農業機器人
伴隨著5G時代的到來，拖拉機制導和自動駕駛技術已經成熟，但是無人駕駛的自動拖拉機要想成為普遍使用的拖拉機還需要很長的時間。監管、高傳感器成本和信任缺乏才是主要限制因素，而不是技術本身。然而，智能工具的崛起正在加快步伐。事實上，先進的視覺技術是源於機器學習。在這裡，機器學會區分作物和雜草，因為工具是沿著田地拉，使他們能夠採取特定地點的除草或噴灑行動。我們預計這種工具將越來越普遍。現在他們還處於嬰兒期，軟件還在開發中。 目前已經有廠家博世(Bosch)與拜耳(Bayer)聯合開發智能噴霧器的合資企業正接近大規模商業化。
在廣域農業之外，農業機器人的應用受到了限制;尤其在園藝領域，智能技術在很大程度上僅限於灌溉。但一些新鮮草莓收割機已經試運行，一些正在過渡到商業模式。不過，這項任務在技術上仍然具有挑戰性：視覺系統需要探測複雜樹冠內的水果，而機器人手臂必須快速、廉價、輕柔地採摘水果。新型的末端執行器，包括那些“軟機器人”，可以被動地適應水果的形狀，改進了由人工智能學習過程支持的抓取算法。低成本、高質量的機械手臂正在並工作投入，更好的視覺系統都在幫助推動這項技術走向商業化。
無人機種植
無人機現在在種植週期的每個階段都有使用。他們製作精確的三維地圖用於早期土壤分析，幫助規劃種子種植，並收集數據來幫助管理灌溉和氮水平。
農業正逐漸成為無人機的主要潛在市場之一，因為該行業正逐漸擺脫近年來已商品化的消費機型。新成立的公司創造了無人機種植系統，降低了總體種植成本。這些系統將帶種子和營養物質的豆莢射入土壤，提供作物生長所需的一切。此外，在作物保護化學品的應用中，無人機可以掃描地面潛在的問題(如害蟲、真菌爆發等)。並且，無人機的空中噴灑速度是傳統機械的5倍。
農作物監測低效是提高產量的巨大障礙。使用無人機，時間序列動畫可以顯示作物的生長情況，如果顯示生產效率低下，人們便可以更改種植管理方式。通過使用可見光和近紅外光掃描作物，無人機攜帶的設備可以幫助跟蹤植物的變化，分析它們的健康狀況，並提醒農民注意疾病。
5G改變生活，隨著技術的不斷突破，無人機、機器人等先進的設備不再是遙不可及，甚至成本可以比想象中還要低。從長遠來看，無論是在收入還是資金方面，我們預計，由於數字服務主導農業市場的趨勢將繼續增長。
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