聆風網絡
face id採用的是結構光技術，相比安卓的人臉識別精準度更高。
1.工作原理上，Face ID通過在面部投影出30000個點陣來測量面部的信息，相比其他手機的僅僅是圖案的面部識別，Face ID是一個包含深度的數據，精準度要高得多。
2.安卓也有結構光的面部識別，但是技術差很多，不支持銀行級別的支付。
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科技蟹
早在 Android 4.0 時，Google 率先在設備上實現了人臉識別，但是為何直到蘋果在推出 iPhone X 之後，面容識別才作為一種解鎖方式大規模普及和推廣呢？iPhone 搭載的 Face ID 與 Android 的人臉識別還是有一定的不同的
1：檢測物體靠近
當 iPhone 被拿起時，首先工作的是「距離感應器」，它將檢測是否有物體靠近設備
2: 檢測面部
在「距離感應器」檢測到物體靠近後，「泛光感應元件」會對前方物體進行掃描，由紅外鏡頭接收消息，並傳輸到神經網絡引擎系統進行判斷，若識別為面部後，將進行下一步操作；
3： 獲取 3D 人臉信息
但「泛光感應元件」只能發出簡單的紅外光，並不能記錄空間信息，這時將由「點陣投影器」發射高功率紅外結構光（結構光一般指成條紋或點狀的特殊光線，這種光線照射在凹凸不平的物體表面時會造成圖像扭曲，從而獲得物體的空間深度信息）
4：結構光接收
用於人臉識別的光線對精度要求較高，不僅需要「點陣投影儀」發射的點足夠多（30，000 餘個檢測點），同時還要防止環境光干擾，因此紅外鏡頭還搭載了「載濾光片」，除了特定頻率的紅外光，其餘均會被剔除（為了保證感應能力和避免太陽光的干擾，一般選擇 800~900 nm 波長附近的近紅外光）
5：處理圖像信息
收集完成結構光等信息後，手機通過 3D 圖像處理芯片可以生成具備空間信息的三維圖像，這些信息會經過特殊調製，並以數據形式與保存在處理器的 Secure Enclave 的 Face ID 編碼（錄入 Face ID 時記錄的信息，無法被提取到設備以外或傳輸到雲端）進行配對，匹配程度滿足蘋果設置的要求後，設備就可以實現解鎖。
Face ID 與 Android 設備面部識別的區別
這項科技感十足的手機解鎖方式，Google 注意到的時間的確更早，但直到 iPhone X 發佈，手機人臉識別才足夠成熟和易用，與安卓手機之間的區別也顯而易見：
● 安全級別的差距
不難理解國內僅支持 iPhone 進行刷臉支付，絕大多數 Android 設備上實現的人臉識別僅僅是簡單的平面圖像信息對比，無法達到金融支付的安全級別，甚至如果對方持有機主的照片，都有可能解鎖設備。
● 應用場景
由於 Android 設備搭載的人臉識別功能大多基於 RGB 攝像頭，在光線不足的情況下:將無法正常使用；
● 便捷程度
由於處理芯片中強大的神經網絡引擎，Face ID 具有極強的機器學習能力，哪怕機主容貌發生了輕微的改變，化妝、佩戴眼鏡甚至口罩，iOS 設備仍有能力獲取足夠多的採集點，完成校驗。
A數碼驛站
原理上基本上現在所有的前置面部識別相機都採用了結構光方案，包括但不限於蘋果、華為、OPPO，蘋果的優勢只是在精度和活體識別。
精度
iPhone faceID的識別數據量是30000點，結構光的透射方式現在的解決方案都是大同小異，主要區別就在於透射出來的點的數量，以及採集之後作為有效數據點的數量。因為數據點多的話，會影響處理速度，如果處理器本身性能不夠高，那麼就無法對面部點雲進行如此高數量級的數據採集，精度自然就會下降。面部識別是通過點雲之間的三角形關係進行判定的，數據點減少的話，實際上三角形的範圍就會擴大，允許更大的計算誤差。
活體識別
應對面部識別最好的辦法就是面具，3D打印面具因為具有面部的數據特徵，所以對於這種面部識別算法，即使是3D面部識別算法也是可以矇混過關的，因為它所表現的區別在於紅外特徵以及面部表情上。之前外媒的測試對不同機型的面部識別系統進行面具測試，最後的結果是Android全軍覆滅，只有iPhone獨善其身，說明iPhone確實在活體識別方面下了功夫，採用了獨特的方法來區分人臉和麵具
榻榻米的榻榻
1.面部解鎖的關鍵是特徵點
現在的人臉識別是這麼實現的，機器對你這張臉的認識是由不同的特徵點構成的，就像下面這張圖一樣。如果只採樣兩三個特徵點，所有人可能都一樣，如果採取多個點，識別出一個人是沒問題的，但是能區分出多少人來呢？
為了更精準的提高識別率和準確率就要採樣更多的點，部分設備的人臉識別技術採集用戶的 128 個面部識別點，128個點描述一個人的面部特徵也基本夠了。
但是這還有一個問題，2D的面部識別只是一個平面，雖然通過算法可以區分出簡單的照片，但是還是有很多方法可以用照片來騙過去的，其實目前這些安卓的人臉識別都有這個問題，包括三星。
2.支付寶與iPhoneX的Face ID識別原理不同
支付寶人臉識別和iPhone X的FaceID在技術原理上類似，都是用來人工智能的圖像識別，但具體實現不一樣，支付寶偏向於“軟件識別算法”，蘋果偏向於“硬件傳感器及AI芯片識別”。
支付寶在APP，Android和iOS都可以運行，設備差異性很大，使用人臉識別登錄就得兼容市面上大部分的手機。那麼人臉識別技術的核心就放在了雲端的基於深度學習的系統，系統經過數十億張照片的學習訓練使之對人臉的識別超過人類。
蘋果的Face ID
相比與支付寶的人臉識別系統，蘋果採用的是TrueDepth相機及其相應的子系統。進行識別時，相機實時捕捉人臉，投射30000個不可見的IR點，重塑面部的3D模型，然後使用基於A11的人工智能芯片進行處理。A11雙核神經引擎每秒可進行6000億次操作。從技術上來說，iPhone X的Face ID技術是領先於支付寶的人臉識別技術的。
3.安全沒有100%
iPhoneX的面部解鎖採用的3D結構光，增加了一個維度，安全性比2D的大大提高了，另外還解決了暗光環境下的解鎖問題，因為加入了紅外面部探測光。之前有則新聞是iPhoneX發佈後有越南人在採取了非常多的方式之後用3D模型騙過了iPhone X，成功解鎖，另外還有一些雙胞胎之類的也完成了解鎖。是說iPhone X的面部識別也不夠安全嗎？
這裡需要說明的是，沒有100%的安全。簡單總結，對於安全來說，只要破解付出的成本遠大於破解所獲得的收益基本就能保證安全了。道理也很簡單，你會花費100萬去破解一個手機加密嗎？黑客都沒興趣。
氤氳通訊
一個是3D的面部識別，支持支付級別一個是普通的2D識別不支持支付，不過有一些安卓機型也是支持3D的面部識別，但是軟件的利用率不高，支持的也不多沒有face ID是配得這麼好。
科技talking
蘋果的面部解鎖為支付級別，並且有自己的生態系統。安卓機沒有幾個可以達到支付級別的，就算達到了也沒有支付系統，挺尷尬的存在。
