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數據分析有很多個目標方向，各行各業都需要，但有一點是共同的——高門檻。
你需要對時下本行業的消費情況，客戶，潛在客戶，未來走向等等一系列做出推算，這需要瀏覽海量的數據，按照公式推導出符合邏輯的推演模型，可能還要承擔相應的後果。
所以你需要精通，記住是精通!博弈論，微積分，邏輯學，宏觀經濟學,社會工程學，兩門以上的外語。
此外，你還必須對時政很敏感，有細微之處見真章的見識，廣泛的興趣愛好和人脈，以及最重要的，實戰經驗，不會有任何一家大型企業找一個只會紙上談兵的理論者。
愛思考的奧特曼
市場需求：
麥肯錫報告顯示，2018年大數據人才缺口在140000到190000之間，對於如何利用大數據做決策的數據分析崗位缺口將達150000！從國防部、互聯網公司到金融機構，到處需要大數據來創新驅動，數據分析崗位薪酬也非常高，成為目前最有潛力的職業選擇之一。
薪資水平：
因為人才缺口的逐漸加大，數據分析師的薪資水平也在逐年水漲船高。就連剛剛踏出校園的大學畢業生，數據分析的新手年入十萬也只是行業內的一般水平。
企業對技能需求可總結如下：
SQL數據庫的基本操作，會基本的數據管理
會用Excel/SQL做基本的數據提取、分析和展示
會用腳本語言進行數據分析，Python or R
有獲取外部數據的能力加分，如爬蟲或熟悉公開數據集
會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告
熟悉常用的數據挖掘算法：迴歸分析、決策樹、分類、聚類方法
加米穀大數據開發培訓9月0基礎班，預報名中...
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加米穀大數據
你是想就只是學數據分析，還是學這類軟件
用戶2783603302081195
大數據時代下，數據分析是熱門，這是現在也是以後能夠服務於社會發展的重要產業，至於就業，三百六十行你只要精於一行就能在社會立於不敗之地，這裡要重點突出這個“精”字，再好的方向你也要學的好，數據分析學得好了，那必然不愁就業。
齊得隆咚嗆的隆冬
目前最熱門的專業！
互聯網，各大通訊運營商，政府機構，等等行業都在搶這方面人才。都把橄欖枝伸到各名牌大學校園裡去了！
建議已程序員為基礎去學再考數據分析師
