等你的季節d
這個就非常多啦，下面我簡單介紹幾個非常不錯的Python庫，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01
tensorflow
這是谷歌一個非常著名的開源機器學習框架，在業界非常流行，社區資料豐富，接口文檔全面，能隨時隨地構建可靠的機器學習模型，快速驗證算法有效性，如果你是一個科研人員或工程人員，那麼tensorflow就是一個非常不錯的輔助工具，值得學習和使用：
02
pandas
這是Python一個非常著名的數據處理庫，在業界非常受歡迎，內置了大量函數和類型，可以輕鬆處理各種文件，包括常見的Excel，CSV，Txt，Json等，代碼量更少，功能也更強大，如果你需要進行復雜的數據處理，那麼pandas就是一個非常不錯的選擇：
03
tushare
這是Python一個非常不錯的財經金融庫，免費、開源，集成了股票等金融數據從採集、清洗、加工到存儲的全過程，極大的減輕了金融分析人員的工作量，如果你對金融股票等數據感興趣，想快速獲取到想要的信息，那麼tushare就是一個非常不錯的選擇：
04
scrapy
這是Python一個非常著名的爬蟲框架，在爬蟲界非常受歡迎，免費、開源、跨平臺，可定製化程度非常高，只需編寫少量代碼就可快速啟動一個爬蟲程序，相比較requests等輕型爬蟲庫，代碼更簡潔，效率更高，如果經常需要採集網頁數據，那麼scrapy就是一個非常不錯的選擇：
05
you-get
這是Python一個非常不錯的視頻下載工具，免費、開源、跨平臺，可以快速下載B站、優酷、美拍等網站視頻（圖片、音頻也可下載），支持在線播放、批量下載，如果你經常需要下載網頁視頻，缺少一個輕便靈活的下載工具，那麼you-get就是一個非常不錯的選擇，當然，youtube-dl也非常不錯：
目前，就分享這5個非常不錯的Python庫吧，對於日常學習和辦公來說，非常有用，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，當然，還有許多其他庫，像Matplotlib，Django，Scikit-learn等也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
Python要想玩的轉，關鍵是要看你對它所涉及到的庫的運用！除了人工智能和大數據相關的庫以外，主要介紹幾個有趣好玩的庫！
PyGame
PyGame庫，可以用它來開發一些簡單的遊戲，基於PySDL（Python版SDL），該框架完全簡化遊戲開發流程以達到快速開發的效果。記得剛開始學習Python的時候，基礎部分結束後有一個小項目，就是寫一個簡單的遊戲，用的就是這個庫。後來對它是好感倍增！PyGame恰巧門檻低，能讓你快速開發出屬於自己的遊戲。既簡單又好玩！6
Pillow
pillow是Python的圖像處理庫，也工作中常用到的，我們一般叫它PIL，PIL經常被用作圖片處理、屏幕抓圖，GIF圖製作等操作。如果你還在頭疼怎麼製作一款有關圖片操作/處理的軟件，不妨去學習下PIL，相信它一定不會讓你失望。當然PIL也用在人工智能的圖像識別上！目前運用較多
Selenium
Selenium是一款瀏覽器自動化測試框架，主要是用來測試Web項目和網頁遊戲自動化輔助，還可以運行JavaScript代碼。如果你想對一個網頁做一些操作比如點擊某個按鈕，或者是填寫表單，再者網頁遊戲簽到等等，就可以用它來完成，是不是很神奇！
Scrapy
Scrapy是一個相當強力的庫，也是黑客必備的一個庫！通過它寫爬蟲程序就可以爬取其他公司數據，也稱作盜取數據！對黑客感興趣的同學可以學學這個庫！它還有一個功能可以讓開發者無需瀏覽器就可以瀏覽網站。
Python有很強大的庫，這也是它如此火的一個原因。像這樣的庫還有很多比如Asciimatics用來構建命令行圖形，並開發出命令行動畫效果。PyInstaller可執行文件構建工具，兼容性更好，更實用。Scapy主要用來發送、偵聽和解析報文。Requests可以實現web服務器和客戶端瀏覽器之間的數據交互，也受黑客青睞！PyOgre可以用來做任何3D渲染，遊戲，媒體，模擬等等。
要想了接更多的可以關注我，歡迎留言討論！
未來數據科技
學python有一段時間了，感覺還行吧不過學的東西有點零散，常用的庫request os
電子流浪
python是出了名的庫多且質量優秀，無論是標準庫還是第三方庫。下面我大概說一下我所使用過或瞭解的第三方庫
web框架：
django: django是python所有web框架中最重量級的，大而全，包攬了你需要的各種功能，還有無數的第三方插件，官方的文檔非常詳細。
官方文檔：https://www.djangoproject.com/
第三方插件：https://github.com/rosarior/awesome-django
flask: flask是一個微型的框架，微型但不代表它功能上有欠缺，它是一個可擴展性極強的框架，框架沒有提供的功能可以自行造輪子或者搜索第三方插件
官方文檔：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/
第三方插件：https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask
ORM:
sqlalchemy: python中最強大的orm框架
peewee: 一個比較簡潔的orm框架，目前只能適配Mysql, postgresql和sqlite
日期處理：
dateutils: 日期處理實用程序，在標準庫中
pendulum：第三方日期時間處理庫，比Arrow庫好用，因為Arrow有一些bug,詳見這裡的說明：
