學習python就業方向都有哪些?

不說不笑不煩躁丶


python作為目前編程界的最火的語言,跟它的就業方向有很大關係。

第一,無疑是最火的人工智能,深度學習,機器學習等。

第二,是算法工程師,類似今日頭條這種的。第三,數據分析,數據挖掘,爬蟲或者後端工程師也是一個選擇。

你現在如果想學習的話建議系統培訓,然後這樣可以快去幫你建立知識體系,為以後工作打基礎,節省時間。推薦學習百戰程序員的課程,適合零基礎,服務也很到位,我現在正在學高階部分,適合零基礎,實戰化教學。挺不錯的。


甜甜卷ttj


就在今年,python已經力壓java排行第一了,可以說使用python開發的人越來越多了,這是一個人工智能的時代,python絕對是最佳的選擇,輕便容易上手。那麼,我簡單說說python的就業方向吧,第一,最火的無疑就是人工智能了,深度學習,機器學習等。第二,算法工程師,類似今日頭條的推薦算法也是python寫的。第三,爬蟲或者後端工程師也是一個選擇。目前,我也在努力轉python,想做一些數據分析和數據挖掘的,希望對你有用或者可以一起交流。





長風頗浪


Python作為一種程序開發語言,近年來確實很火,很多企業也都在招聘這樣的人才。那麼這類Python人才都是具體做什麼工作,解決企業什麼問題的呢?


1、web網站開發

Python是一種全棧語言,前後端都可以寫,而且前後端有很多成熟的框架,可以讓企業的網站快速開發。大家熟知的知乎、豆瓣等都是用Python開發的。


2、網絡爬蟲

什麼是爬蟲,簡單來說就是爬取數據、爬取信息。比如想備份自己以前網絡的資料,就可以寫一個程序,全部快速爬取下來。比如搜索引擎,利用的就是爬蟲,通過爬蟲在眾多信息中爬取用戶需要的信息。比如爬取一些用戶數據信息,用於產品設計和推廣。


未來是大數據時代,而Python就可以方便的爬取到你想利用的信息。

3、人工智能

人工智能是現在大火的一個領域,這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠性能,這是AI技術所需要的技術特點。


4、數據分析

Python所擁有完整的生態環境,十分有利於進行數據分析處理,比如,“大數據”分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。


5、服務器運維

Linux運維是必須掌握Python語言的,Python是一門非常牛的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升率,進而提升自己的能力。


6、Python自動化測試

大家都知道,Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,並且可以提升工作效率。


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事了了


作為一名IT行業的從業者,也經常使用Python從事大數據和機器學習方面的研發,所以我來回答一下這個問題。

首先,Python語言在近些年來受到了廣泛的關注,作為為數不多的全場景開發語言之一,整個IT行業也釋放出了大量的Python就業崗位,所以當前學習Python語言也是一個不錯的選擇,尤其是對於計算機基礎相對薄弱的初學者來說,學習Python也會相對容易一些。

目前Python程序員主要的就業方向包括以下領域:

第一:Web開發。Web開發一直是Python重要的就業方向,Python作為Web開發的傳統三大解決方案之一,在IT行業內有大量的Web開發項目在採用Python語言,所以目前IT行業內有不少Python程序員在從事Web開發崗位。與Java和PHP相比較來說,採用Python進行Web開發最大的特點是開發週期短,調整起來方便。

第二:大數據開發。Python真正開始受到廣泛關注的一個重要原因就是Python在大數據領域的廣泛使用,Python既可以做大數據平臺開發,也可以做大數據分析和大數據運維,所以Python語言是大數據領域的重要工具之一。與Web開發相比較而言,使用Python從事大數據開發需要學習更多的內容,學習週期也要更長一些。

第三:人工智能開發。Python語言也是人工智能開發領域的重要工具,目前Python在機器學習、自然語言處理和計算機視覺領域有廣泛的應用。要想使用Python進行人工智能領域的開發,需要具有紮實的數學基礎,因為人工智能領域的開發重點就在於算法的設計和實現上。

第四:嵌入式開發。Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案,越來越多的嵌入式開發平臺開始支撐Python語言,這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。

雖然目前Python語言的應用比較廣泛,但是目前Python在生產環境下的應用依然沒有Java普遍,而且由於不少Java程序員轉換到了Python開發崗位上,所以市場上釋放出來的Python開發崗位並不算多。但是從發展前景的角度來看,未來Python的發展前景還是非常廣闊的。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!


