屁哥手繪故事

人生苦短，I Write Python。這兩年隨著「人工智能」、「大數據」的爆發，Python進一步站在了風口。那麼，對於純小白，如何上手Python學習呢？下面談談自己的看法：

1、環境搭建

很多人都在糾結入門應該學 Python2 還是 Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是 Python2 程序員或 Python3 程序員。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。如果初學者的話，建議直接Python3開始，畢竟2已經被官方拋棄了。Windows平臺的話，直接在官方網站下載安裝包，一鍵傻瓜式安裝即可。

2、編程工具選擇

Python編程的話，主要推薦以下兩款：、

• VSCode

由微軟團隊開發的一款編輯器，旨在替代Sublime、Atom之流，跨平臺支持，UI也很絢

麗，讓你的編碼過程不再單調。最大的優點就是安裝包小巧，啟動速度快，在別人還在等待IDE啟動過程中，你已經動手編碼了。

在安裝Python插件後，使用編輯器VSCode你也可以擁有IDE才用的便利，單步調試、一鍵運行等優點一個也不少。

• PyCharm

Python開發最強大的IDE，沒有之一。如果不想像VSCode那樣折騰，那麼建議直接Pycharm，開箱即用。

3、入門書籍推薦

書籍是人類進步的階梯，一本好的書籍更能達到事半功倍的效果，幫你繞過很多彎路，下面推薦幾本個人比較看好的書：

• 簡明 Python 教程

• Python編程，從入門到實踐

• Python核心編程

• Python官方教程文檔

其中最值得一提的就是《Python官方教程文檔》，基本上你遇到的任何基礎問題，都可以在官方文檔中找到答案。

寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！

寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！

寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間！

重要的事情說三遍，一定要多動手實踐，在看書的基礎上，一定要對書中的例子、課後

的習題動手編碼，實踐一遍！

4、提升

直接參與一些小型有趣的項目，不僅能提升自己的興趣和信息，更能將之前所學的基礎融匯貫通。學習了Python，你可以試著去寫個小爬蟲，去爬取豆瓣Top50熱門電影，爬取微博漂亮小姐姐的私房圖，寫個微信機器人自動回覆消息等等等等！

這裡推薦一份Github的開源項目「awesome-python-login-model」，直接去git上搜索即可。使用python模擬登陸一些大型網站，還有一些簡單的爬蟲。

5、遇到問題怎麼辦？

「授人以魚不如授人以漁」，在編碼學習的過程中或多或少都會有各種問題出現，不要一味的去逃避，真正的勇士敢於直面慘淡的 BUG。

• 善用搜素引擎，百度什麼的就靠邊站吧，善用Google，學會科學上網是每一個IT人士必備的技能；

• 求助各大交友網站大佬，這裡重點推薦GitHub、StackOverflow、segmentfault。

一個程序員的奮鬥史

python可以說是編程語言中比較簡單的一種了，所以入門也相對簡單一些。作為一個過來人，我建議你可以看尚學堂高淇老師的py400集資料學習，這個也是我們學長推薦給我的。剛開始學習就感覺這個資料講得很詳細，通俗易懂，比之前看過的那些資料不止好一點點，後來我也推薦了我想學的朋友看這個資料學習，這麼好的資料當然要和大家分享了。

小小互聯科技

首先學習python一定要以實用性為導向！

盲目看教程，結果大多是淺嘗輒止，從入門到放棄。

我想告訴你我的經驗，如何在一個月內入門python！

1、【why】 你為什麼要學習python？

爬蟲？數據分析？機器學習？又或者其它？

在找一本python教程準備啃之前，一定要問問自己，我為什麼要學習python？

python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小夥伴想要提升技能-學習python。這是非常好的事情，但問題在於很多人不知道學python做什麼，所以什麼零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！

針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。

想成為木匠，才去學習用刨子、用車床，一個磚瓦匠就沒必要瞎費這功夫。同理，當你對網絡爬蟲感興趣，並且有爬一個網頁的衝動，這時候去學python是最容易上手的。

我是做數據分析工作，學python的初衷是想利用python強大靈活的數據分析能力。

python做數據分析對語法的要求並不高，只要能理解基本的邏輯結構、數據類型、數據結構、運算符、函數、庫，就可以運用到實際項目裡。所以我就沒必要花很大功夫在諸如類、web編程、模塊、線程等數據分析不常用的功能上面，如果真遇到這些內容，我再去查資料搞清楚。

2、【what】選擇什麼樣的教程學?

