和24bit上去，可以通过计算得出16bit有65536个状态(量化单位)，这个精度显然已经比1bit高出太多，对于大多数人而言，已经无法感知到量化失真了。
而24bit有16777216个状态(量化单位)，它比16bit多了如此之多的量化单位，数据量自然也会多上不少，但更重点的其实是他的精度，随着科技的进步，耳机耳放诸多回放设备的发展，人们已不满足于16bit的精度，所以24bit在音乐制作阶段已经完全取代16bit，而在音乐发布阶段，24bit也愈发有着完全取代16bit的趋势。
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