IT人劉俊明


本人從事IT行業中大數據人工智能方向,簡單的說一下自己關於Python的認識。

Python所能運用的行業

第一,人工智能方向:2017年,Facebook torch針對Python開發了pytoch。使得Python在人工智能領域的地位再次得到提升,而且Python在人工智能大範圍內的機器學習,深度學習,神經網絡等方向都是主流編程語言。

第二,大數據分析:在大數據分析方向的主要語言只有Python和R,而Python是主體,再結合科學計算,機器學習等技術對數據進行清洗,去重,最後做出分析

第三,網絡爬蟲:又稱作網絡蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心方法,雖然市場上還有八爪魚等工具的作用,到爬蟲依然是主體,曾有人說如果沒有網絡爬蟲自動的,不分晝夜地,高智能的地在互聯網上爬去數據,那些大數據相關公司恐怕要少四分之三,可見其重要性。

第四:web開發:基於Python的web開發框架有很多,比如廣泛運用的Django,Tornado,Flask。其中的Python+Django架構應用範圍很廣,開發速度很快,學習門檻也低,能夠幫助我們輕鬆的開發,搭建和管理複雜的web服務程序!還有很多的架構這裡就不一一列舉了!

第五,雲計算:在雲計算中也有很多運用Python的情況,而且現在還越來越普遍,比如來源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的!

第六,遊戲開發:目前的很多遊戲是都是C或者C++來編寫的,但是Python功能簡單,體積更小的優勢非常適合編寫遊戲邏輯,服務器等,而且Python支持更多的特性和數據類型,這是其他語言所不具備的優勢。

第七,科學計算:隨著Numpy,Scipy,Matplotlib,Enthoughtlibrary的眾多程序庫的開發,Python也越來越適合做科學計算,繪製高質量的可視化圖形,和科學計算領域的最流行的商業軟件Matlab相比較Python是一門通用的編程語言,所採用的腳本需要應用範圍更廣泛支持更多庫。

第八,自動化運維:Python所編寫系統管理腳本,在可讀性,性能,代碼重用度,擴展性幾個方面都優於普通的shell腳本。是運維工程師首選的編程語言,Python在自動化運維方面已經很成熟了,比如saltstack和Ansible都是很重要的自動化平臺。

Python的運用還不止這些,比如常規軟件開發,開發桌面軟件等,相信以後在各個領域會有很廣泛的應用!





安易之之


  隨著AI(人工智能)的火爆,越來越多的人認識到其主流開發語言——Python的強大。想要入行AI,首先選擇的編程語言就是Python,更不要說Python語法簡潔、功能強大,就業方向多的優勢。千鋒帶你一起了解Python就業方向有哪些?

  Python的就業方向如下:

  1、Python支持函數式編程和OOP面向對象編程,能夠承擔任何種類軟件的開發工作,因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。

  2、隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發,Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。

  3、作為運維工程師首選的編程語言,Python在自動化運維方面已經深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

  4、基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django架構,應用範圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

  5、能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一,其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

  6、在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石,Python是數據分析的主流語言之一。

  然而,Python對初學者友好並不意味著企業對求職者友好,為了選出合符條件的專業人才,各大互聯網企業都給出了明確的崗位技能要求,其中理論基礎知識和實戰經驗所佔比重較大,但所有的困難都抵不住人們對滿意offer的追求。


上海千鋒教育


學習Python可以從事以下工作:

一、人工智能

Python作為人工智能的黃金語言,選擇人工智能作為就業方向是理所當然的,而且就業前景好,薪資普遍較高,拉勾網上,人工智能工程師的招聘起薪普遍在20K-35K,當然,如果是初級工程師,起薪也已經超過了12500元/月。

