1 數據源
知乎話題『美女』下所有問題中回答所出現的圖片
2 抓取工具
Python 3，並使用第三方庫 Requests、lxml、AipFace，代碼共 100 + 行
3 必要環境
- Mac / Linux / Windows （Linux 沒測過，理論上可以。Windows 之前較多反應出現異常，後查是 windows 對本地文件名中的字符做了限制，已使用正則過濾）
- 無需登錄知乎（即無需提供知乎帳號密碼）
- 人臉檢測服務需要一個百度雲帳號（即百度網盤 / 貼吧帳號）
4 人臉檢測庫
AipFace，由百度雲 AI 開放平臺提供，是一個可以進行人臉檢測的 Python SDK。可以直接通過 HTTP 訪問，免費使用。
5 檢測過濾條件
- 過濾所有未出現人臉圖片（比如風景圖、未露臉身材照等）
- 過濾所有非女性（在抓取中，發現知乎男性圖片基本是明星，故不考慮；存在 AipFace 性別識別不準的情況）
- 過濾所有非真實人物，比如動漫人物 （AipFace Human 置信度小於 0.6）
- 過濾所有顏值評分較低圖片（AipFace beauty 屬性小於 45，為了節省存儲空間；再次聲明，AipFace 評分無任何客觀性）
6 實現邏輯
- 通過 Requests 發起 HTTP 請求，獲取『美女』下的部分討論列表
- 通過 lxml 解析抓取到的每個討論中 HTML，獲取其中所有的 img 標籤相應的 src 屬性
- 通過 Requests 發起 HTTP 請求，下載 src 屬性指向圖片（不考慮動圖）
- 通過 AipFace 請求對圖片進行人臉檢測
- 判斷是否檢測到人臉，並使用 『4 檢測過濾條件』過濾
- 將過濾後的圖片持久化到本地文件系統，文件名為 顏值 + 作者 + 問題名 + 序號
- 返回第一步，繼續
7 抓取結果
直接存放在文件夾中（angelababy 實力出境）。另外說句，目前抓下來的圖片，除 baby 外，88 分是最高分。個人對其中的排序表示反對，老婆竟然不是最高分
代碼
9 運行準備
- 安裝 Python 3，Download Python
- 安裝 requests、lxml、baidu-aip 庫，都可以通過 pip 安裝，一行命令
- 申請百度雲檢測服務，免費。人臉識別-百度AI
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