在明確自己為什麼學python後，要選擇合適的書籍教程。不可否認，市面上已經有太多python入門書籍，以及更多的網絡教程。我只推薦給大家python官方文檔，不久前該文檔已經漢化，大家可以很方便的去學習最新最全的python知識。如果你有能力閱讀英文文檔，那就選英文文檔，畢竟第一手的內容更專業。

當然，官方文檔知識點太多，初學者很難找到要學的內容，這時你需要查查各個專業領域的python要求。

如果你是要準備從事數據科學，不妨去kaggle數據科學微教程看看，裡面會講到數據科學需要的python知識，然後對照著一個知識點一個知識點地啃python官方文檔。

如果你要做爬蟲工作，不妨在網上買一本評分高的python爬蟲書籍，一般來說裡面會有python基礎部分，同理你只要在官方文檔裡找這部分知識學習。

針對性地在官方文檔裡學習python知識，不僅節省時間，而且你會發現更容易理解，因為你是帶著問題去學習的。

3、【how】怎麼去學習python？

其它回答裡也提到了在重複練習中學習python，這點我是非常認同的。輸出是最好的輸入，編程語言雖然注重邏輯，但更需要學習者不斷地動手敲代碼。

從一開始，你要學會如何搭建python環境，選擇什麼樣地開發環境（IDE）。這些都可以去網上查，慢一點的折騰兩三天，快一點的一天不到就能搞定。總之，這是學習python的第一步，也是練習的開始。

