用Pandas演示tips的小技巧，學到了嗎？

2020-04-01 12:29:00 讀芯術

全文共1042字，預計學習時長

5分鐘

圖源：unsplash

Pandas在數據分析中的重要作用不必多言。不管是Confluence上的一篇文章、GitHub中Readme文檔，抑或一篇科學論文，每個項目都會以報告之類來收尾。

使用Pandas，就不必再將數據幀（DataFrame）裡的值逐一複製到另一個軟件中，它的格式化函數能夠將數據幀轉換成多種格式。

無論是學生、數據科學家還是博士研究人員，這些技巧都一定能幫到你。

圖源：medium.com

下載Jupyter notebook，一起動動小手來試試吧！

設置

創建一個10行3列的數據幀，數值隨機。

<code>n =10
df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": np.random.random_sample(n),
        "col2": np.random.random_sample(n),
        "col3": [[random.randint(0,10) for _ in range(random.randint(3, 5))] for _ inrange(n)],
    }
)/<code>

與HTML共享結果

通過使用to_html函數，可以將Pandas數據幀轉換為HTML，這對於通過HTML發送自動報告十分有用。還可以在pandas分析服務器上製作API，這樣就可以在網頁瀏覽器的數據幀中追蹤最新數值。

注意，這需要用到lxml軟件包，可以用pip安裝lxml。

<code>df_html =df.to_html()with open('analysis.html', 'w') as f:
    f.write(df_html)/<code>

read_html函數甚至可以將HTML解析為pandas數據幀。筆者還沒有使用過通用HTML進行嘗試，但無疑會很有用。

<code>print(df.to_string())/<code>

編寫文件

在代碼中編寫註釋時，將數據幀轉換為字符串會非常有用。

<code>df.to_excel('analysis.xlsx',index=False)/<code>

Excel電子表格

Excel的大佬地位毋庸置疑，而Pandas能夠將數據幀轉化為Excel電子表格。使用pandas，人們可以輕鬆閱讀Excel電子表格。

注意，需要xlwt和openpyxl軟件包，可以用pip進行安裝。

<code>df.to_excel('analysis.xlsx',index=False)/<code>

<code>print(df.to_markdown())/<code>

Github創作

在存儲庫中，Github使用Markdown格式語言來編寫README和Wiki文件。一個優秀的README文件能讓項目更有可能被其他人採用。雖然在GitHub上逐步進行示範相當普遍，但將pandas數據幀手動格式化為markdown標記語言，會花費大量時間。這時Pandas可就幫了我們大忙。

<code>print(df.to_markdown())/<code>

撰寫科學論文

大部分高質量的研究論文都是用LaTeX——一個高質量的排版系統編寫而成。許多LaTeX作者製作數據幀截圖，然後放在自己的論文中，還有許多人花了相當多的時間將數據幀的值格式化為LaTe X表格。

圖源：unsplash

pandas中的to_latex函數可以幫助人們完成繁重的任務。來看看這個例子：

<code>df.to_latex()/<code>

結合使用print函數，你可以得到一個格式工整的輸出結果。

<code>print(df.to_latex())/<code>

這些技巧幫到你了嗎？

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