农业机器人
伴随着5G时代的到来，拖拉机制导和自动驾驶技术已经成熟，但是无人驾驶的自动拖拉机要想成为普遍使用的拖拉机还需要很长的时间。监管、高传感器成本和信任缺乏才是主要限制因素，而不是技术本身。然而，智能工具的崛起正在加快步伐。事实上，先进的视觉技术是源于机器学习。在这里，机器学会区分作物和杂草，因为工具是沿着田地拉，使他们能够采取特定地点的除草或喷洒行动。我们预计这种工具将越来越普遍。现在他们还处于婴儿期，软件还在开发中。 目前已经有厂家博世(Bosch)与拜耳(Bayer)联合开发智能喷雾器的合资企业正接近大规模商业化。
在广域农业之外，农业机器人的应用受到了限制;尤其在园艺领域，智能技术在很大程度上仅限于灌溉。但一些新鲜草莓收割机已经试运行，一些正在过渡到商业模式。不过，这项任务在技术上仍然具有挑战性：视觉系统需要探测复杂树冠内的水果，而机器人手臂必须快速、廉价、轻柔地采摘水果。新型的末端执行器，包括那些“软机器人”，可以被动地适应水果的形状，改进了由人工智能学习过程支持的抓取算法。低成本、高质量的机械手臂正在并工作投入，更好的视觉系统都在帮助推动这项技术走向商业化。
无人机种植
无人机现在在种植周期的每个阶段都有使用。他们制作精确的三维地图用于早期土壤分析，帮助规划种子种植，并收集数据来帮助管理灌溉和氮水平。
农业正逐渐成为无人机的主要潜在市场之一，因为该行业正逐渐摆脱近年来已商品化的消费机型。新成立的公司创造了无人机种植系统，降低了总体种植成本。这些系统将带种子和营养物质的豆荚射入土壤，提供作物生长所需的一切。此外，在作物保护化学品的应用中，无人机可以扫描地面潜在的问题(如害虫、真菌爆发等)。并且，无人机的空中喷洒速度是传统机械的5倍。
农作物监测低效是提高产量的巨大障碍。使用无人机，时间序列动画可以显示作物的生长情况，如果显示生产效率低下，人们便可以更改种植管理方式。通过使用可见光和近红外光扫描作物，无人机携带的设备可以帮助跟踪植物的变化，分析它们的健康状况，并提醒农民注意疾病。
5G改变生活，随着技术的不断突破，无人机、机器人等先进的设备不再是遥不可及，甚至成本可以比想象中还要低。从长远来看，无论是在收入还是资金方面，我们预计，由于数字服务主导农业市场的趋势将继续增长。
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