https://github.com/sdispater/pendulum
任務隊列：
celery：python中最強大的任務隊列了，配合Flower可在web界面上實時查看celery的各個任務狀態和統計信息
Flower項目地址：https://flower.readthedocs.io/en/latest/
huey：一個比較小型的任務隊列，依賴於redis或sqlite。
官方文檔：https://huey.readthedocs.io/en/latest/
定時任務：
apscheduler：定時任務庫，可使用Linux的cron語法來配置任務的啟動信息。
官方文檔：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/
圖片處理：
pillow：python中最出名的圖片處理庫了。
官方文檔：https://python-pillow.org/
科學計算：
numpy：科學計算包
官方文檔：http://www.numpy.org/
panda：數據處理包
官方文檔：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
日誌：
logging：在標準庫中，非常強大
機器學習:
tensorflow：google出品的機器學習庫
官方文檔：https://www.tensorflow.org/
pytorch：facebook出品的機器學習庫，發展勢頭貌似比tensorflow更猛
官方文檔：pytorch.org/
windows相關：
pywin32: 對windows api的封裝
官方地址：https://github.com/mhammond/pywin32
自然語言處理：
NLTK：自然語言處理的庫，例如分析語句中的情感詞語等等
官方文檔：https://www.nltk.org/
包管理或虛擬環境:
virtualenv：創建虛擬環境，避免第三方庫全部安裝到系統的python路徑中
官方文檔：https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
進程處理:
subprocess：標準庫中的進程模塊
sarge：第三方的進程模塊，簡化了很多操作，作者是標準庫是logging,venv模塊的實現者
官方文檔：https://sarge.readthedocs.io/en/latest/
excel相關：
xlrd：讀取excel文檔
xlwt：寫excel文檔
pyexcel：讀寫excel文檔（只能xlsx格式）
tablib：如果覺得前三個庫讀寫excel需要太多的模板代碼，可以試試這一個庫。只要幾行代碼就能搞定，該庫不僅能將數據集保存為excel(xls和xlsx均可), 還可以保存為xml, json等，十分強大。
官方地址：https://github.com/kennethreitz/tablib
url操作：
furl: 簡化對url中各部分的操作，例如查詢字符串的獲取或設置等。
官方地址：https://github.com/gruns/furl
web服務器:
gunicorn：非常快，耗資源少的一個web服務器
官方文檔：http://docs.gunicorn.org/en/stable/
uwsgi：另一個web服務器
官方文檔：https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/
爬蟲(不用多說)：
scrapy
pyspider
主流網站視頻下載(兩個都是命令行工具):
you-get: 能下載國內大部分的網站視頻(包括優酷，樂視，騰訊視頻等等)
官方地址：https://you-get.org/
youtube-dl: 主要下載youtube上的視頻，當然還包括其它的視頻網站(需要翻牆或者設置vpn代理)
官方地址：https://github.com/rg3/youtube-dl/blob/master/README.md#readme
比較偏門的庫或者太出名的我就不一一列舉了。
我說的大部分庫都幾乎可以在awesome-python上找到
小胖00003
pandas真是超級好用，做數據分析真是極好，簡單易用上手快，缺點是耗內存，我的移動工作站是64GB內存都嫌不夠，還有就是最好別寫循環，一寫循環就慢，能用pandas的原生函數解決就別寫循環。
穀雨cxxss
個人認為tkinter這個庫很有魅力，這個庫主要與GUI有關，對於我這種剛入門級別的小白來說，這讓我感受到了Python這門語言的強大。
Python內置的庫很多，而且還可以後期安裝與你的Python版本適配的庫，這讓你更加高效快捷達到你的開發目的。
比如後期安裝的BeautifulSoup用於爬蟲，在網頁上抓取數據，使用起來比較容易理解。
還有pillow這個庫用來處理Python與圖片有關的操作，功能很強大。
ever視頻剪輯
目前python主要用在web開發、自動化運維、數據處理、人工智能等方面，所以，優良的python庫也主要集中在這些方面。
web方向：django flask tornado zend djangorestframework等
自動化運維：ansible saltstack等
數據處理：numpy、pandas、matplotlib等
人工智能：tensorflow、keras等
騰訊特邀首席評論家
1. requests, beautifulsoup。有了這兩個，媽媽再也不擔心我爬蟲。
2. Django.做web開發賊好吧
3. scrapy。這個貌似是最好的爬蟲工具？
克里斯很忙
個人經常使用requests進行接口方面的自動化和性能測試了，非常使用的一個庫了，有同感的碼農頂起來！！！😊