二、大數據

我們目前正處於大數據時代,Python這門語言在大數據上比Java更加有效率,大數據雖然難學,但是Python可以更好地和大數據對接,用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了,大數據持續火爆,未來做大數據工程師,薪資還將逐漸上漲。

三、網絡爬蟲工程師

網絡爬蟲作為數據採集的利器,在大數據時代作為數據的源頭,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度,是數據分析師的福祉,通過網絡爬蟲,讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起,當然,因為大數據,薪資也將一路上揚。

四、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後臺能力),英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才,而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K,所以如果你能力足夠,首選就是Python web全棧工程師。

五、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求很大,小夥伴們快快行動起來吧,學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資,很不錯哦

六、Python自動化測試

Python這門語言十分高效,只要是和自動化有關係的,它可以發揮出巨大的優勢,目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了,Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右,所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

我整理了一套Python學習的入門和進階課程

如果想學習Python的話,可以關注私信我


無情魚FivePlus


python的應用範圍很廣,這也就使得python的就業方向相對來說還是比較多的,首先是web方向,因為python學習的其中一個階段就是python全棧開發,主要是學後端框架+項目實戰,通過這一階段的學習,學生不僅能夠掌握js在網絡前端中的使用,還能夠把js作為一門通用語言來運用,為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎,以後學員選擇做一名web全棧開發工程師也是完全可以的。學python以後也可以選擇人工智能方向發展,人工智能的各種算法都是基於python編寫的,說白了如果你想學人工智能卻不懂python,就相當於想學英語而不認識單詞,所以說趁現在AI大勢所趨,各位小夥伴們抓緊時間行動來學習python吧。學python的另一個方向是數據分析方向,掌握數據分析涉及到的相關概念,瞭解如何獲取數據以及特徵工程,熟悉相關模塊的使用,這些都會在python學習中掌握,而且現在數據分析工程師的薪資待遇特別好,想要幹活不累掙錢還多的小夥伴可以選擇這個方向。掌握了python以後還可以選擇的方向就是網絡爬蟲,python學習中的一個模塊就是關於網絡爬蟲的學習,包括爬蟲的工作原理和設計思想、反爬蟲機制、分佈式爬蟲框架等,未來小夥伴們可以從事網絡爬蟲工程師或者是數據採集工程師。


手機用戶85709107559


python的應用範圍很廣,這也就使得python的就業方向相對來說還是比較多的,首先是web方向,因為python學習的其中一個階段就是python全棧開發,主要是學後端框架+項目實戰,通過這一階段的學習,學生不僅能夠掌握js在網絡前端中的使用,還能夠把js作為一門通用語言來運用,為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎,以後學員選擇做一名web全棧開發工程師也是完全可以的。學python以後也可以選擇人工智能方向發展,人工智能的各種算法都是基於python編寫的,說白了如果你想學人工智能卻不懂python,就相當於想學英語而不認識單詞,所以說趁現在AI大勢所趨,各位小夥伴們抓緊時間行動來學習python吧。學python的另一個方向是數據分析方向,掌握數據分析涉及到的相關概念,瞭解如何獲取數據以及特徵工程,熟悉相關模塊的使用,這些都會在python學習中掌握,而且現在數據分析工程師的薪資待遇特別好,想要幹活不累掙錢還多的小夥伴可以選擇這個方向。掌握了python以後還可以選擇的方向就是網絡爬蟲,python學習中的一個模塊就是關於網絡爬蟲的學習,包括爬蟲的工作原理和設計思想、反爬蟲機制、分佈式爬蟲框架等,未來小夥伴們可以從事網絡爬蟲工程師或者是數據採集工程師。


科技元


python可以做的東西很多,基礎的有服務器開發語言,python可以很好的結合數據庫使用,從而開發一個後臺服務功能,其中強大的admin更是能快速的開發出管理後臺。

爬蟲,其實可以爬蟲的語言很多,例如java,c#等語言都可以爬取數據,只要結合網絡框架都可以簡單的爬到數據。但是總體來說,python是最簡單快捷的,其中的request爬取數據只需要幾行代碼,還有scrapy 框架,更是可以定義不同的蜘蛛爬取。

運維,其實個人對運維不是很懂,所以這裡不多介紹。


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