隨著互聯網的廣泛普及，移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等新一代信息技術的應用融入人類生活的方方面面，不斷產生大數據，社會已進入信息爆炸時代。同時，互聯網也將海量數據彙集在一起，產生的大數據也稱為數據“雲”，除了體現數據量的龐大，還體現數據的大價值。這些大數據就像一座礦山，有足夠多的真實數據，通過分析、加工就能從中找出事物發展的軌跡和規律，更好地認識過去、現在和未來，為我們認識和改造世界提供了可靠的決策依據。
大數據運用，減少了個人主觀判斷的失誤。眾所周知，傳統釀酒都是依靠有經驗的師傅，眼看糧糟、鼻聞酸度、手摸溼度、嘗評勾調……多一分則濃、減一分則淡。這種靠口傳心授的技藝，難免會出現判斷失誤的情況。而利用大數據人工智能生產酒，以人工調酒經驗為基礎，建立算法語言、數學模型，省時省力，生產效率高，產品質量更穩定。
作為企業，都希望做精準營銷，提高銷售成功率，實現經營裂變，推動經濟效益指數級增長。當前，大部分企業產品研發、市場開發成功率偏低，投入與產出的轉化相當有限，效果甚微，甚至不斷犯錯。
“商場”是沒有銷煙的“戰場”，同行是對手，也是“敵人”，企業的經營數據都是商業機密，是“命根子”，因此，誰家不高度戒備、重重保護？所以，想要得到同行的經營數據，幾乎是難之又難。當前，在企業融資難問題不再難的情況下，制約大部分企業發展的主要因素是沒有足夠的數據，存在數據碎片化問題。僅靠一已之力投入真金白銀去創新、探索，談何容易？因此，一但解決了數據的難題，利用有效的分析方法和工具，摸準用戶喜好、抓住市場規律，作出科學的高回報決策也就不在話下。
亞馬遜是從大數據發掘出最大價值的成功案例之一。亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲得信息，還將每個用戶在其網站上的所有行為都記錄下來：頁面停留時間、用戶是否查看評論、每個搜索的關鍵詞、瀏覽的商品等等。亞馬遜通過分析、統計用戶的行為，預測用戶未來的需求，從而產生推薦功能。推薦功能看上去很簡單，卻非常有效，其秘訣就在於對大數據的運用。
特易購是全球利潤第二大的零售商，這家英國超級市場巨人從用戶行為分析中獲得了巨大的利益。特易購從其會員卡的用戶購買記錄中，分析用戶是什麼“類別”的客人，如速食者、單身、有上學孩子的家庭等等；促銷根據周圍人群的喜好、消費的時段，變得十分個性化，從而提高貨品的流通，獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助特易購每年節省3.5億英鎊的費用。
耐克憑藉一種名為Nike+的新產品變身為大數據營銷的創新公司。所謂Nike+，是一種以“Nike跑鞋或腕帶+傳感器”的產品，只要運動者穿著Nike+的跑鞋運動，iPod就可以存儲並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值等數據。用戶上傳數據到耐克社區，就能和同好分享討論。憑藉運動者上傳的數據，耐克公司已經成功建立了全球最大的運動網上社區，超過500萬活躍的用戶，與消費者建立前所未有的牢固關係。海量的數據為耐克瞭解用戶習慣、改進產品、精準投放和精準營銷又起到了不可替代的作用。
大數據時代下，海量數據的收集、處理、挖掘和應用，使人類真實地瞭解自然和社會，從而揭示規律，預測未來。擁抱大數據，用好大數據，才能早日爆發數據“裂變”能量，形成核心競爭力，促進產業優化升級，搶佔先機，傲立行業發展潮頭。
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