时下，人工智能成为业界乃至坊间最热的话题。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。
但另一方面，在全球人工智能人才储备中，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。针对这种情况，国家加快布局人工智能人才队伍建设。2018年4月，教育部发布了《高等学校引领人工智能创新行动计划》（简称“人工智能创新行动计划”），提出了一系列人工智能人才培养与学科建设的措施。2019年，35所高校获得首批人工智能新专业建设资格。而在最新发布的2019年度（适用于2020年高考季）教育部备案与审批专业名录中，全国共有180所院校新增了人工智能专业，成为热点中的热点。
那么，这股热风考生应不应该跟？本科学习人工智能专业，是利大还是弊大？直面业界需求的新专业，和为长远考虑的基础学科，到底该怎么取舍？
本期，我们从资深从业者的角度帮你分析上述问题。
到底什么是人工智能？
人工智能本身还处在高速发展中，因此其定义也不断的完善中。根据维基百科的定义，人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
一般说起来，从从业者的角度，我们往往把人工智能理解为通过计算机程序来呈现人类智能的技术。在从业者眼中，人工智能无外乎
“算力、框架、算法”三件事，也就是将特定的技术框架和算法，在强大算力的支持下，使计算机展现出人类智能的技术。
人工智能从业者做什么？
以目前人工智能产业链的分布来看，我国此领域的企业多集中在专业技术领域和应用技术领域。在这些领域中，需求量最大的一类人才就是算法工程师。那么，算法工程师是干什么的？需要具备什么样的技能？
首先，作为开发工程师的一个细分岗位，编程基本功是跑不了的。主流的C、Java、Python等语言必学必会。特别是Python，已经越来越成为一种主流的编程语言。
其次，需要至少掌握一种常用技术框架，如TensorFlow、Pytorch、Caffe、CNTK、Mxnet等。
此外，熟悉算法也是必不可少的，并且具备结合业务场景，对实际问题做相关建模的能力。
最后，很多企业会期待算法工程师有一定的研究能力。这也是为什么在AI领域顶级学术会议或刊物上发表论文，或者有数据类竞赛获奖者的经历会给求职者大大加分。
辩论:本科就学人工智能专业利大还是弊大？
正方：利大于弊
理由一：人工智能学科跨度大，人才需要专门培养
目前，国内的很多人工智能教育还“寄居”于计算机专业。但事实上，人工智能的研究领域高度跨学科，涉及计算机科学、数据科学、数学，乃至神经科学、语言学等。在这种背景下，把人工智能从计算机科学中独立出来，从本科阶段开始培养专属人才，更利于人工智能的发展。
理由二：AI人才缺口大，急需大量人才输送
根据相关报告统计，到2017年年底，中国AI人才缺口已经超过了百万级。AI产业是一个金字塔型架构。不仅需要高端的逻辑与算法人才，还需要完成大量应用型，甚至是数据型工作。这些工作很大一部分都可以给本科生作为实习机会，而且企业往往欢迎导师带队的本科生入驻实习。这样一些简单的AI工作，入职者可以从27岁（现在培养体系的可上岗年龄）提前到20岁左右，这对于整个AI产业的劳动力供给是效能巨大的。
理由三：产学研深度结合需要独辟蹊径
AI的特性决定了高校中的研究和企业中的研究相似度非常高，而师生的创造有很大比率可以被快速转化。本科学生尽早进入企业中学习也能保持自身知识体系跟随潮流，不至于毕业后就落伍。而且，人工智能研究学习通常所需的更好的资源（算力，大数据）大多在企业中，而非学校和研究机构，师生就必须要到企业中去，利用企业更好的资源的同时，给企业带来更多价值。
反方：弊大于利
理由一：警惕泡沫和知识迭代
第一，近些年人工智能领域发展过快，业界存在一定的泡沫风险。第二，人工智能领域知识体系迭代更新的速率很快，现在学的很可能三五年后就跟不上潮流了。而以大部分有人工智能专业院校的做法常常是把很多高年级，甚至研究生阶段的课程提前“下放”到本科低年级上，这必然导致学生学业负担增大，在保证学业的同时，难以同时保证知识体系不落伍。
理由二：不同院校学科实力参差不齐
人工智能专业极度仰赖领域牛人和研究机构的实力。因此，学校师资力量齐备，有研究优势，有开设人工智能专业的条件。但如果允许所有学校开设人工智能专业，必然有大量学校跟风而设，但师资力量不足，或没有足够的研究资源，很可能会耽误学生。对学术也是有害无益。
理由三：本科生从业“段位”不够
正如前文提及，人工智能相关岗位要求扎实的数学功底、熟练掌握至少一种框架、熟悉多种机器学习、深度学习的算法以及一定的项目经验。这些技能很多是无法通过本科期间的课程学习就获得的。因此，如果想要在人工智能领域有所建树的话，读研并跟随导师参与项目，通过项目去学习相关知识和技能，才是长久之策。
总结
是否本科就开始人工智能学习，更多应该结合学生的具体情况而定。对于动手能力、实践能力较强的学生，完全可以本科阶段就开始人工智能专业的学习，并在四年后结合实际情况，考虑去考研还是就业。而对于想要从事人工智能研究的学生，读研甚至读博是必要的选择。
最后，不管学生是否本科就读了人工智能专业或是其他专业，更需要打好理论基础，同时保持开放的心态和不断学习的态度，在学习和实践中提升自己的价值，才能在人工智能的浪潮中不被淘汰。
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