對於官方文檔的每一段代碼，我建議都動手親自敲一遍，比如你看到字符串這一節，在理解了字符串定義後，文檔會給出示例代碼和運行結果：

照著示例代碼，在你的編程環境中實踐，千萬不要複製黏貼，對自己的火眼精金過度自信並不是一件好事。

4、【when】如何制定時間學python？

學習python切忌拉很長戰線。制定的計劃時間越長，人的惰性、拖延就會冒出來。

我的建議：

• 制定5~8周的學習計劃
• 一週學習5天
• 每天3小時左右

理由是：

• 時間不長1~2個月，比較容易堅持
• 符合一門大學課程的學習週期
• 短時間高密度的學習有利於形成知識的連貫性，對python理解也會更加深入

當然，這中間需要監督機制，你可以在社交平臺打卡，可以制定自己的學習課程表，也可以和朋友一起學習。

結合網上資料和python官方文檔，整理一份30天python 學習計劃，供大家參考。

第1天

• Python簡介 - Python的歷史 / Python的優缺點 / Python的應用領域
• Python環境搭建 【參考資料】

第2天

• 使用python解釋器 【參考資料】
• 關於python語法的簡單介紹 【參考資料】

第3天

• 詞法結構
• 運算符和表達式 【參考資料】

第4天

• python數據結構 列表/字符串/元組【參考資料】

第5天

• python數據結構 字典/集合 【參考資料】

第6天

• python流程控制1【參考資料】
• if語句
• for循環
• while循環

第7天

• python流程控制2【參考資料】
• continue語句
• break語句
• pass語句

第8~9天

• 格式化字符串
• 讀寫文件【參考資料】

第10~12天

• python函數 【參考資料】
• Lambda 表達式
• 編碼風格

第13天

• python模塊 【參考資料】

第14天

• 迭代器
• 生成器
• 生成器表達式

第15~16天

• 錯誤和異常【參考資料】

第17~19天

• 面向對象編程 【參考資料】

第19~20天

• 標準庫使用 【參考資料】
• 日期和時間
• 數學
• 操作系統接口

第21天

• 安裝 Python 模塊

第22~23天

• 虛擬環境和包

第24天

• 多線程

第25~30天

• 訓練題

Python課堂

純小白怎樣開始學python？當然是從最基本的環境搭建再到語言學習唄，作為一門簡單易學、面向大眾的編程語言，python入門來說其實非常容易，零基礎也可以輕鬆掌握，下面我簡單介紹一下python環境的搭建以及學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01、搭建python開發環境

初學入門python，當然，搭建開發環境最為重要，這個直接到官網下載安裝包即可，目前最新版本為3.8，根據自己平臺選擇合適的版本，windows環境下就是一個exe文件，直接雙擊安裝就行，至於版本2還是版本3，毋庸置疑當然是3，2版本現在官方已經停止更新和維護，不建議使用，後期會出現兼容性問題，你也可以安裝更為便捷的anaconda，集成開發包和環境更為友好，但佔用空間比較大：

02、安裝python開發軟件

python環境搭建完成後，你可以使用自帶的gui開發環境idle，但界面比較簡潔，功能單一，沒有任何自動補全、語法提示和錯誤檢查的功能，這裡推薦2個適合於初學者的python開發軟件，一個是vs code，一個是pycharm，前者輕便靈活、插件擴展豐富，後者專業強大、很適合項目開發，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握和運用，在代碼編寫以及調試方面也會方便不少：

03、python基礎入門

開發環境及開發軟件準備好後，就是python基礎入門，這裡可以學習和參考的資料就非常多了，慕課網、嗶哩嗶哩、網易雲課堂等都有大量免費的python教程，課程基礎全面、覆蓋面廣，很適合初學者入門，當然，你也可以找一本適合自己的專業python書籍，一邊學習一邊練習，掌握好基礎最為重要，多調試代碼，多積累開發經驗：

04、python高級進階

基礎掌握牢靠後，就是python高級進階，作為一門膠水型語言，python的應用範圍非常廣，廣泛存在於人工智能、機器學習、測試運維、網絡爬蟲、web開發等，每個方面都投入精力顯然是不可能的，根據自己所專注的方向以及所從事的職業，選擇一些常用的框架去學習，吃精吃透，多做項目最為重要，畢竟這是以後謀生的手段：

總的來說，python入門其實非常容易，語法簡單、易學易懂，零基礎也可以輕鬆掌握，但想學精學透實屬不易，需要一個漫長的積累過程，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

小小猿愛嘻嘻

學習一門新的語言之前，首先簡單瞭解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。

簡單來說，Python是一個程序開發語言，是一個：高級編程語言，其設計的核心理念是代碼的易讀性，以及允許編程者通過若干行代碼輕鬆表達想法創意。

Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間裡弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

非攻者非謀

你好，我來回答一下你這個問題，因為曾經我就在大學的時候自學過python語言。

首先我要說明的是我不是計算機專業，也沒有任何其他編程語言的基礎，我當時選擇學這門語言的，一個主要原因是因為他的很多語法都跟自然語言比較相通，感覺會很容易上手。

1.你如果要學習Python語言，第一你要知道你學這個的目的是幹嘛？如果你是為了很好的找工作，或者是為了興趣愛好。如果你是想為了找一份好的工作，那我接你去找培訓機構專業的去進行培訓，這會學習更快更加系統。但是如果你有一定的其他語言的基礎python也只是你的一個興趣愛好，那你可以在一些視頻網站上去學習。

2.推薦哪些學習的視頻網站？我個人推薦慕課和中國大學mooc學習網。我剛開始接觸Python語言的時候，是在中國大學慕課上面，有一個北京理工大學的老師講了一系系列課有基礎的，有爬蟲有遊戲，這個老師講課方式比較幽默，同時講的內容也比較容易懂，所以我一開始跟著他學習，一直學到了Python數據。

