近年來，我國國產動漫電影掀起了國產動漫的一片浪潮，《西遊記大聖歸來》、《哪吒之魔童降世》、《姜子牙》、《大魚海棠》、《白蛇：緣起》逐漸成為人們飯桌上討論國產動漫的話題。同時，伴隨著新媒體動漫的崛起，我國動漫產業產值規模已接近兩千億。

文化部、廣電總局等相關部委及各級政府相繼出臺了一系列加大扶持國產動漫產業發展的政策，各大省都提出文化產業發展規劃都將推動動漫產業的發展，國內動漫行業進入了高速發展的井噴期。

很多人都說“國漫崛起了”但是國內動漫行業發展其實存在兩大弊端的：

1.角色設計

如果說傳統武俠IP和網文IP是我們的強項的話，那麼角色設計就是國漫發展的第一個弊端！

2.原稿設計

我們做個粗略的統計，假如1集動漫24分鐘，就需要36000張畫稿，這還是基於每張不修改的情況下統計的。

那麼如何解決呢？

其實國內迅速發展的不止國漫，還有人工智能技術，為什麼我又突然提到人工智能呢，先給大家看張圖

這些都是通過AI自動生成的一些角色，這麼多角色，總有一個是你認可的“老婆”。相對於人工設計，AI生成的速度更快，而且成本更低。

並且在原始畫稿方面人工智能也能很好的應用上去，而且方法還很多，比如智能動作捕捉、畫稿自動生成等等，所以通過AI賦能動漫行業，將會極大的促進動漫作品的產出。

如圖，這是AI根據指定故事，生成的一個故事，其中用到的一個模型是“情景感知密集匹配模型”這是一個目前十分成熟的算法模型，並且微軟小冰團隊首席科學家宋睿華，以及她的團隊以及將這項技術落地，應用到動漫領域。

那麼圖像生成是基於什麼技術原理呢？

上述技術其實是基於GAN生成對抗神經網絡模型，獵維科技早期公開的技術中就要這項技術的解析，獵維科技作為成都蓉漂人才發展學院的人工智能人才培養基地。

同時也是四川農業大學人工智能實訓基地，

GAN圖像生成實戰訓練營

第一天

1. 人工智能CV應用場景解析
2. 圖像生成原理分析
3. 深度學習的基本原理
4. anaconda，pytorch，flasksockio環境搭建

第二天

1. 如何讓計算機高效的理解圖像
2. 生成式對抗神經網絡模型分析
3. 可視化平臺應用（獵維獨有）
4. 實戰：GAN生成卡通人臉

實戰期間，項目實現過程會用到我們獵維科技自主研發的可視化平臺，通過模塊化的拆分模型，能夠讓學習者對於每個模塊代碼的功能進行理解，而不是整套模型調用。這也是我們獵維科技將在未來推出的一項產品，目的是幫助初學者更好的理解項目代碼，也可以給在職算法工程師提供版本管理功能。

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