3.Python語言目前已經成為了比較流行的語言，在最新計算機語言的排行中已經排到了第1位，所以我認為不管你是一個計算機的編程工作人員，還是一個興趣愛好者，都有必要去了解一下這門語言，並且比較容易上手，當然，如果要做到熟練，還是需要很多項目去訓練。

哲思去創業

看大家給你的建議，還是要給你囉嗦兩句，你學Python的目的是什麼？興趣or就業

興趣學習Python，看視頻自學就OK了

如果是為了就業，因為企業招聘是有一定技術要求的，除了學習基礎知識還要根據要就業的方向做合適的項目。對我們學習的系統性和深度是有一定要求的，你可以先嚐試自學，在考慮是否報班學習。

下面給你一些小白學習Python的建議：

1、基礎知識

Python 是一個有條理的、強大的面向對象的程序設計語言。

首先需要學習Python的基礎知識，下載、安裝、導入庫、字符串處理、函數使用等等。

如果你的英語不是很好，這裡可以給你推薦一個超讚的網站一譯中文文檔，這裡會提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文檔的中文翻譯，趕緊添加到收藏夾裡。如果你更喜歡看視頻，可以上網找一些入門教程觀看，有很多IT學習網站可以找到，這裡就不推薦了。

此外，在基礎知識都學會之後，你要開始練習寫一個程序，需要文本編輯器，這裡推薦使用pycharm！

2、確定學習方向

Python職業學習方向很多，職業方向大體上分為以下六個：

Web全棧工程師、爬蟲開發工程師、人工智能工程師、Python開發工程師、遊戲開發工程師、搜索引擎工程師。可以去各大招聘網看看崗位要求需要求職者掌握的知識點，數據庫，工具等，多看幾個就明白了

3、尋找項目練手

只會埋頭敲代碼的Python開發肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找項目多找項目！多練手多練手！只有自己多動手寫具體項目，才能更多的犯錯，解決問題，位置後工作踩坑，現在練習踩的坑越多，以後和HR談薪資的時候才會更有底氣。

Github內的項目豐富，想找哪個項目可以先去Github上面搜索，例如：你想寫一個知乎爬蟲，在搜索框搜索“知乎”，然後在語言那一欄裡選擇Python就可以找到你想要的項目了。

5、找工作

基礎知識學會，多個項目練手完成，你就可以嘗試找一份Python相關工作了。

上面是前輩給你的一些建議，希望能幫到你

陝西IT優就業

漢武帝在武漢加油

我也在學習這方面哦，給你談一談我的看法。python目前來說是很受歡迎的，而且相對比較簡單的一門編程，網上的小白視頻教程也特別多。我剛開始也比較懵懂的，感覺有很多的方向，不知道從哪兒入手。現在有一些思路了，如果你是辦公需要，可以多看看Excel數據分析，表格整理方面的，輔助你辦公。如果是想要掌握這門技術，或者從事這個行業，那就需要偏向開發方向學習了。我是屬於後者，現在正在學習中，下面有我入門的學習內容截圖。你也可以參考一下，很系統。我入門學習的是百戰程序員的高淇400集，很早之前就開始學習高淇老師的課了，循序漸進，由淺入深，技術全面，而且很詳細，主要這些視頻還免費，哈哈，良心推薦，你也可以去看看的。

我是雙魚座2020

現在網上很多免費的視頻，不一定說報培訓班就是更好的選擇。

報線下培訓班，時間週期長，成本也高。有時候一個人會遇到很多問題沒法解決。我覺得學習python或者任何語言，一定有個能交流的論壇或者圈子會比較好點。

看視頻首選B站，題主可以瞭解下…免費且資源多...再自己買本書鞏固鞏固，就可以慢慢練項目了

關鍵字: 科技 純小白 人生